安装CUDA driver报错:"NVIDIA无法找到和您现有硬件兼容的任何驱动程序,安装程序将会退出" [问题点数:20分]

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Nvidia,CUDA,CuDNN安装记录
本文是个人的经验,只提供一些思路。每一台电脑都值得尊重与耐心。 引言 CPU 与 GPU 区别 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元(如图中绿色的ALU),而Control和Cache单元不如CPU多,这是因为GPU在进行并行计...
安装NVIDIA显卡驱动 Cuda Cudnn
环境:ubuntu16.04 <em>安装</em>NVIDIA显卡驱动 禁用旧的显卡驱动 按照这篇blog ubuntu禁用nouveau方法,成功禁用旧的显卡驱动。之后可执行 lsmod | grep nouveau 命令查看nouveau驱动是否完全被禁用,无结果显示已禁用。 之前按照学长blog<em>安装</em>NVIDIA显卡驱动,一重启就进入循环登录界面,于是按照这篇blogUbuntu ...
解决Nvidia安装程序失败
我的妈哦,我一直以为我把<em>cuda</em>删掉了,tensorflow的gpu就跑不起来了....今天又重新搞了搞代码。嗯?gpu跑起来了? 2018.9.15更新↑-------------------------------------------- 气死偶类,原来我的系统是win10测试版本的(没赶上免费换正版的时候),然后刚刚我更新了一波系统(虽然还是测试版).....就能正常运行<em>安装</em>了.......
【CUDA】安装的一些坑
推荐先<em>安装</em>驱动 <em>安装</em>CUDA等 tensorflow请按照官网教程<em>安装</em>推荐先<em>安装</em>驱动-如果不<em>安装</em>驱动,界面分辨率会很丑-官网下载NVIDIA驱动sudo ./驱动包.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files-请加上后面的命令,不然会出现重启后,无限用户登录的情况<em>安装</em>CUDA等-参考 <em>安装</em>参考-这里面,可以在驱动那一项选no了,因为已
【基于windows 的深度学习环境搭建】安装NVIDIA Driver+测试+CUDA+CUDNN
【DOWNLOAD DRIVERS下载】https://www.<em>nvidia</em>.com/Download/index.aspx?lang=en-us 【基于windows+TF环境配置博客】https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 【判断CUDNN时候<em>安装</em>成功】https://blog.csdn.net/xuyanan3/...
安装win7、windows server 2012 出现无法配置在此计算机硬件上运行 解决方案
<em>安装</em>win7出现<em>无法</em>配置在此计算机<em>硬件</em>上运行 有时候<em>安装</em>系统时,部署过程中会弹出一个提示框,windows<em>安装</em>程序<em>无法</em>将windows配置为在此计算机的语言幕后允许。然后重启无限循环。解决方法在此 工具/原料 计算机 windows系统 人 方法/步骤 出现提示框时,不要点击X,也不要
Ubuntu16.04搭建深度学习环境(显卡NVIDIA GeForce RTX 2060+cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.10)
目录Ubuntu16.04<em>安装</em>下载ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso和UltraISO(用来将镜像文件写到u盘中)一.合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富...
安装NVIDIA显卡驱动以及CUDA
<em>安装</em><em>cuda</em> http://blog.csdn.net/u010837794/article/details/63251725 <em>安装</em>显卡驱动 http://m.blog.csdn.net/u010159842/article/details/54344683
NVIDIA CUDA
多核 CPU 和多核 GPU 的出现意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外,根据摩尔定律,其并行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战,我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用软件,以便利用日益增加的处理器内核数量,这种情况正如 3D 图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数量的内核的多核 GPU。 CUDA 是一种并行编程模型和软件环境,用于应对这种挑战,同时保证熟悉 C 语言等标准编程语言的程序员能够迅速掌握 CUDA。 CUDA 的核心有三个重要抽象概念:线程组层次结构、共享存储器、屏蔽同步(barrier synchronization),可轻松将其作为 C 语言的最小扩展级公开给程序员。 这些抽象提供了细粒度的数据并行化和线程并行化,嵌套于粗粒度的数据并行化和任务并行化之中。它们将指导程序员将问题分解为更小的片段,以便通过协作的方法并行解决。这样的分解保留了语言表达,允许线程在解决各子问题时协作,同时支持透明的可伸缩性,使您可以安排在<em>任何</em>可用处理器内核上处理各子问题:因而,编译后的 CUDA 程序可以在<em>任何</em>数量的处理器内核上执行,只有运行时系统需要了解物理处理器数量。
nvidia driver
this is a good <em>driver</em> and every difficult to download now
安装程序无法定位现有系统分区
<em>安装</em> 程序 <em>无法</em>定 位现 有系 统 分区
安装硬件驱动程序的问题!
