sql语句再优化,看看能否帮助提高效率,

chyy001 2009-11-12 09:25:38

SELECT PARTY.PARTY_ID AS PARTYID,
PARTY.AREA_ID AS AREAID,
PARTY.NAME AS PARTYNAME,
PARTY.DEFAULT_ID_TYPE AS DEFAULTIDTYPE,
I.IDENTITY_NUM AS IDENTITYNUM,
I.IDENTIDIES_TYPE_CD AS IDENTIDIESTYPECD,
A.NAME AS AREANAME
FROM PARTY PARTY
LEFT OUTER JOIN PARTY_IDENTITY I ON PARTY.PARTY_ID = I.PARTY_ID , AREA A
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM AREA A
WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
START WITH A.AREA_ID = 21
CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA)
AND PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
AND PARTY.PARTY_STATUS_CD = 1
AND PARTY.NAME = '李天'

查询字段不能少,关于表连接是否能再优化下,party表的数据量很大,看看能否再该进下?
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chyy001 2009-11-14
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[Quote=引用 7 楼 wildwave 的回复:]
改成这样试试
SQL codeSELECT PARTY.PARTY_IDAS PARTYID,
PARTY.AREA_IDAS AREAID,
PARTY.NAMEAS PARTYNAME,
PARTY.DEFAULT_ID_TYPEAS DEFAULTIDTYPE,
I.IDENTITY_NUMAS IDENTITYNUM,
I.IDENTIDIES_TYPE_CDAS IDENTIDIESTYPECD,
A.NAMEAS AREANAMEFROM PARTY PARTY, PARTY_IDENTITY I,
(SELECT NAME,AREA_IDFROM AREA A
STARTWITH A.AREA_ID=21
CONNECTBY PRIOR A.AREA_ID= A.PARENT_AREA) AWHERE PARTY.AREA_ID= A.AREA_IDAND PARTY.PARTY_STATUS_CD=1AND PARTY.NAME='李天'and PARTY.PARTY_ID= I.PARTY_ID(+)
[/Quote]

codeSELECT PARTY.PARTY_IDAS PARTYID,
PARTY.AREA_IDAS AREAID,
PARTY.NAMEAS PARTYNAME,
PARTY.DEFAULT_ID_TYPEAS DEFAULTIDTYPE,
I.IDENTITY_NUMAS IDENTITYNUM,
I.IDENTIDIES_TYPE_CDAS IDENTIDIESTYPECD,
A.NAMEAS AREANAMEFROM PARTY PARTY, PARTY_IDENTITY I,
(SELECT NAME,AREA_IDFROM AREA A
STARTWITH A.AREA_ID=21
CONNECTBY PRIOR A.AREA_ID= A.PARENT_AREA) AWHERE PARTY.AREA_ID= A.AREA_ID and PARTY.PARTY_ID= I.PARTY_ID(+) AND PARTY.PARTY_STATUS_CD=1 AND PARTY.NAME='李天'



