BI怎么才能做好?

HSE_850 2009-11-13 04:28:28
各位前辈们好!
小弟我刚刚从事BI行业几个月,每天就是在通过报表工具在做一些前端的展现,感觉很没意思。
不清楚前途在哪儿!这样下去也没有技术提升。也接触到MS-OLAP一些东西,但是还是对BI的整体
体系没有概念。

想问各位前辈,如果做BI的话,怎么去规划自己的学习道路呢?做好了都需要那些必备的技术呢?
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bango218 2012-08-28
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先熟悉几个工具,包含ETL和报表展现工具,然后深入业务。
cuidandan09 2012-08-28
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52楼和66楼的见解不错,个人觉得BI还是重在业务理解~~
老王 2012-07-23
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数据的模型建立
nithuihui 2012-07-12
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[Quote=引用 24 楼 的回复:]

18楼的大哥,可以告诉我你的QQ吗?
我的QQ是 382511815
我从事过多年的oracle了,现在也想研究研究数据库,期望能交流交流
[/Quote]

同求
Te1042964931 2012-07-02
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学习了很久了,总感觉自己什么都不会诶,怎么解决呢
chump 2012-06-19
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感兴趣才有前途。
罗米 2012-05-31
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首先学习如何与客户沟通。
玲cc 2012-04-11
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说白了就是要对业务熟悉,知道客户想要啥。神马技术没有了客户,都是瞎扯淡
diyiziran 2012-03-23
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[Quote=引用 32 楼 willhunger 的回复:]
BI和其它IT方向发展没什么区别,如果定位是上班,那么开始2年BI全方位的开发都做一下,严格讲包括报表、ETL、模型设计、需求分析、BI系统和其它系统集成,完整做2个项目就差不多啦,另外软实力上提高一下,把你做的事情好好提升,好好包装,PPT,WORD要很专业,到处吹吹(不吹遇到不懂的人不知道你厉害,遇到懂的人又错过了提升机会),另外也多学学在公司和大家交往及合作,注意一定要自信,管理人员要压得住……
[/Quote]
很好啊,对职业规划有指导性作用。
wal584520 2012-03-13
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新手,学习~~~~膜拜!!!
newmico 2012-01-09
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[Quote=引用 45 楼 sxz15930768101 的回复:]
BI跟数据仓库联系很大吗
[/Quote]

很多兄弟们,一直搞不清几个概念:BI、数据仓库、数据挖掘、这样那样的工具,cognos、BO、Datastage等。
因为没有搞清楚,所以才会那么迷惑。
newmico 2012-01-09
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帖子不见了?
newmico 2012-01-09
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[Quote=引用 26 楼 mstop 的回复:]
你能回答好这个问题就算是知道BI了:

你如何对春节时北京西站的那群人进行分类?
[/Quote]

本身问这样的问题的就有问题,要真的实现客户分类,那就需要看您分的目的是什么了。没有业务目的随便分都是没有错的。北京西站每个人都很多个体属性,比如性别、年龄、身高、省份、衣着等等。不同业务目标所需要的个人属性是不一样的,只有确定这个之后才能真正决定如何分类还是聚类。

zxljason 2012-01-07
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[Quote=引用 26 楼 mstop 的回复:]

你能回答好这个问题就算是知道BI了:

你如何对春节时北京西站的那群人进行分类?
[/Quote]

需求不清如何分类?分类给谁看?

给车站看?给黄牛看?给警察看?给统计局看?给交管局看?

不同的对象肯定有不同的分类方式。
willhunterfj 2011-11-29
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[Quote=引用 18 楼 innovate911 的回复:]
工作前5年都不太容易对BI的价值形成核心的认识,因为太容易局限在技术里。其实技术是一切IT系统的基础,包括BI,但我们BI和其他系统不同,BI有开发工具,甚至有行业模型,所以技术并不是最难掌握的。