请问除了UpdateDriverForPlugAndPlayDevices函数之外,还有别的api可以实现<em>安装</em><em>硬件</em><em>驱动程序</em>吗?rn如果有的话,还请说一些用法!
CUDA 版本,显卡驱动,Ubuntu版本,GCC版本之间的对应关系
显卡驱动与CUDA版本对应关系 来源:https://docs.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>/<em>cuda</em>-toolkit-release-notes/index.html CUDA版本与Ubuntu 版本,以及GCC版本对应关系 CUDA 8.0 来源:https://docs.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>/archive/8.0/<em>cuda</em>-installation-guide-l...
CUDA以及驱动更新
当时自己<em>安装</em>的时候做的笔记,主要是基于centos7下面<em>cuda</em>的更新,做的比较粗糙,希望有帮助。
CUDA driver API学习
<em>cuda</em> <em>driver</em> API
更新NVIDIA显卡的CUDA驱动出错,You appear to be running an X server; please exit X before
(一)错误信息: You appear to be running an X server; please exit X before... 原来,更新驱动需要关闭图形桌面。赶紧查看一下,是不是真的有X ps aux | grep X看到 $ ps aux | grep X root 2242 1.6 0.0 154212 35820 tty7 Ss+
无法找到cuda的libcupti.so文件
Question: 在pycharm中运行程序时,程序<em>报错</em>——<em>无法</em><em>找到</em><em>cuda</em>的libcupti.so文件,使用的<em>cuda</em>版本为9.0。 Answer: 在pycharm菜单栏Run下的Edit configuration中,手动设置Environment variables,添加LD_LIBRARY_PATH的内容:LD_LIBRARY_PATH/usr/local/<em>cuda</em>/lib64(在终端...
安装CherryTree,报错无法找到 gtksourceview2
Linux<em>安装</em> CherryTree,<em>报错</em><em>无法</em><em>找到</em> gtksourceview2 ,<em>安装</em> pygtksourceview-2.10.1-10.el7.x86_64 这个包就可以正常启动了。
win7安装office2016报错无法找到入口
<em>报错</em>:“XXX.exe - <em>无法</em><em>找到</em>入口"——<em>无法</em>定位程序输入点 ucrtbase.terminate于动态链接库api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll上。 原因:<em>安装</em>office2016需要VC 2015 运行时,由于win7尚未升级sp1<em>无法</em>部署运行时导致大量软件启动时发生该异常(不仅仅office!),影响非常严重。 解决方法:1、升级win7
关于NVIDIA驱动和cuda安装的成功经验记录
由于搞deep learning的需要,在Ubuntu系统下<em>安装</em><em>cuda</em>成为刚需。 当前的tensorflow,pytorch等框架需要<em>cuda</em>的较新版本,所以<em>安装</em>方法有可能需要不断踩坑改进。这篇blog记录一下最新的成功经验。 现在才开始记录,之前没有记录,主要原因是,之前<em>安装</em>有点太顺利了。先前,Ubuntu连上中国科大的源(mirrors.ustc.edu.cn),可以自动检索可更新的驱动...
NVIDIA TK1 学习笔记(4):安装CUDA
这里主要介绍CUDA的<em>安装</em>。     首先去下载资源文件:<em>cuda</em>-repo-l4t-r21.2-6-5-prod_6.5-34_armhf.deb     地址:点击打开链接
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的解决办法
问题是这样产生的,在系统推荐下我更新了一波显卡驱动,更新完看文献,在运行代码时突然提示:开始只注意到最后一行:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to creat session.网上给出的解释都是显卡显存爆炸,换cup\清空显存or换显卡。???我开始深以为然,然后运行了一下最基本的hello TensorF...
清理Mac OSX中安装nvidia CUDA driver
看到我的就MBP是<em>nvidia</em>的320M,没有仔细查阅资料,就以为支持CUDA,然后按照了CUDA <em>driver</em>,然后就看到Preference里提示不支持。那现在准备删除吧。 /usr/local/<em>cuda</em> 执行sudo rm -r /usr/local/<em>cuda</em> /Library/Frameworks/CUDA.framework 执行sudo rm -f /Library/Framewor...
