求助:关于SQL Server与Oracle对于空字符排序不同处理的咨询

lovelabor 2009-12-22 10:09:57
偶然间发现在字段为字符型参数时,Sql server与Oracle对于空字符排序不一致。

范例如下:
字段A有多个值 空值(null或'')、123、456时,使用order by排序:
1)Sql server排序顺序依次为null或''、123、456
2)Oracle排序顺序依次为123、456、null或''

估计Oracle应该有开关解决这类排序问题,请各位大侠帮忙看看,谢谢。
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h396463735 2011-05-06
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又是老帖子,但很受教,谢谢6楼。问题解决了。
LiSucceed 2009-12-24
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学习了!
wh62592855 2009-12-22
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1、ORDER BY 中关于NULL的处理

缺省处理,Oracle在Order by 时认为null是最大值,所以如果是ASC升序则排在最后,DESC降序则排在最前。

当然,你也可以使用nulls first 或者nulls last 语法来控制NULL的位置。
Nulls first和nulls last是Oracle Order by支持的语法
如果Order by 中指定了表达式Nulls first则表示null值的记录将排在最前(不管是asc 还是 desc)
如果Order by 中指定了表达式Nulls last则表示null值的记录将排在最后 (不管是asc 还是 desc)
使用语法如下:
--将nulls始终放在最前
select * from zl_cbqc order by cb_ld nulls first
--将nulls始终放在最后
select * from zl_cbqc order by cb_ld desc nulls last



本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/wh62592855/archive/2009/11/15/4813404.aspx
lovelabor 2009-12-22
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呵呵,本来想看看Oracle有没得开关设置的,这样比较方便一些,对于编程习惯也不会有影响。

感谢各位热心的大侠的支持。

hjb719 2009-12-22
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[Quote=引用 1 楼 wildwave 的回复:]
oracle
order by a nulls first

即可与sqlserver排序一致
[/Quote]
学习了,经验证果然是这样
lovelrforever 2009-12-22
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[Quote=引用 2 楼 dawugui 的回复:]
你可以指定.

在sql server和oracle中都可以这么写.

order by case when id <> '' and id is not null then 1 else 2 end

或者

order by case when id <> '' and id is not null then 2 else 1 end

[/Quote]
在oracle中 ''或null不能用<>来比较
dawugui 2009-12-22
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你可以指定.

在sql server和oracle中都可以这么写.

order by case when id <> '' and id is not null then 1 else 2 end

或者

order by case when id <> '' and id is not null then 2 else 1 end
小灰狼W 2009-12-22
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oracle
order by a nulls first

即可与sqlserver排序一致
内容概要:本文针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)在动态压力工况下的最大功率点跟踪(MPPT)问题,提出了一种压力工况协同调控下的自适应高阶滑模控制策略,并基于Simulink平台完成了系统建模与仿真实现。该策略融合高阶滑模控制的强鲁棒性与自适应机制的参数在线优化能力,有效克服了PEMFC系统固有的非线性、外部扰动及工况时变性等挑战,实现了对最大功率点的快速、精确与稳定跟踪。研究内容涵盖控制策略的理论设计、李雅普诺夫稳定性分析、自适应律构建以及在多种动态工况下的仿真实验验证,结果表明该方法相较于传统控制策略具有更快的动态响应速度、更小的稳态振荡以及更强的抗干扰能力,显著提升了PEMFC系统的能量转换效率与运行稳定性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Simulink仿真经验,从事新能源发电系统、燃料电池控制、电力电子变换或先进控制算法研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于燃料电池发电系统的高性能最大功率点跟踪控制设计;②为解决强非线性、多扰动耦合的能源系统提供先进的自适应鲁棒控制方案;③通过Simulink仿真验证高阶滑模与自适应控制算法的有效性,服务于科研项目攻关或工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注控制律设计原理、自适应机制实现方式及仿真结果对比分析部分,并可通过与传统滑模控制进行对比,深入理解该策略在鲁棒性与动态性能上的优越性。
下拉可见数据集可视化效果示意。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[滴落物(Drop)] · 训练集:2021 张 · 验证集:128 张 · 测试集:42 张 · 总计:2191 张 该数据集聚焦于工业生产环境中地面或设备表面出现的各类滴落物检测,通过多角度、多光照条件下的图像采集,全面覆盖了不同形态、颜色和材质的滴落物样本。数据集真实还原了车间地面、金属板、木质结构等复杂背景下的实际场景,为自动化巡检系统提供了高价值的视觉依据,有助于实现对潜在污染源或泄漏点的早期识别与预警。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 71 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8949** mAP50-95 | 0.5139 Precision | 0.8991 Recall | 0.8527 train/box_loss | 0.8544 train/cls_loss | 0.4842 val/box_loss | 1.5612 val/cls_loss | 0.6862 【训练过程分析】 71 轮训练后 mAP50 为 0.8949,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.5139,和 mAP50 差距 0.38,定位精度是主要短板。 【模型性能评估】 Precision 0.8991、Recall 0.8527,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖滴落物,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 增强难例挖掘:在大规模数据中筛选误检...

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