当你知道你的用户怎么使用BI,他们用BI去做什么的时候,BI对他们工作有多大改变,企业的运营问题解决没有,你才能真正理解BI怎么才能做好,BI的价值到底在哪里。

BTW,本人今年刚好从事BI……
[/Quote]
本人BI工作经验1年多,确实对BI的核心价值有疑义,客户每天看我们抽的数据和报表会对他们分析业务有多少帮助,会从中提炼出多少对企业发展有价值的东西?
压码路 2011-11-10
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我现在的感觉是先学业务再学BI相关技术更合适,业务是具有行业特征的,而技术很多是通用的,越是通用的就越不值钱。
fleey 2011-09-14
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[Quote=引用 59 楼 innovate911 的回复:]
BI的几个层次:
1. 报表展现、数据查询
2. 多维报表和图形展现等技术
3. KPI库的构建、衍生维和指标的思考
4. 数据挖掘和分析,能够根据客户需求,分析出原因和理由,回报给客户,并结合数据进行说明
5. BI应用,找到原因后,结合客户的实际业务,针对客户可能需要的业务改善行为,进行决策或业务操作辅助支持。
6. 根据客户的战略或财务目标,细分到每个业务运营环节进行快速原因判断……
[/Quote]
大哥,有没有哪本书可以详述你讲的这些个内容?
fleey 2011-09-14
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[Quote=引用 59 楼 innovate911 的回复:]
BI的几个层次:
1. 报表展现、数据查询
2. 多维报表和图形展现等技术
3. KPI库的构建、衍生维和指标的思考
4. 数据挖掘和分析,能够根据客户需求,分析出原因和理由,回报给客户,并结合数据进行说明
5. BI应用,找到原因后,结合客户的实际业务,针对客户可能需要的业务改善行为,进行决策或业务操作辅助支持。
6. 根据客户的战略或财务目标,细分到每个业务运营环节进行快速原因判断……
[/Quote]
个人感觉非常精辟!!!!
wuhen11987 2011-09-08
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32楼不错!
hurry08 2011-09-03
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关注BI 也关注数据挖掘
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数据分析的价值是什么?如何做好数据分析? 数据分析的价值是什么?如何做好数据分析? ⼤数据时代,不仅⼈⼈都是产品经理,还⼈⼈都是,⼈们每天都在与各种各样的数据打交道,妥善归置⾃⼰⾝上的数据标签和数据信息。 这是⼀个⽤数据说话的时代,也是⼀个依靠数据竞争的时代,⼤家相信得数据者得天下,⽬前世界500强企业中,有90%以上都建⽴了数据 分析部门,绝⼤多数的政府单位也有专门的信息技术部门。然⽽数据分析究竟是什么?能给⼈们带来什么?我们应该如何做呢? 是什么?数据分析的价值体系 数据分析的价值是什么?如何理解数据分析? 数据分析,字⾯拆解来看,即:数据+分析。 数据是基础,相当于⼈的⾻骼系统和肌⾁系统,分析是核⼼,相当于⼈的⼤脑和神经系统。数据存在是既定事实,但是缺少了分析则始终未 能发挥它的最⼤作⽤。只有对数据进⾏全⽅位的分析,两者相辅相成才能实现其价值最⼤化。 做好数据分析,要对数据分析的价值有清楚的定位,不能沦为单纯的 "取数"、"做表"、"写报告",数据分析应该对业务有实际的指导意义,结 合业务痛点去发现问题从⽽解决问题。 数据分析的价值是什么?为什么要做数据分析? l 及价值,可归纳总结为下⾯四个⽅⾯: l 帮助主体识别机会、规避风险 l 帮助主体诊断问题、亡⽺补牢 l 帮助主体评估效果、改进营销 l 帮助主体提⾼效率、加强管理 数据分析实⽤⽅法论 在数据分析领域,如何挖掘数据价值,让数据直观呈现并为我所⽤,数据可视化可谓功不可没。然⽽你所⽤的可视化展现⽅式是不是真正直 观⽽清晰地表达出了数据背后的价值,他们之间是否完全合拍?是你需要考虑的。这⾥为⼤家提供⼀些思路。 ⽐较类 不论是基于时间的纵向⽐较还是基于分类的横向⽐较,被统称为⽐较类数据,发散开来。 构成类 构成⼜被称作占⽐,这类图表主要⽤于展⽰数据的组成结构,可以⽤于显⽰同⼀维度上数据之间的占⽐关系。⽐如各⼦公司的成本占⽐、公 司利润的来源构成等。 分布类 分布类图表可以较好的表现数据的分布,通常⽤于展⽰连续数据上数值的分布情况。例如,在企业进⾏质量管控过程中为了控制误差,会选 择正态分布图。 联系类 联系类图表表现形式与上述分布类有些类似,可以呈现展⽰多个变量之间的关系。⽐如,树⽊随着年龄的增长越来越⾼,年龄和⾼度之间是 否存在某种联系。 善⽤数据分析⼯具 Smartbi作为商业智能BI的⽼牌⼚商,⼀直致⼒于数据可视化的发展和深挖,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验, 整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求,产品和技术实⼒⽏庸置疑的。操作⽅⾯也很简单,基本只需⿏标点击即可,功能也很⼈性 化。 Smartbi⾃助分析平台 Smartbi Eagle,围绕业务⼈员提供企业级数据分析⼯具和服务满⾜不同类型的业务⽤户,在Excel或者浏览器中都可实现全⾃助的数据提 取、数据处理、数据分析和数据共享,具有⽆以伦⽐的适⽤性。 Smartbi Eagle突破瓶颈,推动企业的数据化运营 Smartbi Eagle通过强管控、全⾃助和真共享实现企业级数据门户 Smartbi Eagle的产品功能⽰例 所见即所得的仪表盘设计;丰富的交互控件和图表组件;智能图形推荐;⽀持业务主题和⾃助数据集;流式 布局,⽀持发布到APP。

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