cuda toolkit ,docker image,cuda driver 三者的关系
原文:http://www.<em>nvidia</em>.cn/object/docker-container-cn.htmlhttps://github.com/NVIDIA/<em>nvidia</em>-docker
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
<em>安装</em>好CUDA8.0后运行deviceQuery<em>报错</em>  CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) <em>cuda</em>GetDeviceCount returned 35 -> CUDA <em>driver</em> version is insufficient for CUDA runtime version Result
[CUDA]关于centos如何安装cuda driver
yum -y updateyum -y groupinstall “GNOME Desktop” “Development Tools”yum -y install kernel-develEdit /etc/default/grub. Add “rd.<em>driver</em>.blacklist=nouveau nouveau.modeset=0″ to “GRUB_CMDLINE_LINUX”grub2-
Ubuntu16.04下 深度学习之nvidia显卡驱动和cuda安装
前言:网上很多教程都存在着各种各样的问题导致很多入门学习者<em>无法</em><em>安装</em>成功,我自己<em>安装</em>费了很大的精力,这次记录下来我在Ubuntu 16.04下CUDA8.0的<em>安装</em>过程 环境说明: 8代i5,mx150独显 <em>安装</em>步骤: 1.<em>安装</em>驱动 1)方法一:最简单的<em>安装</em>方式是直接在“系统设置-&amp;gt;软件和更新-&amp;gt;附加驱动”中<em>安装</em> 这样的话,驱动就按装好了。 2)方法二:     添加...
CUDA Ubuntu13.04安装Nvidia驱动桌面空白
笔记本华硕X450VB(刚买的新机器)rnUbuntu 13.04<em>安装</em>Nvidia驱动331(最新版)之后桌面显示不了rn在网上搜了些方法都没用:rn//**方法一:rn1、按住Ctrl+Alt+F1切换到字符终端下,输入用户名和密码登录rn2、输入以下命令删除出错的Compiz配置文件相关目录:rm -rf .compizrn3、按住“Ctrl+Alt+F7“切换回图形界面下,图形界面就能恢复正常(不需要重新登录);(我这里没有用,删除,改名字.compiz都不行,重启还是一样)rn4、这时可以打开CCSM,点击“首选项”->“导入”rn方法二:rn1、按住Ctrl+Alt+Delete注销系统,回到登录界面,选择2D方式,输入密码登录(我此处没有出现2D方式)rn2、打开终端,输入rm -rf .compiz(终端里执行不了)rn3、注销系统,选择3D方式rn4、这时可以打开CCSM,点击“首选项”->“导入” **//rn//**rn1.你首先关闭UBUNTU的特效(此处不再赘述)rn2.关闭之后,打开终端,输入rn sudo <em>nvidia</em>-xconfig --add-argb-glx-visualsrn3.关闭中断,注销,重新登录(这里我的屏幕变成640*480了,怎么改也改不过来)rn4.登录完毕,重新开启特效,于是这样就万事OK了 **//rnrn这些方法试过后都没戏,我装了Ubuntu13.04,64位;12.04,10.04 都不行。rn实在是没办法了,求各位大神指教。至于为什么要装Nvidia驱动,是需要装<em>cuda</em>编程环境,不然我也不会这么瞎折腾。rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201312/05/1386251652_704708.jpg][/img]rnrnrn我电脑在win8下<em>安装</em>Nsight也不能调试(笔记是双显卡)rn调试时出现如下情况,请问你们遇到没,怎么解决的。rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201312/05/1386252097_338946.jpg][/img]rnrn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201312/05/1386252155_973016.jpg][/img]rn
自制centos7安装NVIDIA驱动及CUDA
需准备文件包括NVIDIA驱动(官网https://www.geforce.cn/<em>driver</em>s)以及<em>cuda</em> Toolkit(官网https://developer.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>-downloads) 首先查看自己GPU型号 lspci | grep -i vga   按照对应版本下载,驱动Linux64位--Geforce GTX970--Chinese(simplified...
联想W510电脑Ubuntu16.04下nvidia和CUDA的安装
记录一下在联想W510电脑,Ubuntu16.04系统下<em>安装</em>与配置<em>nvidia</em>显卡驱动以及CUDA工具的过程与遇到的问题
三、安装NVIDIA显卡驱动和cuda 7.0
<em>安装</em>NVIDIA显卡驱动 进入NVIDIA官网,下载最新的显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-352.21.run到本地。终端编辑需要屏蔽第三方显卡的文件: sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf 在blacklist.conf中添加如下内容: blacklist vga16fb Blacklist nouveau
安装cuda驱动出错
1、说明系统:centos7.2<em>cuda</em>版本:9.0<em>报错</em>信息:在执行.run文件后<em>报错</em># sh <em>cuda</em>_9.0.176_384.81_linux.runThe <em>driver</em> installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages...
ubuntu 安装NVIDIA驱动或CUDA报错:“The driver installation is unable to locate the kernel source....” 或者是无法登录
ubuntu <em>安装</em>NVIDIA驱动或CUDA<em>报错</em>:“The <em>driver</em> installation is unable to locate the kernel source....” 或者是<em>无法</em>登录系统界(loop login )主要原因更主板的BIOS设置有关!!UEFI下的设置这里首先要重启,华硕主板按Delete或者F2进入UEFI界面。UEFI禁用Fast Boot进入UEFI后,按F7...
cuda The driver installation is unable to locate the kernel source
在Ubuntu16.04上<em>安装</em><em>cuda</em>时,报如下错误; Installing the NVIDIA display <em>driver</em>… The <em>driver</em> installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed a...
