请高手指点下Windows Mobile开发学习道路

wen1984 2009-11-24 03:44:08

本人毕业4年一直在做Java 熟悉C/C++基本语法现在准备转到嵌入式开发选择WM平台。
有经验的兄弟给介绍下如何深入WM开发？
需要哪些基础知识？

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i3039 2010-09-26

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我们也是指定用WM开发，郁闷啊，入手最难了

i3039 2010-09-12

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Android的书好多，可是WM的书太少了。我们指定用WM开发，都不知道如何入手

wen1984 2009-11-24

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Android 不知道在国内未来走向怎么样不过最近确实很火培训班很多（广告也很多）

世外涛缘 2009-11-24

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建议先找本书看，看完自然就入门了。
参考下这个：
http://topic.csdn.net/u/20091025/20/74DE6EDE-CD48-41F1-90DF-8D0E72A20FE2.html

ProgrammerNO1 2009-11-24

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基础知识已经具备，，看马宁blog

儿大不由爷 2009-11-24

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还是做Android吧

在人工智能不断发展的领域中，Llama 2被视为创新的标杆。作为先进的大型语言模型（LLM），Llama 2引起了科技爱好者、开发者和人工智能爱好者的想象。其理解和生成类似人类文本的能力为众多应用铺平了道路，从撰写引人注目的内容到提供编程帮助等等。然而，当Llama 2在本地运行时，其真正的魔力就展现出来，为用户提供无与伦比的隐私、控制和离线可访问性。LM Studio进入，成为人工智能领域的颠覆者，使Mac和Windows用户都能轻松实现Llama 2和其他LLM的本地部署。

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目标检测是计算机视觉的核心任务之一，旨在从图像或视频中定位并识别出感兴趣的目标物体。其原理通常基于深度卷积神经网络，通过提取图像特征并预测目标的位置与类别。这项技术在工业质检、自动驾驶、安防监控等领域具有极高的技术价值。在基础设施维护领域，道路裂缝检测是一个典型的应用场景，传统人工巡检方式效率低下且主观性强。本文聚焦于利用YOLO11这一先进的目标检测算法，结合PyQt5图形界面框架，构建一个集成了标注数据集、预训练模型和详细教程的完整解决方案。该系统实现了对路面裂缝的自动定位与框选，并通过直观的GUI降低

内容概要：本文围绕PCI Express通道在信道退化情况下的表征方法展开，重点介绍了物理层测试中的关键技术与流程。文章详细阐述了如何通过S参数提取和去嵌入（de-embedding）技术，将测量结果还原至发送端或接收端引脚，以准确评估信号完整性；同时探讨了合规性通道的嵌入、接收端均衡（如CTLE/DFE）对闭合眼图的恢复效果，以及如何生成带有预加重、去加重、抖动损伤和信道仿真的接收端测试信号。此外，还分析了短通道实例的测试结果，并强调高质量PCB设计和S参数数据对去嵌入精度的重要性。; 适合人群：从事高速接口设计、信号完整性分析或PCIe相关芯片开发的工程师，具备一定电磁场理论和高速数字电路基础的研发人员；使用场景及目标：①用于精确表征PCIe链路在真实信道退化条件下的性能表现；②支持接收端容限测试与合规性验证，提升系统鲁棒性；阅读建议：本资料适用于需要深入理解PCIe物理层测试机制的技术人员，建议结合实际测试工具（如示波器、通道仿真软件）进行实践操作，重点关注S参数获取、去嵌入设置及均衡后信号分析等关键步骤。

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