请问-1.#R和-1.#QNAN0分别是什么值

qq14923349 2009-12-01 11:22:34

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mymsdndownload 2009-12-03

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[Quote=引用 3 楼 qq14923349 的回复:]
我除的不是0
[/Quote]
是寂寞？

用户　昵称 2009-12-01

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溢出了，一般除法除0就得这个值。

wfx_net 2009-12-01

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这是什么值？

用户　昵称 2009-12-01

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[Quote=引用 3 楼 qq14923349 的回复:]
我除的不是0
[/Quote]
俺没说你除0.

写不动代码的人 2009-12-01

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超出了变量能够表达的数值范围

qq14923349 2009-12-01

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我除的不是0

我刚用C6711的simulator试了一下,使用dsp67x.lib, 从TI的网站下载sprc121.zip解压缩之后就有这个库文件. 当调用DSPF_sp_biquad时只要最后一个参数(滤波的点数)不是3的倍数,程序就从那个函数里出不来.#include #include "dspf_sp_biquad.h"float B[] = {1.0, 0, 0};float A[] = {0, 0...

如果在一行的开头找到该行，则将完全忽略该行。例如，如果comment =’＃’，则解析header= 0的’#empty \ na，b，c \ n1,2,3’会将’a，b，c’视为header。这些值为认为是空值 NaN：[‘-1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘#N/A N/A’, ‘#N/A’, ‘N/A’, ‘n/a’, ‘NA’, ‘#NA’, ‘NULL’, ‘null’, ‘NaN’, ‘-NaN’, ‘nan’, ‘-nan’, ‘’]

整体一览： pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filt

pandas.read_csv参数整理 cutColumns = pd.read_csv("xxxx.csv", sep=',') cutColumns = pd.read_csv("xxxx.csv", sep=',',index_col=0) #注意上面两个代码是不一样的，对于python而言false（0）值和None值是两个东西， #如果想让读入的dataframe不以第一行的任何一列...

解析选项目录：第1部分：csv文本文件读写 pandas 读csv文件read_csv（1.文本读写概要）https://mp.csdn.net/postedit/85289371 pandas 读csv文件read_csv（2.read_csv参数介绍）https://mp.csdn.net/postedit/85289928 pandas 读csv文件read...

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