C++ win32程序如何获取Edit Control控件输入的文本值?

psy0324 2009-12-01 04:43:50
我现在用C++创建了一个win32程序,在一个新创建了一个Dialog对话框,对话框中拖了一个Edit Control控件,我想程序运行后,通过操作弹出那个Dialog,我想获取用户在Edit Control输入的文本值,如何获取?高手希望能提供点代码,本人以前是做.net的,现在初学C++, 很多不懂。。。
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zhoulunchongqing 2009-12-01
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[Quote=引用 4 楼 psy0324 的回复:]
2楼,int GetWindowText(          HWND hWnd,
    LPTSTR lpString,
    int nMaxCount
);
第一个参数我明白,句柄。后面两个参数哪里来?
[/Quote]

lpString 是你将要用来存储用户输入的字符缓冲区指针
nMaxCount是存储的字符串中字符的最大个数

你可以这样使用
char buffer[100];
GetWindowText(hwnd,buffer,100)
或者GetWindowText(hwnd,buffer,strlen(buffer)+1)
mmilmf 2009-12-01
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[Quote=引用 4 楼 psy0324 的回复:]
2楼,int GetWindowText(          HWND hWnd,
    LPTSTR lpString,
    int nMaxCount
);
第一个参数我明白,句柄。后面两个参数哪里来?
[/Quote]
lpString是指向存储字符缓冲区的指针
nMaxCount是缓冲区中容纳的最多字符的个数

使用
char str[80]存储获取到字符串
GetWindowText(hWnd,str,80);//即可
「已注销」 2009-12-01
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[Quote=引用 4 楼 psy0324 的回复:]
2楼,int GetWindowText(          HWND hWnd,
    LPTSTR lpString,
    int nMaxCount
);
第一个参数我明白,句柄。后面两个参数哪里来?
[/Quote]

TCHAR buf[MAX_PATH];
GetWindowText(hWnd, buf, MAX_PATH);
mstlq 2009-12-01
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hWnd
[in] Handle to the window or control containing the text.
lpString
[out] Pointer to the buffer that will receive the text. If the string is as long or longer than the buffer, the string is truncated and terminated with a NULL character.
nMaxCount
[in] Specifies the maximum number of characters to copy to the buffer, including the NULL character. If the text exceeds this limit, it is truncated.
psy0324 2009-12-01
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2楼,int GetWindowText( HWND hWnd,
LPTSTR lpString,
int nMaxCount
);
第一个参数我明白,句柄。后面两个参数哪里来?
mstlq 2009-12-01
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http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms633520(VS.85).aspx
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int GetWindowText(          HWND hWnd,
LPTSTR lpString,
int nMaxCount
);
「已注销」 2009-12-01
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GetWindowText(hWnd...
内容概要:本报告基于寻汇与万事达卡在2026年联合发布的《超越自动化:定义智能体驱动的全球支付》白皮书,系统分析了AI智能体在B2B跨境支付领域的应用与发展。报告指出,传统跨境支付存在效率低、人工干预多、合规风险高等问题,当前正从数字化、数据化迈向“自主化”新阶段。AI智能体可在授权下自主完成支付、换汇、合规审核、对账等全流程操作,核心技术包括深度强化学习、自然语言处理和图神经网络,用于路径优化、合规解析与异常检测。报告揭示了决策可解释性不足、跨系统协同标准缺失、安全审计机制缺位三大研究空白,并探讨了法律责任归属、监管碎片化、数据主权与技术可靠性四大现实挑战。寻汇与万事达卡的合作构建了“智能体编排引擎”与全球合规决策网络,首次提出L0-L5的智能体自主化等级框架,推动行业标准化。预计2026至2027年将实现首批大规模商业部署,提升支付效率超30%。; 适合人群:金融科技研究人员、AI技术开发者、跨境支付行业从业者、企业财资管理人员及政策监管机构相关人员。; 使用场景及目标:①理解AI智能体在跨境支付中的技术架构与应用场景;②把握自主化支付的演进趋势与商业化前景;③为金融机构和技术公司布局AI驱动型支付系统提供战略参考;④助力监管机构制定适应智能体时代的合规框架。; 阅读建议:本报告兼具技术深度与产业视野,建议结合白皮书原文及相关技术文献对照研读,重点关注智能体决策逻辑、合规实现机制与跨系统集成方案,并关注后续试点项目的实际成效与监管反馈。

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