双色球的返奖率

其他技术论坛 > 数据结构与算法 [问题点数:20分,结帖人Smile_Tiger]
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黄花 2009年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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为什么选择玩足球彩票以及玩彩票的心态?

 和很多人讨论彩票的时候,都要涉及到这个话题,一次一次之后,很厌倦了,所以就打算写一篇自己的感受,以后也可以直接发给大家,不再讨论和继续这些话题。  总的来说,由于中国国内的彩票和国外的差距太大,...

写给3年后的XXX【连载】-- (特辑)彩票

第一章 回忆《如果我有自己的开发团队...》 第二章 2.1  ...记得早先的买彩票都是双色球,那时候也是研究分析,不过很混乱。后来在1年多前的时候,和朋友一起接触的时时乐。我的时时乐投资生活

BP神经网络在双色球彩票上的预测实验及实现

人工智能和人工神经网络,提到这些可能有很多人都觉得很高深,很高级。但其实也有简单的,比如BP神经网络,就目前的人工神经网络发展看,除了深度学习算法的人工神经网络以外,应用最广泛的就是BP神经网络,BP神经...

【原创】C#玩高频数字彩快3的一点体会

购彩风险非常高,本人纯属很久以前对数字高频彩的一点研究。目前已经远离数字彩,重点研究足球篮球比赛资料库...上学时研究的是伪随机数这个东东,因此对彩票就情有独钟,从10年开始,就开始研究双色球,其中软件版本改

python抓取彩票数据_用 Python 抓取分析十年彩票中奖结果

用 Python 抓取分析十年彩票中奖结果在爬取一些简单的 (没有反爬机制的) 静态网页时, 一般采取的策略是: 选中目标(所谓的 url 链接), 观察结构(链接结构, 网页结构), 构思动手(选用什么 html 下载器, 解析器等)....

11选5经典技巧 收集的

11选5很多省份都有,属于频彩,大部分10分钟开一次,不像双色球周二、周四、周日才开,小赌怡情,大赌伤身 后一定胆方法 当百位和个位出现5时,5期内做后一3467。5期内有三仲杀号技巧几好用的默认分类 2009-09-19 18...

互联网黑市分析:网络彩票内幕--TOMsInsight 2014.09.09

互联网黑市分析:网络彩票内幕 2014-09-09 TOMsInsight 互联网发展二十年,日新月异,让很多在这个行业里面沉寂的人难以琢磨。我们跟随着新概念、新思维、新观点,也尊敬或唾弃那些被时代淘汰的竞争者。...

感兴趣爬虫的看过来,用Python爬取了14年所有的福彩3D信息

  前几天,在网上看到一个有意思的问题:彩票预测靠谱么?为什么还有那么多的人相信彩票预测? 暂且不说,彩票预测是否靠谱?彩票预测也分人而异,江湖上骗术很多,有些甚至会误以为彩票预测的准确度可以很高,...

[转帖]彩票的阿基米德猜想

今天在猫扑上看到一位牛人写的帖子,挺有意思,所以转过来。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- ...第一章 客观的概念 ...各种概率...

谁动了你的彩金

中央纪委国家监委网站公布了近期被查处的福彩领域4名局级领导干部的忏悔视频。针对网上流传,福利彩票发行管理中心14名领导贪污1360亿元,记者从驻民政部纪检监察组了解到,网...

足彩基础知识入门(1)概述与介绍

本系列文章是作为“智彩足球技术研究团队”的入门资料。也欢迎其他朋友提意见和补充。 1.彩票与赌博的关系和区别  赌博从大部分人看来,是一个恶习。不仅难以控制,一旦组火入魔,就引火烧身了。...

我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了

作者|丁彦军来源|恋习Python前两天,在网上看到一个有意思的问题:彩票预测靠谱么?为什么还有那么多的人相信彩票预测?暂且不说,彩票预测是否靠谱?彩票预测也分人而异,江...

彩票的阿基米德猜想全文

彩票的阿基米德猜想 [绝对原创,作者:KYLL] ... [注1:北京大学作为中国首家首次招收彩票专业研究生的大学,不久前硕士招生考试举行,本文即作者的考试论文。... [注2:为乐彩网友阅读方便及兴趣,本文删除了...

2019年福彩新春贺词

来源:西海都市报“又是一年春意闹,更是好景应春朝”,值此辞旧迎新之际,青海省福利彩票发行中心向一直关心、爱护、支持青海福彩事业发展的各级领导和社会各界致以崇高的敬意与衷心的感谢!向青海省福彩系统干部职工...

用Python爬取了14年的福彩3D信息,只能帮你们到这了

作者|丁彦军 来源|恋习Python(ID:sldata2017) 转载请联系授权(微信ID:前:239 中:460 后:8316) 前两天,在网上看到一个有意思的问题:彩票预测靠谱么?为什么还有那么多的人相信彩票预测?...

未来做什么职业最赚钱?学什么技术以后有发展前途?

早上在头条看到一篇文章《未来中国最赚钱的十大高薪职业》其中有互联网营销师、社群架构运营师、生物医药研发师等,深以为然,恍然大悟,终于明白自己为什么职高学历,半路出家可以拿博士的收入水平了,能够做到年薪...

java知识体系介绍

国内最牛七星级团队 马士兵、高淇等11位十年开发经验专家录制 目 录 百战程序员Java1573题 2 百战程序员介绍 3 JavaSE编程基础 9 第一章 初识Java 9 阶段项目课程1 11 第二章 数据类型和运算符...第六章 异常机制

用 Python 爬取了 14 年的福彩 3D 信息!彩民们,只能帮你们到这了

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web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘代码(博客前三篇)

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客,包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助,也希望早点战胜病毒,武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开,这座英雄的城市等你们来。 基础性资源,希望对您有所帮助。 详见内容: [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104698926 [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104437215 [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388 --------------------------------------------------------------- By:Eastmount CSDN

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