Ubuntu16.04安装cuda8.0报错 The driver installation is unable to locate the kernel source
Installing the NVIDIA display <em>driver</em>… The <em>driver</em> installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up correctly.If you know tha...
安装cuda8.0老报错kernel source路径问题,最后这种办法解决了
The <em>driver</em> installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up correctly. rpm包下载url:https://developer.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>
linux双显卡安装nvidia驱动 配置cuda
使用联想y430p, 显卡配置为Intel 酷睿i7 4710MQ与Nvidia GTX850M。 1. <em>安装</em>Nvidia 驱动,参考 http://www.mintos.org/skill/ubuntu-<em>nvidia</em>-prime.html 首先将nouveau加黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf, 在末尾加上 blacklist nou
nvidia GPU驱动程序安装cuda安装
GPU<em>驱动程序</em><em>安装</em> GPU<em>驱动程序</em><em>安装</em> 主要参考:https://blog.csdn.net/wangsidadehao/article/details/70255754 验证输入<em>nvidia</em>-sim出现驱动版本就说明<em>安装</em>成功了。 次要参考:https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/79626693   CUDA<em>安装</em> 主要参考:...
Ubuntu NVIDIA显卡驱动+CUDA安装(多版本共存)
NVIDIA显卡驱动 1.禁止集成的nouveau驱动 solution 1(recommand) # 直接移除这个驱动(备份出来) mv /lib/modules/3.0.0-12-generic/kernel/<em>driver</em>s/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/3.0.0-12-generic/kernel/<em>driver</em>s/gpu/drm...
Nvidia cuda guide
This is the official guide for Cuda programming. It also gives a lot of details for programming. But more practices will be needed.
nvidia CUDA PPT 教程
CUDA教程,PPT文件,由浅入深,还不错 共9讲 CUDA introduction CDUA basic CUDA memory CUDA threads application performace floating-point case study vmd case study CUDA conclusion
tesla K80 显卡驱动以及配套的cuda下载
本次打算使用docker<em>安装</em>环境。 首先<em>安装</em>docker:教程——https://blog.csdn.net/ycx901221/article/details/79936035 <em>安装</em>后,需要先启动docker:$ : service docker start 这里有一篇切换<em>cuda</em>版本的文章:用软链接切换的,然而,如果两个人同时使用不同版本的<em>cuda</em>是否要直接程序配置改<em>cuda</em>路径地址? ...
此NVIDIA驱动程序与此Windows版本不兼容
做软件的最恨别人问:你会不会修电脑。所以我需要学习组装一台新的电脑,会一些基本功 此处我使用的显卡是华硕的ROG-STRIX-RTX2060-O6G-GAMING 官网下载驱动地址:https://www.asus.com.cn/Graphics-Cards/ROG-STRIX-RTX2060-O6G-GAMING/HelpDesk_Download/ 此处下载的驱动版本是: 417.71 ...
nvidia驱动程序与此Windows版本不兼容
本人在<em>安装</em><em>nvidia</em>之前windows 10已经升级到了最新版本。但是在<em>安装</em>时还是会报不<em>兼容</em>,卡在了系统检测一步。 采用了网友提出的使用驱动精灵升级<em>驱动程序</em>的办法之后还是没能得到妥善解决。 最终解决的办法是卸载当前电脑上的<em>cuda</em> setup package,在以下链接中重新下载了一遍就成功了:https://download.csdn.net/download/tuomen5867/100...
关于CUDA硬件配置上的问题(无法识别独立显卡),求解决。
之前在用笔记本学习<em>cuda</em>,现在淘了个二手技嘉GTX465,本人台式机主板为联想none,Q45主板,插上独立显卡,更改bios设置PEG之后,任然显示是集成显卡,求大神救我。 显卡外部供电都接了,电
无法安装NVIDIA(英伟达)驱动解决方案
<em>nvidia</em>官网下载GeForce Experience 这个软件,<em>安装</em>GeForce Game Game Driver驱动就好了 本文作者 Creed Y 2019/6/1
NVIDIA CUDA Programming Guide
<em>nvidia</em> <em>cuda</em>编程入门教材 英文 NVIDIA CUDA Programming Guide
Nvidia CUDA入门程序
程序是CUDA的入门程序,供初学CUDA的朋友参考。总计4个程序,分别是普通浮点型变量内存显存拷贝、一维浮点型变量内存显存拷贝、二维浮点型变量内存显存拷贝、结构体变量内存显存拷贝。
SentOS7 NVIDIA驱动安装以及CUDA和CUDNN的安装
NVIDIA驱动<em>安装</em> 前期工作 查看显卡信息 : lspci | grep -i vga。 添加ELRepo源 : rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org <em>安装</em>ELRepo : rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch...
