相对位置?screen.availWidth?expression?

ruanwxh 2009-11-16 05:21:17

document.writeln("<script language=\"javascript\">");
document.writeln("function leftPosition(width)");
document.writeln("{");
document.writeln(" return screen.availWidth - (width+21);");
document.writeln("}");
document.writeln("</script>");
………
document.writeln(" <div id=\"Layer91\" style=\"position:absolute; width:1003; height:76px; z-index:100; visibility: hidden; left:expression(leftPosition(1003)); top: 235px;\" onMouseOver=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'show\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\" onMouseOut=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'hide\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\">");


其中
document.writeln(" <div id=\"Layer91\" style=\"position:absolute; width:1003; height:76px; z-index:100; visibility: hidden; left:expression(leftPosition(1003)); top: 235px;\" onMouseOver=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'show\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\" onMouseOut=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'hide\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\">");
将left:expression(leftPosition(1003))改成left:expression(128)时,在IE窗口最大化时,层中的菜单位置是正确的,
窗口变小时,层中的菜单位置右移一段(估计是128px).我电脑屏幕的像素是1280.哪位高手可以说下为什么?
...全文
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sdlyczl 2009-11-16
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xiaofan_sap 2009-11-16
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内容概要:本文研究了基于粒子群算法的风电-水电(抽水蓄能)联合优化调度问题,旨在通过智能优化算法实现新能源与储能系统的协同调度,提升电力系统运行效率与稳定性。研究采用粒子群优化(PSO)算法对风电和抽水蓄能电站的出力进行联合优化,以最小化系统运行成本、减少弃风弃电、提高可再生能源消纳能力为目标,构建了包含风电出力不确定性、水电站水量平衡、抽水蓄能机组运行约束在内的多目标优化模型,并通过Matlab编程实现算法求解与仿真验证。文中详细探讨了算法参数设置、收敛性分析及优化结果的合理性,展示了该方法在实际电力系统调度中的应用潜力与工程价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含大规模风电接入的电力系统中,实现风电与抽水蓄能的协调调度;②为电力系统经济调度、可再生能源消纳、储能优化配置等研究提供算法支持与仿真案例;③作为智能优化算法在能源系统中应用的教学与研究参考资料。; 阅读建议:读者应结合Matlab代码与文中模型描述,理解算法实现细节,建议在学习过程中动手调试代码,尝试修改目标函数或约束条件以观察优化结果变化,从而深入掌握粒子群算法在能源调度中的应用方法。

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