绝对的诡异,100分求解

Java > Java EE [问题点数:100分,结帖人youbin_]
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蓝花 2010年5月 Java大版内专家分月排行榜第三
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当前量子计算技术前沿是什么水平?

王之鑫 王之鑫 耶鲁大学 应用物理系博士在读 收录于编辑推荐 · 田渊栋 ...需要强调的是,实际条件下量子通信的安全性分析是个复杂的研究方向,科学家们也一直在为减少实用量子通信的安全漏洞不...

对损失函数的总结(持续更新)

面试中被boss问到我了解的损失函数有哪些???瞬间懵逼。。现在总结几种常见的损失函数:(1)0-1损失:L = L...勘误:01损失在SVM中出现,只是由于01误差非凸,不连续的数学性质不好,导致目标函数不易求解,所以...

码农面试经验贴汇总

那时候我了解到北美CS吃香,在上海周叔叔也建议我寻技傍身,从小对写代码和对软硬件游戏互联网的热爱迸发出来,可以说是梦想照进现实,兴趣和市场并轨,痛哉快哉。在美国待了三年多,随着对码工职业了解逐渐加深和...

与Scheme共舞

发表在《程序员》2007年7月刊上。不log上写帖子不用考虑版面限制,所以这里的帖子比发表的啰嗦点。赵健平编辑,Jacky,和刘未鹏都给了我很多帮助,在这里一并谢了。免费的Scheme实现很多。我用的是PLT Scheme,可以...

数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法

数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba)TopLanguage...——拉普拉斯记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,逛就是好几个小时;

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

18国赛A题 详解 附维多层材料非稳态热传导数值解 maltab,c++结合python 代码

总体上我觉得这道题出的还是不错的,虽说与传热学联系较为紧密,但是聚焦到了个点上:维非稳态热传导,从而控制住了问题的复杂度。 编程难度:适中。还是比较考验编程能力的,因为可能有个小细节没注意到,...

重构区块链

撰写这篇手册,并不简单的因为区块链是个热门话题,更因为随着研究的深入,你会发现这是个相当复杂的领域。关于这话题的信息来源无外乎三个方面:技术文档和代码,商业机构的宣传,研究机构或个人的整理。但是...

通俗易懂讲解贝叶斯

这是篇关于贝叶斯方法的科普文,我会尽量少用公式,多用平白的语言叙述,多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架,文中你会看到很多...

非常全面的贝叶斯网络介绍 非常多的例子说明

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贝叶斯模型及其应用总结

贝叶斯模型总结

从抄书到开源之巅:章亦春的程序人生

春哥先后在中国雅虎、淘宝、Cloudflare 就职,但开源世界是他如的眷念。如今,春哥已全身心投入 OpenResty 的崭新蓝图,期待 OpenResty 未来能在工业界、互联网行业引领“机器编程”革命。很荣幸这次图灵访谈可以...

IE6 BUG诡异的行内替换元素设置浮动并设置text-indent:xx px 影响相邻元素布局

个奇怪的现象:个DIV里面有两个各元素,个元素右浮动,浮动的元素设置了个text-indent,而另外个元素却仅在IE6下产生了和该元素一样大小的类padding-left间距值。 发现原型: type="button" value="搜索" ...

贝叶斯从浅入深详细解析,详细例子解释

这是篇关于贝叶斯方法的科普文,我会尽量少用公式,多用平白的语言叙述,多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架,文中你会看到很多...

平凡而又神奇的贝叶斯方法

次,在书店看到本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,个方法能够专门写出本书来,肯定很牛逼。后来,我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。 ——...

《机器学习实战》使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析(Python版)

1:关联分析 2:Apriori算法和FP-growth算法原理 3:使用Apriori算法发现频繁项集 ...:关联分析 1:相关概念 关联分析(association analysis):从大规模数据集中寻找商品的隐含关系 项集 (itemse

我是只IT小小鸟

一夜痛快淋漓地说下来,我们不由总结出,要是研或更早,有师兄师姐能够这么提醒我们,这一路我们可能就会走得更从容、更自觉。 现在我们都成师兄师姐了,或许我们能够在毕业之前把这些经验教训留下,以期给...

我是只 IT小小鸟

我是只 IT小小鸟  作者序  2009 年 3 月的某个晚上,我跟侯磊同学在万柳宿舍卧谈。我们聊起初来北 大软件学院时的志向与苦闷,我们梳理影响自己的人和事,说各自的实习感受和 找工作的风风雨雨,说学校的...

微微笑很倾城(3)

微微笑很倾城 正文 尾 声  又是一年六月。  今年的夏天似乎来得特别早,五月就开始热,到了六月,更热得跟大暑天似的。二喜帮微微扛着凉席,吭哧吭哧地往楼上爬,一边爬一边叫苦连天:“微微你们这不是高级住宅...

贝叶斯公式详解

次,在书店看到本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,个方法能够专门写出本书来,肯定很牛逼。后来,我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。 ...

Unity3D 脚本参考

核心提示:、脚本概览这是个关于Unity 内部脚本如何工作的简单概览。Unity 内 部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的。在脚本对象内部不同志的函数被 特定的事件调用。最常用的列在下面:Update...

《Java150道面试题全集》

- 抽象:抽象是将类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。 - 继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程...

精进:如何成为个很厉害的人--作者:采铜

精进:如何成为个很厉害的人 作者:采铜 文章目录精进:如何成为个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,个人应该怎样对待...

Java程序员面试题

下面的内容是对网上原有的Java面试题集及答案进行了全面修订之后给出的负责任的题目和答案,原来的题目中有很多重复题目和无价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,修改后的Java面试题集参照了JDK最新版本,...

[量子计算]量子计算的发展史与中国现在的量子计算整体水平

大部分资料都是网络公开的,这里做了个汇集。因此,转发到博客里。 文章目录 ()量子是个啥? (二)各种量子技术都是啥? (三)量子计算机有啥用? (四)量子计算机怎么做? (五)当前量子计算实验研究的...

shell学习资料:shell十三问

SHELL十三问 2008125163340     SHELL十三问之五:var=value?export 前后差在哪? 文章整理: 文章来源: 网络 ...所谓的变量,就是就是利用个特定的"名称"(name)来存取段可以变化的"值"(value)。 *设定(set)*

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

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【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

Python3.2.3官方文档(中文版)高清完整PDF

Python3.2.3官方文档(中文版) 由笔者自己翻译,有不当之处希望在博客上相互交流

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