ubuntu下安装nvidia驱动、cuda、cudnn
问题主要出在<em>nvidia</em>驱动的<em>安装</em>上,主要由于双显卡的原因 主要内容:<em>安装</em> <em>nvidia</em>驱动、<em>安装</em> <em>cuda</em>、<em>安装</em> cudnn;      解决t470网卡不识别问题,系统备份方法      环境<em>硬件</em>:thinkpad t470p(940mx) 软件:ubuntu 14.04.5、显卡驱动版本375.66、<em>cuda</em>8.0、cudnn5.1<em>安装</em><em>nvidia</em>驱动简单的方法是 在“附加驱动”里更新
求助,无法找到指定硬件
那位高手帮帮忙看下下面的文字,它调用win的什么文件?然后把它传给我吗,急用谢谢!rnrnrn;/*****************************************************************************rn;* Copyright Statement:rn;* --------------------rn;* This software is protected by Copyright and the information containedrn;* herein is confidential. The software may not be copied and the informationrn;* contained herein may not be used or disclosed except with the writtenrn;* permission of MediaTek Inc. (C) 2007rn;*rn;* BY OPENING THIS FILE, BUYER HEREBY UNEQUIVOCALLY ACKNOWLEDGES AND AGREESrn;* THAT THE SOFTWARE/FIRMWARE AND ITS DOCUMENTATIONS ("MEDIATEK SOFTWARE")rn;* RECEIVED FROM MEDIATEK AND/OR ITS REPRESENTATIVES ARE PROVIDED TO BUYER ONrn;* AN "AS-IS" BASIS ONLY. MEDIATEK EXPRESSLY DISCLAIMS ANY AND ALL WARRANTIES,rn;* EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE IMPLIED WARRANTIES OFrn;* MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE OR NONINFRINGEMENT.rn;* NEITHER DOES MEDIATEK PROVIDE ANY WARRANTY WHATSOEVER WITH RESPECT TO THErn;* SOFTWARE OF ANY THIRD PARTY WHICH MAY BE USED BY, INCORPORATED IN, ORrn;* SUPPLIED WITH THE MEDIATEK SOFTWARE, AND BUYER AGREES TO LOOK ONLY TO SUCHrn;* THIRD PARTY FOR ANY WARRANTY CLAIM RELATING THERETO. MEDIATEK SHALL ALSOrn;* NOT BE RESPONSIBLE FOR ANY MEDIATEK SOFTWARE RELEASES MADE TO BUYER'Srn;* SPECIFICATION OR TO CONFORM TO A PARTICULAR STANDARD OR OPEN FORUM.rn;*rn;* BUYER'S SOLE AND EXCLUSIVE REMEDY AND MEDIATEK'S ENTIRE AND CUMULATIVErn;* LIABILITY WITH RESPECT TO THE MEDIATEK SOFTWARE RELEASED HEREUNDER WILL BE,rn;* AT MEDIATEK'S OPTION, TO REVISE OR REPLACE THE MEDIATEK SOFTWARE AT ISSUE,rn;* OR REFUND ANY SOFTWARE LICENSE FEES OR SERVICE CHARGE PAID BY BUYER TOrn;* MEDIATEK FOR SUCH MEDIATEK SOFTWARE AT ISSUE. rn;*rn;* THE TRANSACTION CONTEMPLATED HEREUNDER SHALL BE CONSTRUED IN ACCORDANCErn;* WITH THE LAWS OF THE STATE OF CALIFORNIA, USA, EXCLUDING ITS CONFLICT OFrn;* LAWS PRINCIPLES. ANY DISPUTES, CONTROVERSIES OR CLAIMS ARISING THEREOF ANDrn;* RELATED THERETO SHALL BE SETTLED BY ARBITRATION IN SAN FRANCISCO, CA, UNDERrn;* THE RULES OF THE INTERNATIONAL CHAMBER OF COMMERCE (ICC).rn;*rn;*****************************************************************************/rn;rn; usb2ser_2kXP.infrn;rnrn[Version] rnSignature="$Windows NT$" rnClass=Ports rnClassGuid=4D36E978-E325-11CE-BFC1-08002BE10318rnrnrnProvider=%MTK% rnLayoutFile=layout.inf rnDriverVer=11/07/2003,5.0.2153.1 rnrnCatalogFile=usb2ser_2kXP.catrnrn[Manufacturer] rn%MTK%=MTK rnrn[MTK]rn%MTK6218%=Reader,USB\Vid_0e8d&Pid_0003rnrn[DestinationDirs] rnDefaultDestDir=12 