windows7兼容db2、bea portal吗?

tinsang 2009-11-23 11:45:09

目前系统太慢,正好手边有一张window7中文专业版,想尝试一下最新操作系统的感觉,但是不知道win7支不支持db2、bea portal,有哪位大狭安装过或者知道？还望不吝赐教则个！

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Mr_Bean 2009-11-23

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没试过可以去相关站点看看他们的兼容列表啊

liyan93834183 2009-11-23

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VISTA 下DB2都需要改很多配置才能使用，估计windows下不太能能用，不过你如果是Express－C可以试一下，毕竟这个是为个人开发设计的版本

本文分享了一台配备6GB内存的15.6寸ThinkPad笔记本电脑，成功安装并运行包括WebLogic Portal、DB2、WebSphere、OpenERP、Java SE、Oracle 11g R2等在内的多个企业级软件的经验。实测表明，Windows 7旗舰版X64完美兼容这些软件，且在加装内存后，系统运行更为流畅。

下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中，轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术，它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法，并围绕"轮廓提取(中心识别）算法"这一核心主题，同时结合所提供的压缩包文件"Contour"，对相关知识点进行详尽的阐述。轮廓提取算法，主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘，构建出明确的边界线，从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下，不同的色彩可能象征着不同的对象或区域，因此，一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点，究竟选择何种方法，需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测：由John F. Canny所研发，这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰，随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘，最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子：Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具，它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高，但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子：Laplacian算子是一种二阶导数算子，能够迅速识别图像中的尖峰（即边缘）。然而，它容易受到噪声的影响，因此通常需要与其他技术结合使用，例如Gaussian滤波。 4. Hough变换：Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法，它能够检测出任意...

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