PHP:CentOS5.4 安装Zend Optimizer问题

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Linux(centos7)如何安装Zend Optimizer Zend Guard Loader

下载地址:http://www.zend.com/en/products/loader/downloads#Linux ...wget http://downloads.zend.com/guard/7.0.0/zend-loader-php5.6-linux-x86_64_update1.tar.gz tar -zxvf ZendGuardLoader-70429-PHP...

centos 5.4如何安装Zend Optimizer

如果您的centos系统需要安装Zend Optimizer(比如virtualmin/webmin就没有安装zend optimizer),请复制下面1行命令,用root登录centos,粘贴,回车,一路回车即可完成安装zend optimizer(32位、64位的linux系统都...

CentOS 安装 Zend Guard Loader

说明:PHP5.3以上的版本不再支持Zend Optimizer,已经被全新的 Zend Guard Loader 取代,下面是安装Zend Guard具体步骤,以下操作均在终端命令行执行 在 Zend 官网上找到Zend Guard Loader的下载页, 找到 Linux ...

php5.2.3 zend3,CentOS 升级PHP5.2 ZendOptimizer3.3

CentOS 5.3,CentOS 5.4安装webmin默认的是 mysql 5.0,php5.1 我需要升级到mysql5.1和php5.2(禁止php5.3),怎么办?给yum安装rpmforge:yum list mysql php 发现都是最新版本了,看来标准的yum源没有更新发现可以升级...

CentOS5.4 安装php5.2.x 和 ZendOptimizer-3.3.9的方法,方便支持phpMyAdmin-3.2.2

下载 ZendOptimizer-3.3.9-linux-glibc23-i386   2、下载phpMyAdmin(phpMyAdmin-3.2.2-all-languages) 需要PHP5.2以上支持。   3、CentOS5.4 升级php CentOS5.4php版本默认为5.1.6 可以...

linux下php5.4安装Zend Guard Loader扩展

PHP5.3开始如果要支持ZendGuard加密的PHP代码,必须安装Zend Guard Loader,老的zend optimizer将不被支持。1.Zend Guard Loader安装[root@showip opt]# tar zxf ZendGuardLoader-70429-...

php5.4环境搭建_Centos5.4 搭建LAMP环境

原标题:Centos5.4 搭建LAMP环境1、 安装纯净系统Centos5.4,不安装任何组件;2、 更新系统yum update –y3、 安装VSFTP软件 yum install –y4、 安装MYSQL yum install mysql-server –y5、 安装Apache2 yum ...

Linux(centos)如何安装Zend Optimizer Zend Guard Loader

很多php开源系统都是基于Zend Optimizer的,所以我们需要先安装Zend Optimizer。但在php5.3之后Zend OptimizerZend Guard Loader 取代了,所以我们就要安装Zend Guard Loader了。 zend官网,以下是安装 Zend ...

Centos 6.6 下搭建php5.2.17+Zend Optimizer3.3.9+Jexus环境

(为何安装php5.2.17这个版本因为phpweb这个程序用到了Zend Optimizer3.3.9这个东东已经停止更新了最高支持5.2版本的php所以就有了一晚上填坑的自己和总结了这篇文章) Centos6Yum默认没有5.2.17网上说使用atomic的...

win2008+iis 7.5+php-5.2.17安装zend optimizer

ZendOptimizer不支持php5.3、不支持Windouws下非线程安全PHPFastCGI Windows版的PHP从版本5.2.1开始有Thread Safe(线程安全)和None Thread Safe(NTS,非 线程安全)之分,这两者不同在于何处?到底应该用哪种...

CentOS 5.5上安装Apache+Php+Mysql+phpMyAdmin+Zend Optimizer

CentOS 5.5上安装Apache+Php+Mysql+phpMyAdmin+Zend Optimizer 一、CentOS系统介绍 CentOS 开发社区已发布了新的 5.5 版本。CentOS 5.3 基于 Red Hat Enterpris Linux 5.3.0,其中包括 Kernel ...