rnReader.NT.Copy=12 rnrn[Reader.NT] rnCopyFiles=Reader.NT.Copy rnAddReg=Reader.NT.AddReg rnrn[Reader.NT.Copy] rnusbser.sys rnrn[Reader.NT.AddReg] rnHKR,,DevLoader,,*ntkern rnHKR,,NTMPDriver,,usbser.sys rnHKR,,EnumPropPages32,,"MsPorts.dll,SerialPortPropPageProvider" rnrn[Reader.NT.Services] rnAddService = usbser, 0x00000002, Service_Inst rnrn[Service_Inst] rnDisplayName = %Serial.SvcDesc% rnServiceType = 1 ; SERVICE_KERNEL_DRIVER rnStartType = 3 ; SERVICE_DEMAND_START rnErrorControl = 1 ; SERVICE_ERROR_NORMAL rnServiceBinary = %12%\usbser.sys rnLoadOrderGroup = Basernrn[SourceDisksNames]rnrn[SourceDisksFiles]rnrnrnrn[Strings] rnMTK = "MTK" rnMTK6218 = "USB Modem Driver" rnSerial.SvcDesc = "USB Serial emulation modem <em>driver</em>" rn
RTX2060 —— Anaconda + CUDA 10.0 +Cudnn 7.3 + Tensorflow-GPU + Keras 安装(二)CUDA10.0&cuDNN 7.3&VS2015
<em>安装</em>CUDA 在NVIDIA官网<em>安装</em>CUDA TOOLKIT 我<em>安装</em>的是CUDA10.0 https://developer.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>-10.0-download-archive 下载完毕后按照步骤完成<em>安装</em>即可。 打开cmd,输入 nvcc -V,如果出现 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler <em>driver</em> Copyright (c) 2005-2...
安装CUDA 9.0时,NIVDIA安装程序失败,解决方法。win10+vs2017+python 3.6+cuda 9.0+cudnn 7.0+tensorflow 1.5
在win10+vs2017+python 3.6+<em>cuda</em> 9.0+cudnn 7.0+tensorflow 1.5的环境配置过程中,<em>安装</em><em>cuda</em> 9.0就一直出错,一直<em>无法</em><em>安装</em>,如下图(找不到9.0的图片,就用了个8.0失败的图片)好,现在就来说解决方法:就是清楚所有的显卡驱动重新<em>安装</em>,之前试过从设备管理器删除显卡驱动的方式,发现还是不行,应该是那种方式卸载的不够干净,现在介绍一个强大的软件。下...
CUDA安装—你必须先安装intel@驱动程序
运行驱动<em>安装</em>程序时,提示我:你必须先<em>安装</em>intel@<em>驱动程序</em> 但是我的机子上显示intel@<em>驱动程序</em>是正常的。 解决方案卸载Intel的核显,然后<em>安装</em>CUDA, 最后,别忘了再把核显驱动重新<em>安装</em>上。
Windows 10下Tensorflow安装(解决CUDA9.0安装失败问题)
<em>安装</em>Tensorflow耗费了一些时间,主要是卡在了CUDA9.0的<em>安装</em>上,老是失败,不过最终<em>安装</em>成功了。 在<em>安装</em>CUDA时总是出现一片列表东西未<em>安装</em>,按照网上解决方案试了好多,屡试屡败。最后的解决方法是 重装系统,然后<em>安装</em>VS2015,在<em>安装</em>CUDA9.0,这才成功。 下面对我的Tensorflow的<em>安装</em>做一下步骤陈述,同时把一些注意点写一下。 1.<em>硬件</em>支持    Tensorflow...
windows 10环境下CUDA9.0 安装图形驱动失败解决方案(已验证解决问题)
首先感谢作者帮助我解决问题,认为能解决问题的文章就应该被转载和推广以帮助更多的人。 本文出自 https://blog.csdn.net/all4git/article/details/80007035 右键计算机 &amp;gt; 管理 &amp;gt; 服务和应用程序 &amp;gt; 服务 <em>找到</em> “Windows Installer” 右键选择 “启动 ...
NVIDIA CUDA编程指南
NVIDIA CUDA编程指南 第 1 章 简介 第2章 编程模型
NVIDIA CUDA编程指南.pdf
描述的是一个崭新的<em>硬件</em>和编程模型,它直接答复了这些问题并且展示了GPU 如何成 为一个真正的通用并行数据计算设备。
cuda介绍PPT nvidia
<em>cuda</em>介绍PPT官方版 <em>nvidia</em> CUDA初学者可以看看
NVIDIA CUDA 编程指南
官方的<em>cuda</em>编程指南第二版,很棒中文版的
NVIDIA CUDA编程模型
简要介绍了CUDA的结构、性能、编程模型,并与CPU代码进行了比较,适合CUDA新手
CUDA9.0安装图形驱动失败
右键计算机&amp;gt;管理&amp;gt;服务和应用程序&amp;gt;服务<em>找到</em>“Windows Installer”右键选择“启动”
解决NVIDIA显卡驱动“没有找到兼容的图形硬件”的问题 [转]
[经博主验证有效的版本] http://tieba.baidu.com/f?kz=1041263540         因为inf文件很多,不同inf对应不同的厂家,对此我在驱动之家<em>找到</em>了各个inf文件对应的厂家:NVAC.INF = ACER、NVAM.INF = ASUS Mobile、NVAO.INF = APPLE Mobile、NVBL....
