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大量(很多很多)数据插入的问题
chenxiaolong520
2009-11-25 07:14:07
怎么写个程序向数据库里插入10000以上测试数据
不是重复数据
表字段要求(在自定义的字段里面随机组合,最后生成有效的字段数据)
虽然分数不多,希望大家帮帮我啊
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大量(很多很多)数据插入的问题
怎么写个程序向数据库里插入10000以上测试数据 不是重复数据 表字段要求(在自定义的字段里面随机组合,最后生成有效的字段数据) 虽然分数不多,希望大家帮帮我啊
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--小F--
2009-11-25
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insert into tableA
select
(case when Convert(int,rand()*10000) <10000 then Convert(int,rand()*10000)+10000 else Convert(int,rand()*10000) end)
SQL77
2009-11-25
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ABS(CHECKSUM(NEWID()))
是产生随机数,
你说那么多数据可以用临时表判断后再插入
MySQL DML 语言(
插入
、更新与删除
数据
)
Re: MySQL DML 语言(
插入
、更新与删除
数据
)=======================# DML
数据
操作语言 包括动词:INSERT、UPDATE、DELETE 等等 它们分别用于添加、修改和删除表中的行(
数据
) #
插入
、更新与删除
数据
MySQL中提供了功能丰富的
数据
库管理语句,包括有效地向
数据
库中
插入
数据
的 INSERT 语句,更新
数据
的UPDATE语句以及当
数据
不在使用时删除
数据
的DELETE 语句等。 # 高阶 DML 操作 将查询结果
插入
到新表(相当于表复制功能) 根据另一张表的条件,更改本表记录 根据另一张表的条件,删除本表记录-------------------------------------------------------------
关于解决
大量
数据
插入
操作的效率
问题
关于解决
大量
数据
插入
操作的效率
问题
需求分析:
大量
数据
插入
数据
库,如果按照传统的一条一
插入
,每次
插入
都会访问
数据
库,效率大大降低,解决思路是减少client与
数据
库的交互次数(以空间换时间),提高
数据
的查询效率。传统对
数据
库操作如图1所示。 提供方法有以下4个步骤,不提供具体代码,仅仅做思路上的提示。 第一:使用JDBC技术的PreparedStatement来操作s...
mysql快速
插入
大量
数据
最近做性能测试,需要模拟生产环境的
数据
量,在
插入
mysql百万、千万级
数据
的时候发现直接使用
插入
sql效率极低,百度了一翻,找到几种方式,但用下来还是有很快速的方式,推荐第四种。
Redis
大量
数据
插入
有些时候,Redis实例需要装载
大量
用户在短时间内产生的
数据
,数以百万计的keys需要被快速的创建。我们称之为
大量
数据
插入
(mass insertion),本文档的目标就是提供如下信息:Redis如何尽可能快的处理
数据
。 使用Luke协议: 使用正常模式的Redis 客户端执行
大量
数据
插入
不是一个好主意:因为一个个的
插入
会有
大量
的时间浪费在每一个命令往返时间上。使用管道(pipelini...
mysql批量
插入
大量
数据
mysql批量
插入
大量
数据
时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量
插入
大量
数据
任务,然后出于小白本能,直接for-each循环
插入
不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel到
插入
数据
库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现
数据
量稍微大一点,速度就会很慢很慢。于是掏出自己的制胜法典,后来我在知识和海洋中获取到了两种靠谱的方法。下面一点一点讲。 测试的服务器信息 1核2g 5m的阿里云服务器(你懂得),mysql直接装
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