关于数据库事务和锁的问题

c_l2009 2009-12-18 02:59:52

两个程序执行同一个事务，对一个表中状态为0的若干行先读取再更新，如何保证不冲突，如何加锁？
请各位大侠帮我。

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c_l2009 2009-12-22

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怎么就沉了？

until2008 2009-12-21

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学习ing

c_l2009 2009-12-21

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问题已经解决了，设置隔离级别就行了。
谁能给我写个锁的实例？

lihong1024 2009-12-18

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http://blog.csdn.net/happyflystone/archive/2009/09/28/4604573.aspx

bp123 2009-12-18

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可以给表设置一个字段锁lcokField，当程序执行更新语句时，先判断lcokField的值，lcokField字段为1时不可以更新，lcokField为0时可以更新。

米か臹 2009-12-18

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读取的时候不需要放到事务里面吧

一、事务的ACID特性什么是事务？在数据库系统里而言，事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，所有在这个逻辑单元内的操作要么全部成功，要么就全部失败，不存在任何中间状态，一旦事务失败那么所有的更改都会被撤消，一旦事务成功所有的操作结果都会被保存。 “一致性是事务的最终目的，而原子性、隔离性、持久性其实都是为了实现一致性的手段”。 1、原子性（Atomicity）概念：一个事务必须是一系列操作的最小单元，这系列操作的过程中，要么整个执行，要么整个回滚，不存在只执行了其中某一个或者某几个步

数据库中的事务和锁一、事务的ACID特性 1、A (Atomicity) 原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。 2、C (Consistency)一致性事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B树索引或双向链表）都必须是正确的。

前言上篇说到数据库事务中的特性ACID和4个隔离级别，今儿就来看一下事务中的锁。 MySQL中的锁锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的并发控制，锁可以保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 MySQL有三种级别的锁：「表级锁、行级锁、页级锁」表级锁行级锁业级锁特点开销小、加锁快开销大、加锁慢加锁时间介于其余两者之间是否会死锁否是是并发度粒度大、锁冲突概率最高、并发低粒度小、锁冲突概率低、并发高粒度介于其余两者之间、并发一般存储引擎Innodb

数据库事务（Database Transaction）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一系列对数据的操作组成。事务是数据库维护数据一致性、完整性和原子性的重要机制。以下是数据库事务的几个关键特性，通常被称为ACID属性原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个点。如果事务中的某个操作失败，整个事务将被回滚到开始状态，就像这个事务从未发生过一样。一致性（Consistency）：事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。在事务

一直没搞清楚spring事务与数据库事务与锁之间的关系。 spring事务： spring事务本质上使用数据库事务，而数据库事务本质上使用数据库锁，所以spring事务本质上使用数据库锁，开启spring事务意味着使用数据库锁；那么事务的隔离级别与锁有什么关系呢？本人认为事务的隔离级别是通过锁的机制实现的，事务的隔离级别是数据库开发商根据业务逻辑的实际需要定义的一组锁的使用策略

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