恩 有理 采用视图解决 就用这个了

duanzhi1984 2009-11-14
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增加对应列的索引
inthirties 2009-11-13
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索引情况是怎样的。 各表数据量多少。
小灰狼W 2009-11-13
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改成这样试试
 SELECT PARTY.PARTY_ID        AS PARTYID,
PARTY.AREA_ID AS AREAID,
PARTY.NAME AS PARTYNAME,
PARTY.DEFAULT_ID_TYPE AS DEFAULTIDTYPE,
I.IDENTITY_NUM AS IDENTITYNUM,
I.IDENTIDIES_TYPE_CD AS IDENTIDIESTYPECD,
A.NAME AS AREANAME
FROM PARTY PARTY, PARTY_IDENTITY I,
(SELECT NAME,AREA_ID
FROM AREA A
START WITH A.AREA_ID = 21
CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA) A
WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
AND PARTY.PARTY_STATUS_CD = 1
AND PARTY.NAME = '李天'
and PARTY.PARTY_ID = I.PARTY_ID(+)
chyy001 2009-11-13
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SELECT STATEMENT, GOAL = CHOOSE Cost=16 Cardinality=1 Bytes=63
COUNT STOPKEY
FILTER
NESTED LOOPS OUTER Cost=14 Cardinality=1 Bytes=63
NESTED LOOPS OUTER Cost=10 Cardinality=1 Bytes=35
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID Object owner=CRM Object name=PARTY Cost=9 Cardinality=1 Bytes=26
INDEX RANGE SCAN Object owner=CRM Object name=IDX_PTY_NAME Cost=3 Cardinality=6
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID Object owner=BSS_SYS Object name=AREA Cost=1 Cardinality=1 Bytes=9
INDEX UNIQUE SCAN Object owner=BSS_SYS Object name=PK_AREA Cardinality=1
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID Object owner=CRM Object name=PARTY_IDENTITY Cost=4 Cardinality=2 Bytes=56
INDEX RANGE SCAN Object owner=CRM Object name=PK_PARTY_IDENTITY Cost=2 Cardinality=2
FILTER
CONNECT BY WITH FILTERING
NESTED LOOPS
INDEX UNIQUE SCAN Object owner=BSS_SYS Object name=PK_AREA Cardinality=1 Bytes=3
TABLE ACCESS BY USER ROWID Object owner=BSS_SYS Object name=AREA
HASH JOIN
CONNECT BY PUMP
TABLE ACCESS FULL Object owner=BSS_SYS Object name=AREA Cost=2 Cardinality=91 Bytes=546

小灰狼W 2009-11-13
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[Quote=引用 4 楼 wildwave 的回复:]
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM AREA A
          WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
          START WITH A.AREA_ID = 21
        CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA)
这段有什么用?如果为true的话,比如存在一条A.AREA_ID = 21,如果这条存在,就成立,如果不存在,就不成立。所以connect by是没有必要的吧?

改成where exists(select 1 from area a where PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID and A.AREA_ID = 21)
一样的吧
[/Quote]
是我搞错了..
小灰狼W 2009-11-13
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WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM AREA A
WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
START WITH A.AREA_ID = 21
CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA)
这段有什么用?如果为true的话,比如存在一条A.AREA_ID = 21,如果这条存在,就成立,如果不存在,就不成立。所以connect by是没有必要的吧?

改成where exists(select 1 from area a where PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID and A.AREA_ID = 21)
一样的吧
cosio 2009-11-13
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把执行计划的结果贴上来看看
chyy001 2009-11-13
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tianyazlf 2009-11-13
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[Quote=引用 5 楼 wildwave 的回复:]
引用 4 楼 wildwave 的回复:
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM AREA A
          WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
          START WITH A.AREA_ID = 21
        CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA)
这段有什么用?如果为true的话,比如存在一条A.AREA_ID = 21,如果这条存在,就成立,如果不存在,就不成立。所以connect by是没有必要的吧?

改成where exists(select 1 from area a where PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID and A.AREA_ID = 21)
一样的吧

是我搞错了..
[/Quote]

能解释下为什么错了吗? 我也认为connect by是没有必要的
tianyazlf 2009-11-13
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[Quote=引用 5 楼 wildwave 的回复:]
引用 4 楼 wildwave 的回复:
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM AREA A
          WHERE PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID
          START WITH A.AREA_ID = 21
        CONNECT BY PRIOR A.AREA_ID = A.PARENT_AREA)
这段有什么用?如果为true的话,比如存在一条A.AREA_ID = 21,如果这条存在,就成立,如果不存在,就不成立。所以connect by是没有必要的吧?

改成where exists(select 1 from area a where PARTY.AREA_ID = A.AREA_ID and A.AREA_ID = 21)
一样的吧

是我搞错了..
[/Quote]

能解释下为什么错了吗? 我也认为connect by是没有必要的
liuyi8903 2009-11-13
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执行计划明显不正确。

数据量和selectivity这些都是多少啊?
vc555 2009-11-12
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给出执行计划,索引情况,表数据量,满足各查询条件的数据量。
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH

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