技术性散分!pengzhixi、evimacsl、maquan、cattycat进来接分,其他人平分

traceless 2009-12-07 02:55:31
a贴:http://topic.csdn.net/u/20091207/09/1fe33fd1-97cb-4b69-8df6-726dc8dbee6f.html

b贴:http://topic.csdn.net/u/20091207/11/ddb1201d-480f-4cdc-868f-c3e472c208f4.html

To pengzhixi:
多谢你在32L提醒了我,另:有些兄弟说b贴里的语法错误(我贴得太急了)说编译会优化,他在9L说了编译不会优化的

To evimacsl maquan
我看了他在23L的解释,明白了,另:重载=号为什么 “=”左边的变量不接受右边的赋值? 麻烦你们再说说

To cattycat
辛苦你了,我一直认为,苦劳的积累终究会变成功劳的。

哪里有说重载运算符比较好的帖子,比如说:重载=号为什么 “=”左边的变量不接受右边的赋值,重载其他常用的运算符
比如== + 呢,不行的话,哪位帮给点资料或者现身说一下


ps:多亏pengzhixi提醒,我钻进了我错误的胡同
其实在b帖子里的24L的两个代码里我输出都是8,哎 在a帖子里被搞晕了 。。。==!
有些兄弟真是的,说了不得改变代码来说,正确的执行知道,要站在楼主的角度看问题嘛 。。。
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skyzhangsky 2009-12-09
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恭喜;接点分too
evimacsl 2009-12-09
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现在你的重载,相当于调用函数aobj.=(bobj),就像
aobj.a() aobj.b() aobj.=()

返回了个obj,但没有变量接着。。
========================================
就是说,aobj.a() ,我们可能会这样接着返回值 c = aobj.a()
c = aobj.b()
但是重载了=,我们写了一句aobj = bobj,相当于变成了:aobj.=(bobj)
注意:
c = aobj.a()
c = aboj.b()
那么 aobj.=() 调用了个叫"="的函数,返回了个值,没有像c这样的变量接着这个返回值。。。
wwwzyb2002 2009-12-09
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有分不要是XX
ypb362148418 2009-12-09
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JF
renjianxin520 2009-12-09
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jf
wangchentangjuan 2009-12-09
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steel1985 2009-12-09
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接分
llaaddoo 2009-12-09
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yuan_nice 2009-12-09
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[Quote=引用 14 楼 traceless 的回复:]
引用 11 楼 honghu069 的回复:
C/C++ code
COPoperator=(COP obj) 
    {return obj;
    }; 

aobj= bobj; 相当于aobj.operator=(bobj)
并没有实现什么赋值

我的问题就在这里,现在知道原因了

但是知其然而不知其所以然

[/Quote]

这娃糊涂的???
代码写得太少了
tonymyx 2009-12-09
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jf
LPR_Pro 2009-12-09
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lingyin55 2009-12-09
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接点技术性的分
wanghao111 2009-12-09
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恭喜恭喜
traceless 2009-12-09
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b帖已结

现在结此帖ing ....
traceless 2009-12-09
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收到 :)
fblgzdq 2009-12-09
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接点技术性的分
给点八
谢谢了
fblgzdq 2009-12-09
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pengzhixi 2009-12-09
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赶快结贴啊,不然被瓜分完了
「已注销」 2009-12-09
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楼主结帖时,该犯愁了... ^_^
li32768 2009-12-09
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好久没来了
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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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