安装CUDA驱动出了问题这是怎么回事?
我<em>安装</em>CUDA的<em>driver</em>,但是才开始就弹出一个框:NVIDIA<em>安装</em>程序<em>无法</em><em>找到</em><em>和您</em><em>现有</em><em>硬件</em><em>兼容</em>的<em>任何</em><em>驱动程序</em> <em>安装</em>程序<em>将会</em><em>退出</em>。 他们说是没有CUDA的显卡的问题,难道我一定要一个CUDA的那个显
Ubuntu 16.04系统中利用CUDA安装更新NVIDIA显卡驱动程序的方法
ThinkPad P50s在Ubuntu 16.04系统下NVIDIA显卡<em>驱动程序</em><em>安装</em>方法 在ThinkPad系列笔记本电脑中使用过Ubuntu 16.04系统的同学都知道,NVIDIA显卡<em>驱动程序</em>特别难<em>安装</em>。以我使用的ThinkPad P50s为例,显卡型号为:GM108GLM [Quadro K620M](可以在命令终端中使用lspci | grep NVIDIA查询),按照网上大多数<em>安装</em>教...
ubuntu16.04+英伟达(NVIDIA)P40显卡,安装驱动和cuda9.2
说实话,装这个驱动搞了好久,网上找了好多的博客,但都不符合我的问题,我的服务器是ubuntu16.04+英伟达(NVIDIA)P40显卡,需要配置深度学习环境,首先就是要装驱动了!!   在官网下了对应版本的驱动,但是下过来不会装(尴尬),网上相关的博客提到英伟达的驱动是.run文件,可是我下的是.deb文件,相关的命令和流程不相同,后来看到一篇博客,里面提到可以直接<em>安装</em><em>cuda</em>(不懂请百度)...
cuda和Nvidia驱动卸载
卸载<em>cuda</em> 和Nvidia 驱动 卸载Nvidia 第一种方法:sudo apt-get install autoremove --purge <em>nvidia</em>* 也可以卸载命令位置/usr/bin/<em>nvidia</em>-uninstall,以下命令即可卸载。 sudo /usr/bin/<em>nvidia</em>-uninstall 卸载<em>cuda</em> <em>cuda</em>的默认<em>安装</em>在 /usr/local/<em>cuda</em>-9.0下,用...
NVIDIA CUDA原理和基础知识
为什么使用GPU 为什么现在使用GPU(Graphics Processing Unit)编程越来越多,主要是因为GPU相对于CPU的运算速度,内存带宽均有较大的优势,下面是摘自《CUDA C PROGRAMMING GUIDE》中的图片: 浮点数运算速度: 内存带宽: GPU为什么性能高 这是因为GPU中<em>硬件</em>更多的用于data processing而不是data caching 或 flow...
nvidia cuda编程指南
<em>nvidia</em> <em>cuda</em>编程指南 是学习CUDA编程入门的好指南 对于初学者是一本好书
nvidia——cuda初探
由于数据量、计算量越来越大,对计算能力的要求越来越高,本文即初探win10环境下<em>nvidia</em>显卡的opencl使用。
怎样知道我的显卡是否支持cuda
求教育,我机器上的集显支持<em>cuda</em>么?我机器的显卡信息如下: 主显卡 英特尔 Ivy Bridge Graphics Controller 显存 1638 MB 制造商 华硕 BIOS版本 Intel
安装NVIDIA显卡驱动和CUDA(实测可用)
(1)<em>安装</em>NVIDIA显卡打开命令窗口(ctrl+Alt+T) sudo apt-get purge <em>nvidia</em>* sudo add-apt-repository ppa:graphics-<em>driver</em>s/ppasudo apt-get update sudo apt-get install <em>nvidia</em>-384 <em>nvidia</em>-settings四行命令搞定<em>安装</em>完毕后重启电脑,运行<em>nvidia</em>-s...
