紧急问题有管水晶报表

.NET技术 > C# [问题点数:20分,结帖人liujintaozyc]
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紧急水晶报表打印抛出错误:指定的打印机无效。

紧急求教!!水晶报表在用户控件(UCtrl)内无法显示

水晶报表制作张坤需要的报表格式

#1楼58.1.130.*sosokun@hotmail.... 旋哥帮忙啊 水晶报表会用吗VS.2005中的水晶报表控件 现在是这么个情况,比如说有以下的记录 No.订购单号商品号数量 0100001995 02000011006 03000011017 04...

“调用的目标发生了异常”问题

首先原谅我将该问题放在首页,情况紧急,实在是没办法了,请各位帮忙! 我用下面语句来创建类型的一个实例: ClassA Obj = (ClassA)Activator.CreateInstance

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

具有代表性的财务报表--应收帐

首先发一下牢骚,公司效益不好,我们被老美抛弃, 成为了内地一家企业的被收购方,按理被收购方是应该被集团替换掉系统才对的.但由于收购方的系统完善程度还远不如我们. 这不,没办法,收购方的其中一个工厂(目标工厂)做的...

一套较完整的技术框架

本文将基于目前现有的软件开发架构(以下简称‘架构’)(Packer for Delphi),同时如何合理地引进新技术等问题,进行系统地分析和研究,以指导新架构的研发。 1.2 研发依据 1.2.1 公司发展 1.2.2

动态大奖赛作为企业ERP实施常见问题

动态大奖赛作为企业ERP实施常见问题 微软Dynamics GP的,以前这个企业ERP平台,为中等规模的企业被称为大平原软件动力学,eEnterprise和动态的C / S +,拥有大量安装在美国,加拿大,英国,澳大利亚,新西兰,西班牙...

程序开发的心理研究——“以人为本”

程序开发的心理研究——“以人为本” ... CSDN sunlen 1 ... 今天看到网友sunlen写的“程序开发的心理研究”,让我想起了Weinberg先生的著作——《程序开发心理学》。在计算机界,还没有任何一本计算机方面的书,在...

CV-90电能计量计费系统

概述CV-90电能计量计费系统是深圳市中电电力技术有限公司在其多年开发电力监控综合自动化系统的基础上,专门针对发电和用电企业管理信息化的需求,针对国内外多种带通信接口的电能表的特点,而专门开发的电力计量...

asp.net知识库

asp.net报表解决方法 SQLDMO类的使用 SQL过程自动C#封装,支持从表到基本存储过程生成 使用SQLDMO控制 SQL Server 使用SQL-DMO实现定制SQL Scripts Create Tables and Build inserts from Tables by using ...

WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载...显示数据下载中文名文件时保存文件名乱码问题关于用ASP.net绘图的问题...

我和我的工作(一)

我的工作主要是开发.net下的控件设计器,搞.net的朋友如果用过水晶报表或者微软的报表控件,或者其它报表类控件,就知道在DesignTime需要一个设计器来设计报表,我主要为我们公司开发这样的设计器。我在这个领域搞了...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分? 2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙!...

UI和其他

问题,关于树控件,选中的问题?就是怎么得到当前选中项怎样在标题栏上添加自己的button或其他控件请问显示桌面按钮触发的Windows消息是什么?哪位有像Windows2000任务管理器中性能的那个曲线图的源代码。控件中如何...

.NET框架类在ASP.NET中的使用(1)——Q&A

.NET框架类在ASP.NET中的使用(1) ---Level 200 活动日期: 2005-08-04 14:30 -- 16:00 主 讲: 邵志东 ________________________________________ Q:在asp.net中查找文件是否支持统配符? ...

写作任务安排(2005年4月11日~4月17日)

优先度依次降低 2005年4月14日 最近收集到的问题比较多,可能回复的不会很及时。实在抱歉。 在本周结束时(4月17日)将解决截止到今天(4月14日)本日志及邮件中的所有问题 ...水晶报表版本:...

ifix从sqlserver里读数据_基于GE Fanuc产品PBS汽车总装生产线监控系统设计

1 PBS系统的总体概述1.1现代的汽车生产线中,经常在涂装和总装之间需要预留一个车辆缓冲区(也就是一个临时的车辆存储区),通过这个缓冲存储区,上层可以通过生产计划任务来实现车辆按计划,按步骤,有次序地进行生产...

转载:关于编程语言未来的 12 个预测

转载一篇2014年看到的文章,现在回顾,发现很多都有应验,预测是一种很难得的能力。 现在技术发展很快,会有很多分支,同时也给从业人员带来更多的焦虑,对行业,对技术的预判,可以坚定技术方向的信心,去伪存真。...

敏捷项目管理思维及实践-初识篇

很多公司做不好敏捷,其根本原因只停留在理论阶段,只知道MVP,TDD等抽象概念。不知如何结合公司的实际情况,从...聚焦敏捷导入的常见问题及解决方案。比如敏捷团队的绩效度量怎么做、如何说服领导从0到1导入敏捷,帮你

微信小程序源码-合集1.rar

【微信小程序-源码合集】该合集主要整理 包含交友互动、节日祝福、金融行业、旅游行业、论坛系列、美容行业!

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

OpenGL摄像机操作精讲

1.摄像机的原理 2.观察矩阵和摄像机的关系 3.第一人称摄像机 4.第三人称摄像机 5.Camera场景的操作 6.Camera场景的平移 7.摄像机场景的旋转(以据鼠标点击点为中心) 8.摄像机场景的缩放(以据鼠标点击点为中心) 9.摄像机场景的漫游 实现一个高度灵活的摄像机,实现根据鼠标点旋转摄像机,根据鼠标点推进缩放摄像机,实行鼠标漫游摄像机 实现类似CAD摄像机的操作.

Java之优雅编程之道

《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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