相对位置?screen.availWidth?expression?

ruanwxh 2009-11-16 05:21:17

document.writeln("<script language=\"javascript\">");
document.writeln("function leftPosition(width)");
document.writeln("{");
document.writeln(" return screen.availWidth - (width+21);");
document.writeln("}");
document.writeln("</script>");
………
document.writeln(" <div id=\"Layer91\" style=\"position:absolute; width:1003; height:76px; z-index:100; visibility: hidden; left:expression(leftPosition(1003)); top: 235px;\" onMouseOver=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'show\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\" onMouseOut=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'hide\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\">");


其中
document.writeln(" <div id=\"Layer91\" style=\"position:absolute; width:1003; height:76px; z-index:100; visibility: hidden; left:expression(leftPosition(1003)); top: 235px;\" onMouseOver=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'show\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\" onMouseOut=\"MM_showHideLayers(\'Layer91\',\'\',\'hide\',\'Layer92\',\'\',\'hide\',\'Layer93\',\'\',\'hide\',\'Layer94\',\'\',\'hide\',\'Layer95\',\'\',\'hide\',\'Layer96\',\'\',\'hide\')\">");
将left:expression(leftPosition(1003))改成left:expression(128)时,在IE窗口最大化时,层中的菜单位置是正确的,
窗口变小时,层中的菜单位置右移一段(估计是128px).我电脑屏幕的像素是1280.哪位高手可以说下为什么?
...全文
191 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
sdlyczl 2009-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
学习
xiaofan_sap 2009-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
友情帮顶
内容概要:本文档聚焦于“基于超局部模型的无模型预测电流控制(MFPCC)结合自抗扰ESO观测器改进模型预测控制”的Simulink仿真研究,属于电力电子与电机控制领域的高阶科研复现项目。研究采用无模型预测控制策略,引入超局部模型以简化系统建模过程,避免对精确数学模型的依赖,并融合自抗扰控制中的扩张状态观测器(ESO),实现对系统内部动态与外部干扰的实时估计与补偿,从而显著提升电流环控制的动态响应速度、稳态精度及系统鲁棒性。文档不仅详述了该复合控制策略的设计原理与仿真实现,还配套提供了完整的Matlab/Simulink代码与模型,并列举了涵盖模型预测控制、滑模控制、PI/FCS-MPC对比、永磁同步电机控制、四旋翼轨迹跟踪、电池均衡、微电网能量管理等方向的丰富科研仿真资源,服务于学术研究与工程实践。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制原理、电力电子技术及Matlab/Simulink仿真基础的研究生、高校科研人员,以及从事高性能电机驱动、新能源发电、电力变换系统开发的工程师。; 使用场景及目标:① 复现并深入理解MFPCC与ESO相结合的先进控制算法在电机电流控制中的集成应用;② 对比分析无模型预测控制与传统依赖精确模型的控制方法(如FCS-MPC)在抗干扰能力和模型误差容忍度方面的性能差异;③ 掌握ESO在扰动观测与前馈补偿中的关键技术,探究其对系统鲁棒性的提升机制;④ 作为毕业设计、高水平学术论文复现、科研项目预研或工业级控制器开发的理论与实践参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Simulink仿真模型与代码进行动手实践,重点剖析控制器架构设计、ESO参数整定方法、代价函数构建及仿真结果的动态响应与抗扰性能对比分析,同时可参考文档中列出的相关课题资源,横向拓展对现代先进控制理论体系的认知。

87,990

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