其中id主键，type是索引，value是内容
数据量40万多。
update 的where后面是id，
现在30人同时连续的更新里面的数据，没人每次4条左右，更新完一条后就，立即更新下一条。
挺慢的。。大约1秒3条。。。
而且CPU 老高。。。
如何解决。。。。
再：
select 的 where
先type 后再 id
先id 后再 type
直接id
哪个更好。。
希望高手多多指教。。。。。
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我现在数据库有表A（id ，type，value）
其中id主键，type是索引，value是内容
数据量40万多。
update 的where后面是id，
现在30人同时连续的更新里面的数据，没人每次4条左右，更新完一条后就，立即更新下一条。
挺慢的。。大约1秒3条。。。
而且CPU 老高。。。
如何解决。。。。
再：
select 的 where
先type 后再 id
先id 后再 type
直接id
哪个更好。。
希望高手多多指教。。。。。
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用存储过程
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把数据先放入datatable里，最后一次性更新就比较快了。
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当我没说过
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存储过程吧
这个得去数据库区问问
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是否每人每次的更新，都有创建连接，打开连接，关闭连接，释放连接，其中的一个或几个操作？
如果是的话，自己写个HBHelper类吧，统一管理连接，减少这些操作的次数。
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不要答了，人家星多是在跟我们开玩笑的吧
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不好意思，我刚才出去吃饭了。
连接是一直打开的。。。
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考虑到高并发的情况，不如写个缓冲类，所有修改请求并非直接执行入库，而是被缓冲类收集，等待一定时间后，如1~3秒后，由缓冲类负责将此段时间内的请求统一入库
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当然，8楼所述的方法，仅适合各项数据间无复杂依赖关系、且稍微等待一下并无不可的数据处理。
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学习了,还真没有搞过大量数据
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