谁能提供基础一点的开发题目

javaclei 2009-12-17 09:45:38
小弟刚学java,总觉的做的东西太少了 ,希望各位大哥大姐提供点基础性的开发题目,小弟在这里谢谢各位了
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wy15973060717 2009-12-19
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不错的题目可以做一做
huangdh12 2009-12-18
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。。。。怎么感觉楼上的是c的题目。
javaclei 2009-12-18
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星期天来做 感觉有的地方可能实现不了 谢谢了
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原来在群里给朋友们出的题目,有兴趣的话可以看一下:


一、背景:

控制台应用程序的菜单处理,菜单会有子菜单项,可能会有多级。菜单项可能会随时更新和添加,需要能很方便地通过配置文件进行维护。

一、需求:

A. 首页菜单如下:

购物系统
--------------------------------------
1. 客户信息管理
2. 购物结算
3. 真情回馈
4. 注销
5. 退出
--------------------------------------
请选择(1~5):


输入 1 时呈现:

购物系统 -- 客户信息管理
--------------------------------------
1. 显示所有客户信息
2. 添加客户信息
3. 修改客户信息
4. 查询客户信息
5. 返回上层
--------------------------------------
请选择(1~5):


输入 2 时执行“购物结算”逻辑,假定只是输出“do 购物结算”,执行完成后显示首页菜单。
输入 3、4 时执行各模块逻辑,逻辑也是假定输出字符串,执行完成后显示首页菜单。
输入 5 时退出系统,终止程序。

B. 二级页面,客户信息管理

输入 1~4 执行各模块逻辑,假定输出字符串,执行完成后显示“客户信息管理”菜单。
输入 5 时则返回上层菜单,即返回首页菜单。

C. 其他要求

C.1 首页菜单及二级菜单的菜单项是不定的,可能会随时进行增、删,需要做到动态配置。
C.2 各菜单项可能有多级子菜单,也是会随时进行增、删,需要做到动态配置。
C.3 各菜单项所执行的功能应是单独的,互不影响,即撤换掉一个时不影响其他功能的使用。
C.4 在菜单停顿输入必须检查所输入的值,假定是“请选择(1~5)”,如果输入 6 的话则重显“请选择(1~5)”以便于能继续输入



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A. 背景
-----------------------------------------------------------------------

A.1 为了方便生成非数字的流水号,现在需要制作一个流水号生成器,每调用一
次可以获得流水号的下一个流水,并且能根据不同的要求进行变化。


-----------------------------------------------------------------------
B. 需求
-----------------------------------------------------------------------

B.1 要求根据不同的场景生成流水号

B.2 流水号有多种表现形式,比如:M000001、M200903140001、20090314000001
等等之类的,流水号可能是从 1 开始的,但也可能根据设定时间段从 1 开


B.2.1 比如:M000001 的话,M 这个字符是固定的,而后面的数字是每调
用一次流水号生成员都能获得下一个值

B.2.2 比如:20090314000001 的话,20090314 可能是当前的日期,也可
能是当前的分钟或者说是小时,这样的话每一天或者每一小时或者
是每一分钟的开始均从 1 开始

B.2.3 比如:M20090314000001 的话,M 是固定的,后面的与 B.2.2 一致

B.2.4 情况可能是多种多样的,具体的流水号产生逻辑今后可能还会增加,
而且可以进行任意组合使用

B.3 流水号不同号码的长度是固定的,数字位数不足时前面添 0 补足位数

B.4 流水号可以放置于内存当中,但是为了停机后再次启动流水后也能延续下去,
就可能需要进行持久化处理,持久化暂时设置为文件和数据库,但是今后可
能会增加其他的持久化方式,比如 LDAP,FTP,SOCKET 等等。


-----------------------------------------------------------------------
C. 要求
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C.1 采用面向对象方式进行程序设计

C.2 应做到设计合理,扩展方便,运行正确,需要考虑并发请求流水号的问题

C.3 代码格式标准,注释合理

C.4 提交代码时需要提供打包后的 jar 文件、所有源代码、Ant 或 Maven 构建脚
本、有类图的话需要提供类图
内容概要:本文围绕联邦卡尔曼滤波(Federated Kalman Filter)、集中式滤波和分布式卡尔曼滤波(Decentralized Kalman Filter)展开系统性研究,重点探讨了这三种滤波架构在多传感器系统中的轨迹估计性能与适用场景。通过Matlab代码实现,对三类滤波方法在滤波精度、计算效率、容错能力及通信负载等方面进行了对比分析,深入剖析了联邦滤波在保证各子系统独立性的同时实现全局状态一致估计的优势。研究结合雷达、水下机器人、飞行器等典型应用场景,验证了算法在复杂动态环境下的鲁棒性与适应性,展示了多源信息融合中不同架构的权衡与选择依据。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论基础和Matlab编程能力,从事导航、传感融合、自动化、机器人或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①比较联邦式、集中式与分布式卡尔曼滤波在多源信息融合中的性能差异与适用条件;②为无人机、水下航行器等多传感器系统设计高效可靠的状态估计方案;③学习并复现联邦卡尔曼滤波的Matlab实现方法,掌握其信息融合机制; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,强调理论与实践深度融合,建议读者在理解滤波算法原理的基础上,动手运行、调试代码,深入探究不同系统参数、噪声设定和融合策略对滤波性能的影响,从而真正掌握多传感器状态估计的设计精髓。

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