Ubuntu16.04系统 GPU1070Ti下搭建Caffe++Nvidia显卡驱动+Cuda9.0+Cudnn7.0.5
前言 : 为了能跑个深度学习特意买了一台式机,其实主要是想用<em>cuda</em>来加速,我的机器显卡是1070Ti,买的时候激情澎湃左挑右选,到货后更是热血沸腾的开始了caffe深度学习环境的搭配,但是激情和热血很快就被配置学习环境中各种曲折和困难给消磨掉了,以至于后来都不想配置caffe了,其实开始确实不怎么想用caffe,想用TF,但公司在用caffe。虽然caffe和TF各有...
Ubuntu16.04 安装 CUDA9.2(总结一些新手容易遇到的问题)
系统:Ubuntu16.04 64bit 显卡:Nvidia GEFORCE 940MX 驱动:NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run 软件:<em>cuda</em>_9.2.88_396.26_linux.run 1.下载软件 下载NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run 网址:点击打开链接 下载<em>cuda</em>_9.2.88_396.26_linux.run,注意要...
简单一步在ubuntu18.04下nvidia driver安装
推荐这里,<em>安装</em>方法简单来说就一步: sudo ubuntu-<em>driver</em>s autoinstall 细节 但是如果你要是想要知道自己细节可以继续看 查看NVIDIA的驱动有什么 ubuntu-<em>driver</em>s devices 你可能看到的结果是这样的 == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000...
Java程序无法找到mysql的驱动程序
我去试一下,把分给你!rnrn谢谢了!
Nvidia官方cuda 参考手册
<em>cuda</em> 参考手册 version 2.0 Nvidia 官方 <em>cuda</em> 参考手册
nVidia CUDA API
nVidia CUDA API,繁体中文版。欢迎下载。
Ubuntu下安装CUDA8.0及nvidia驱动(详细教程)
1. 选择对的系统<em>安装</em><em>nvidia</em>驱动 为什么说对的系统呢,这是因为在多次尝试后发现,如果使用ubuntu14<em>安装</em>显卡驱动会出现<em>无法</em>进入系统,一直在循环在登录界面,而ubuntu16则不会出现这个问题,所以说最好升级一下吧,毕竟14有点太老了。 重要的一点是不要在<em>安装</em>或<em>安装</em>后升级内核,否则<em>cuda</em><em>无法</em>识别内核而导致<em>安装</em>失败!(如果已经升级并且<em>cuda</em><em>报错</em>,那么百度或谷歌一下如何降内核吧) 先...
安装cuda,nvidia驱动
服务器:Centos7 方式一(失败可能性大):下载<em>安装</em>包进行<em>安装</em> https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/73034018 方式二(在线下载<em>安装</em>):官方文档进行<em>安装</em> https://docs.<em>nvidia</em>.com/<em>cuda</em>/<em>cuda</em>-installation-guide-linux/index.html 错误: 更新NVIDI...
win10+VS2017+CUDA NVIDIA安装失败解决方案
前言:刚开始是按照指导一步步地<em>安装</em>,其实还挺简单的,可以看这个链接:https://blog.csdn.net/weixin_42956785/article/details/87452 <em>安装</em>失败后百度了很久才知道是因为VS的问题,下面是我的解决方法,仅供参考。 第一次<em>安装</em>是选择了这个自定义的版本 也没有仔细看,于是一路<em>安装</em>下去,就出现了这样的错误: 当我重新<em>安装</em>的时候,程序停留在最开始的...
nVIDIA显卡CUDA性能测试工具
nVIDIA显卡CUDA性能测试工具,可测试nVIDIA显卡的浮点运算性能
Java程序无法找到mysql 的 驱动程序
谢谢了!
GPU Driver Persistence(Nvidia)
官方GPU Driver Persistence(Nvidia)说明文档,主要是<em>nvidia</em>-smi命令
cuda、cudnn、驱动版本查看及nvidia驱动、cuda安装及卸载
查看<em>cuda</em> 版本 cat /usr/local/<em>cuda</em>/version.txt 查看cudnn 版本 cat /usr/local/<em>cuda</em>/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
pe下安装win7出现“安装程序无法定位现有系统分区。
pe系统下<em>安装</em>win7时出现“<em>安装</em>程序<em>无法</em>定位<em>现有</em>系统分区,也<em>无法</em>创建新的系统分区”的提示 !
一键备份软件下载
一键备份、一键恢复操作系统.可以在系统下选择,也可以在进入系统的选择菜单内选择 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wing1394/4749354?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wing1394/4749354?utm_source=bbsseo[/url]
6sigma介绍培训教程下载
详细的6sigma介绍,内容丰富,专门为绿带培训参考的资料,对于质量工程师和质量改进大有帮助。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/stevenangang/5009156?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/stevenangang/5009156?utm_source=bbsseo[/url]
计算机网络(第4版)习题答案(英文版)下载
课后习题计算机网络(第4版)习题答案(英文版) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yanyany7an/5719049?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yanyany7an/5719049?utm_source=bbsseo[/url]
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