语句优化的问题!!!!

wanglaibing 2009-12-18 11:09:51
请问下面这条语句有什么办法可以优化下:

select code,descp,sum(money) sum_money
from ( select a.code,b.descp,sum(c.money*b.acount)money from table1 a,table2 b,table3 c
where a.code=b.code and b.descp=c.descp and .. group by a.code,b.descp
union all
select e.code,b.descp,sum(f.money*b.acount)money from table4 e,table5 f,table2 b
where e.code=b.code and b.descp=f.descp and .. group by e.code,b.descp
union all
select g.code,b.descp,sum(h.money*b.acount)money from table7 g,table8 h,table2 b
where g.code=b.code and b.descp=h.descp and .. group by e.code,b.descp
)group by code,descp
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hebo2005 2009-12-18
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不清楚你的业务逻辑,光看语句看不出优化的地方
把你的表结构,业务逻辑说一下
这样才知道是否需要通过UNION来实现
wanglaibing 2009-12-18
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主要是统计出三张不同表里面的money然后再合计。而这三张表里面有些信息又要到其它的表里面取出。
crazylaa 2009-12-18
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table1,3与table4,5与table7,8有没有关联啊,没有关联估计没法不union all。。
from子句,数据量小的表放最后。里面的group by,a.code,e.code,g.code可以改成b.code
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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