access 执行时不报错,找不不出记录,但数据库中有记录

doctor 2009-11-26 04:05:42
我用ASP写 access 查询语句时,执行时不报错,找不不出记录,但数据库中有记录
下面是语句:sql="( urln.pois='"&no&"') and ( id in ( "&sql3&" )) and ( "&sql&" ) "
sql3="select id,url1,pageName,zml,idzml,upDate,KeyWord1 from urln where "&sql
然后执行.
no是一个urln的pois字段值
第一个sql3是1,2,3,4之类的数
sql是(urln.pageName like %'deh'%) or (keyWord1.pageName like %'dfdsf'%)之类的语句

我在其它的语句中,如delect * from ml where id in (1,2,4)可执行,也用过(urln.pageName like %'deh'%) or (keyWord1.pageName like %'dfdsf'%)之类的语句,在select中.但上句不行
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doctor 2009-12-05
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我已解决,发现字段用错,如果有兴趣,看看我的网站www.zmhhxl.com中的
网页收藏夹的IE插件,安装后可建无限级目录,收藏你的网页于网上,是一个
很好的网络收藏工具,方便,希望大家多提意见.放心的绿色插件.需要原码的
朋友也可联系我.zmh.hxl@qq.com
WWWWA 2009-11-26
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[Quote=引用 2 楼 zmhhxl 的回复:]
看清问题,不要乱说
[/Quote]
不知道你测试过没有,在IN中不能直接用变量,
要用INSTR OR 字符串累加生成新的字符串,得到SQL语句

select * from ml where id in (cs)
你在ACCESS查询中试试,输入CS的值1,2,4,看看有无结果
doctor 2009-11-26
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看清问题,不要乱说
WWWWA 2009-11-26
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1、用INSTR;;
2、用VBA动态生成SQL语句。
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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