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请高手指点下Windows Mobile开发 学习道路
wen1984
2009-11-24 03:44:08
本人毕业4年一直在做Java 熟悉C/C++基本语法 现在准备转到嵌入式开发 选择WM平台。
有经验的兄弟给介绍下如何深入WM开发?
需要哪些基础知识?
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请高手指点下Windows Mobile开发 学习道路
本人毕业4年一直在做Java 熟悉C/C++基本语法 现在准备转到嵌入式开发 选择WM平台。 有经验的兄弟给介绍下如何深入WM开发? 需要哪些基础知识?
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i3039
2010-09-26
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我们也是指定用WM开发,郁闷啊,入手最难了
i3039
2010-09-12
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Android的书好多,可是WM的书太少了。我们指定用WM开发,都不知道如何入手
wen1984
2009-11-24
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Android 不知道在国内未来走向怎么样 不过最近确实很火 培训班很多(广告也很多)
世外涛缘
2009-11-24
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建议先找本书看,看完自然就入门了。
参考下这个:
http://topic.csdn.net/u/20091025/20/74DE6EDE-CD48-41F1-90DF-8D0E72A20FE2.html
ProgrammerNO1
2009-11-24
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基础知识已经具备,,看马宁blog
儿大不由爷
2009-11-24
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还是做Android吧
【AI】实现在本地Mac,
Windows
和
Mobile
上运行Llama2模型
在人工智能不断发展的领域中,Llama 2被视为创新的标杆。作为先进的大型语言模型(LLM),Llama 2引起了科技爱好者、
开发
者和人工智能爱好者的想象。其理解和生成类似人类文本的能力为众多应用铺平了
道路
,从撰写引人注目的内容到提供编程帮助等等。然而,当Llama 2在本地运行时,其真正的魔力就展现出来,为用户提供无与伦比的隐私、控制和离线可访问性。LM Studio进入,成为人工智能领域的颠覆者,使Mac和
Windows
用户都能轻松实现Llama 2和其他LLM的本地部署。
基于YOLOv8与PyQt5的
道路
坑洼检测系统
开发
目标检测作为计算机视觉的核心技术,通过深度
学习
算法实现物体的自动识别与定位。YOLOv8作为当前最先进的实时检测框架,在精度与速度的平衡上表现优异,特别适合
道路
缺陷检测等需要快速响应的场景。结合PyQt5
开发
的图形界面,系统实现了从算法到工程应用的完整闭环。在市政养护领域,这种AI解决方案可显著提升巡检效率,降低人工成本。关键技术点包括模型轻量化部署、多硬件平台适配以及针对坑洼检测的数据增强策略,其中YOLOv8的小目标检测优化和PyQt5的跨平台特性成为系统亮点。
方法总比问题多,解决打不开
windows
mobile
工程的问题。
方法总比问题多,解决打不开
windows
mobile
工程的问题。 2010年12月09日 [b] 方法总比问题多,解决打不开
windows
mobile
工程的问题。 [/b][b]收藏 [/b] 方法总比问题多,找到答案,获得成功的
道路
不是笔直的,而是曲折的,虽曲折但是还是会找到成功的金石。 这是我这三天来解决了一个问题的感触。 背景是:我们项目组最近想承接...
方法总比问题多,解决打不开
windows
mobile
工程的问题。
方法总比问题多,找到答案,获得成功的
道路
不是笔直的,而是曲折的,虽曲折但是还是会找到成功的金石。
这是我这三天来解决了一个问题的感触。
背景是:我们项目组最近想承接本公司内的一个手机
开发
项目,由于项目组内的人以前不是很熟悉,所以先行
学习
。我们从svn服务器下载了工程。安装了vs2005,安装了手机
开发
包、手机模拟器、 手机电脑连接器。但是后面发现居然打开不了工程,报错是工程需要的平台,我的电脑没有安装。一看这个错 我就冒火了,明明安装了,咋说没安装呢,我以为是工程有问题,但是
风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真
内容概要:本文档围绕“风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真”展开,系统介绍了采用虚拟同步发电机(VSG)控制策略的风电与储能联合并网系统的建模与仿真方法。通过Simulink平台构建完整的电力系统动态模型,重点实现VSG的关键控制逻辑,以提升新能源并网的稳定性、惯性响应与频率支撑能力。文档不仅涵盖核心仿真模型,还整合了大量相关前沿研究内容,如混合储能调频、微电网优化、电动汽车可调能力评估、智能算法在电力系统中的应用等,并提供丰富的Matlab/Simulink代码实例,具有较强的科研复现价值和技术参考意义。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事新能源发电、储能控制、智能电网等领域工作的工程技术人员;特别适用于正在开展风储协同控制、虚拟同步机、构网型变流器等相关课题研究的高校师生。; 使用场景及目标:① 深入理解虚拟同步发电机(VSG)在风储并网系统中的控制原理与技术优势;② 借助提供的仿真模型与代码完成科研论文复现、算法验证与系统性能测试;③ 探索新能源高渗透背景下提升电网稳定性的关键技术路径,包括惯量模拟、一次频率响应、储能协同控制等。; 阅读建议:建议读者按照文档结构循序渐进地
学习
,优先下载并运行配套的Simulink模型与Matlab代码,结合VSG控制策略的设计细节进行调试与分析,同时可关注公众号“荔枝科研社”获取完整资源包及持续的技术支持,以提升科研效率与创新能力。
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