如何理解盘点

Java > Java EE [问题点数:40分,结帖人MrsFeng]
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ECCV 2020 论文大盘点-视频理解与分类篇

继上文盘点的动作检测与识别篇论文,今日继续盘点与之息息相关的论文:视频分类(Video Classification)与视频理解(Video Understanding)类。下载包含这些...

团队管理14--盘点团队

本文来谈一下我对规划团队组织结构的理解,希望对大家有启发。 盘点团队,其实就是看看你有多少兵马,能不能完成你想要做的事情。古代行军打仗时,兵种有步兵、骑兵、弓弩手、水师、还有负责粮草及后勤的兵种等,...

金蝶KIS专业版如何做盘点

金蝶专业版仓库管理模块提供入库业务、出库业务、仓存调拨、库存调整、虚仓、库存盘点等全面的仓库业务流程管理,以及批次管理、保质期管理、条形码管理、组装作业、虚仓管理、物料盘点、即时库存等综合仓存业务...

java三大框架理解_盘点Java初学者如何理解Java三大框架!

三大框架:Struts+Hibernate+SpringJava三大框架主要用来做WEN应用。Struts主要负责表示层的显示Spring利用它的IOC和AOP来处理控制业务(负责对数据库的操作)Hibernate主要是数据持久化到数据库再用jsp的servlet做...

从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle官方九大NLP模型

本文转载自 PaddlePaddle自然语言处理(NLP)主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力...

4计算准确率_盘点是个技术活4:盘点结果确认,库存准确率的“标准”计算方法...

仓库盘点看起来简单,其实是一个技术活。《盘点是个技术活》系列文章第四篇,盘点结果的确认,库存准确率的计算方法。仓库盘点是为了什么呢?有些材料说了一大通,整得挺复杂的,其实特别简单和单纯。仓库盘点的目的...

运维技术盘点

本文将对运维技术从底层到顶层做一个彻底的梳理和盘点。 微服务 微服务是近几年提出的概念,它通过将应用解耦成多个服务的方式来改善其模块化程度,使其更容易被理解、开发、测试和部署,更适用于小团队快速迭代式...

深度学习损失函数最全盘点系列【目录篇】

文章目录0 前言:1 损失函数1.1 定义1.2 本质1.3 基本要求1.4 高级要求1.5误差函数的选择2 损失函数特点3 常见的经典误差函数3.1 平均绝对误差MAE(L1 Loss)3.2 均方误差MSE(L2 Loss)3.3 Smooth L1损失3.4 Binary ...

2020年度个人总结--一个前端技术LD的年终盘点

2019年底,自己立下了两个 Flag,一年即将过去,盘点一下: 格局、做事方式有待再提高! 多阅读,开拓自己眼界! 格局、做事方式 2020年是自己在管理岗上,第4个年头。管理的人数由不到10人扩展到了20多人。过程中...

GoogleAppEngine技术架构资料大盘点

在切入GoogleAppEngine之前,首先会对Google的核心技术和其整体架构进行分析,以帮助大家之后更好地理解GoogleAppEngine的实现。本篇将主要介绍Google的十个核心技术,而且可以分为四大类:由于搜索引擎需要处理海量...

盘点JavaScript函数的基本知识

本文旨在提供web开发人员必须了解的所有JavaScript函数的基本知识。 函数于软件开发者而言并不是什么奇幻世界。如果你的日常活动涉及到编码,哪怕是一点点,那么在一天结束的时候,你一定创建/修改了一个或多个...

关于盘点的问题汇总

--盘点问题汇总1、盘点中需要理解的几个名词账面数:盘点开始时的库存数。账面进价金额:库存中的tax_entry_a。账面零售金额:库存中的tax_retail_a(也可以是stock_q * article.retail_price)实盘数:输入的商品数量。...

领导业绩盘点

工作总结和领导力的一点总结

盘点游戏中那些“欺骗玩家眼睛的技巧”

从小到大,我们玩过数不胜数的游戏,从上世纪简陋的2D游戏到最近各种华丽真实的3A大作,视觉效果上来说是越来越震撼。 然而,其实很多游戏为了提高效率或者节省资源,很多时候都采取了非常取巧的方式来达到某种表现...

2018 AI产业界大盘点

2018 AI产业界大盘点     大事件盘点   “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家...

十大成长型机器人技术大盘点

2019-05-01 11:10:51 第一项是“软体的机器人”——柔性机器人技术。该技术是指采用柔韧性材料进行机器人的研发、设计和制造。柔性材料具有能在大范围内任意改变自身形状的特点,在管道故障检查、医疗诊断、侦查...

2020 年前端技术发展盘点

但是时刻保持 “了解” 和 “理解” 这些技术是有必要的。 了解这些新的技术和趋势,有效让我们成为更好的开发者,同时在我们日常工作中,这些知识有效帮助我们去解决工作中的技术问题,或者在一个问题中看到更多的...

【原创】史上最全开源IM盘点

文章目录引言国内TeamTalk(★★★★☆)WildfireChat(★★★★★)MobileIMSDK(java) 引言 近些年开源IM百花齐放,特别是国内呈现喷涌趋势。 前有5年前蘑菇街的TeamTalk和网易泡泡发生版权纠纷被Github下架。...

CVPR2020最新论文扫描盘点(上)

CVPR2020最新论文扫描盘点(上) 最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。这里整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的...

聚类算法大盘点

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

周期盘点与全面盘点

*本文中:全面盘点=实地盘点=物理盘点=physical inventory 又到了年末,所有仓库工人和其它员工在周末的早晨聚在一起,准备进行一年一次的全面盘点。咖啡和面包圈让大家打起精神来,似乎还保持着大家上个晚上...

2019年度盘点|这些干货,你一定不要错过

点击上方“GitPython”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达4个月34篇原创08 篇基础资料12 篇项目实战12 篇趣味练习02 篇神器推荐大部分文章,我都做了配图和...

的LED显示技术大盘点

今天小编就专门盘点了一些的显示技术。  随着iPhone6的消息,蓝宝石屏幕也逐渐被人们所熟知。但是大多数人们并不理解蓝宝石屏幕究竟是什么,甚至有的人问什么时候宝石都能用来做屏幕了?实际上,其实蓝宝石并非...

自然语言理解技术在电商行业中的应用

本文将通过最新的概念验证项目,盘点不同电子商务场景下的最新自然语言处理技术应用,深入了解电子商务行业与NLP技术的发展趋势。 电子商务是目前在互联网相关产业中最为重要的一个环节之一,电商泛指通过互联网...

redis知识盘点【壹】_基础知识

在csdn写的第一篇技术分享文章,写的不好请多担待。 本文一部分内容整理自黄健宏老师的《Redis设计与实现》和付磊、张益军两位老师合著的《Redis开发与运维》两本书。下面是京东购书链接: ...

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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