dw2xls不能编译成dll文件?

ppyybb 2009-12-19 11:29:21
各位大侠,我用dw2xls的时候只能编译成pbd格式的,如果编译成dll格式的,运行导出功能的时候程序会自动关闭。
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ppyybb 2009-12-19
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谢谢大侠。结贴了。
pb8 2009-12-19
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把dw2xls放到单独的pbl里面,先在编译应用的非机器码方式,保留dw2xls对应的pbd,
再以机器码方式编码,在编译的时候不选择编译库列表里面的dw2xls所在pbl,
application的open事件里面加上addtolibrary(dw2xls据在pbd),
then run exe for test...
ppyybb 2009-12-19
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[Quote=引用 1 楼 pb8 的回复:]
你可以编译时针对该pbl不生成dll,通过addtolibrary加载你的dw2xls.pbd到库列表;
[/Quote]

楼上大侠能稍微具体点吗?小弟没操作过这样的步骤
pb8 2009-12-19
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你可以编译时针对该pbl不生成dll,通过addtolibrary加载你的dw2xls.pbd到库列表;
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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