CentOS5.4安装LAMP

CentOS5.4源码包安装LAMP环境 一、安装gcc环境 #yum install gcc gcc-c++ glibc glibc-devel gd gd-devel zlib zlib-devel libtool-ltdl-devel flex autoconf automake 二、 安装mysql数据库 #tar zxvf ncurse....

Centos5.4+Nginx+mysql5+php5+Zend3.3.3详细安装教程(转载请注明formating编写)

转载请注明formating编写,感谢合作。软件我有soft.tar.gz包需要请联系 QQ:85908819,其实内容里也写了版本号,可以去官方下载。在文章里请注意iptables部分 SElinux部分为禁止 同时请确认您的gcc;...否则安装...

万网centos5.4安装

一、安装SSH 安装SSH yum install openssh 启动SSH service sshd start 设置开机运行 chkconfig sshd on 修改: vi /etc/ssh/ssh_config Port 18439 PermitRootLogin no ...

PHP安装使用Zend Opcache扩展

PHP安装使用Zend Opcache扩展 简介# Zend OPCache 的前身是Zend Optimizer + (Zend O+),于 2013年3月中旬改名为 Opcache。其通过 opcode 缓存和优化提供更快的 PHP 执行过程。它将预编译的脚本文件存储在共享内存中...

centos5.4采用yum方式将mysql php升级到特定版本

centos5.3,centos5.4默认yum安装的是 mysql 5.0,php5.1 升级到mysql5.1和php5.2(禁止php5.3) 给yum安装rpmforge: http://wiki.centos.org/AdditionalResources/Repositories/RPMForge  yum list mysql ...

centos apache加载php模块,详解Centos源码编译安装Apache、PHP

Yum是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基於RPM包管理,能够从指定...使用Yum搭建一台新的服务器顶多只需20分钟:Centos7系列新系统Yum搭建LAMP:yum安装apache:#yum-yinstallhpptdapache命...

Centos5.4 搭建LAMP环境

安装Apache2 yum install httpd -y添加centos官方源,安装PHP5.3vi /etc/yum.repos.d/test.repo [c5-testing]name=CentOS-5 Testingbaseurl=http://dev.centos.org/centos/$releasever/testing/$basearch/enabled=1...

Centos5.4中Yum升级mysql5.1和php5.2(禁止php5.3)---(转)

给yum安装rpmforge: http://wiki.centos.org/AdditionalResources/Repositories/RPMForge yum list mysql php 发现都是最新版本...

Centos5.4安装LAMP(支持magento1.4)

安装配置时注意magento对系统的要求:1.magento不支持... 没有安装,phpinfo()也没有DOM扩展).2.PHP5.2.11版本也出现类似的问题(simplexml_load_string()函数出错).3.Centos上编译MySQL也比较容易出一些小问题: (1...

centos 5.4 32位安装nginx php mysql

版本选择 :php 5.3.14 mysql 5.5.25 nginx 1.2.1试用阿里云主机512m,配置环境测试参考:http://blog.s135.com/nginx_php_v6/一、挂载数据盘可以先测试是否挂载fdisk-l|grepDiskdf -lh没有挂载的话,如下做1....

Centos5.4(webmin)中Yum升级mysql5.1和php5.2(禁止php5.3)

<br />centos5.3,centos5.4安装webmin默认的是 mysql 5.0,php5.1 我需要升级到mysql5.1和php5.2(禁止php5.3),怎么办? <br />给yum安装rpmforge: ...

CentOS5.4安装Nginx+PHP+Mysql[转+修+补]

发现很多VPS用LNMP一键安装包都失败,又不能排错,唯有给出教程,一步一步教你安装,所谓授人于鱼不如授人于渔嘛,本文是在CentOS 5.4 操作系统下测试通过的,用的是32位系统,为什么要用32位系统?就是为了节省内存,VPS...

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

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计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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