急:ART算法及改进详解

[淡淡如水]

CART:Classification and Regression Trees，希望大家对这个算法及其改进能够畅所欲言。
对于决策树和回归这里不是分开的，是一个整体的算法。把决策树和回归结合起来的算法。一遍构建决策树一遍剪枝。不断的来回进行最小决策树的构建，算法过程体现了构建决策树和回归算法的精髓。
不知道有人有没有对它完整的见解。书上的说的不详细，网络上的又太简单，做出来的只是一个决策树，怎样把回归的元素加入到里面去。在这里先拜谢了啊！

[logiciel]

硕士论文

Classification and Regression Trees (CART) Theory and Applications

http://edoc.hu-berlin.de/master/timofeev-roman-2004-12-20/PDF/timofeev.pdf

[淡淡如水]

很好，我下载看了一下，虽然时间比较早。但是我认为写得比较详细和简单明了。
在这里说一下，和我以前看的英文文献相比，要好懂的多了。虽然也有外国人写的，但是很难的，这一篇我很喜欢。
谢啦！我给你分数。