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[已处理] 请问管理员,为什么会封杀ndb96这个号,从来没做过违规的事情!!
ndb97
2009-12-23 02:59:32
我用ndb96这个号已经7、8年了,我来论坛的目的就是为了交流和求助,从来没想过去做什么倒分之类违规的事情!!!
突然之间就不能发贴和回复了,百思不得其解!!!
希望管理员能解惑
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[已处理] 请问管理员,为什么会封杀ndb96这个号,从来没做过违规的事情!!
我用ndb96这个号已经7、8年了,我来论坛的目的就是为了交流和求助,从来没想过去做什么倒分之类违规的事情!!! 突然之间就不能发贴和回复了,百思不得其解!!! 希望管理员能解惑
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c_hua6280
2009-12-24
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尊敬的用户ndb97,您好:
您的帐户因异常被系统锁定,现已给您解封,您再看看,有问题请再与我联系。
感谢您支持CSDN 社区!
Regards
====================================
如果我的回答已经解决了您的问题,希望您能够及时结帖。以便我们能够更方便,及时地看到其他用户的问题!
ndb97
2009-12-23
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管理员请看看是什么原因啊
mysql自增字段不连续_MySQL中自增主键不连续之解决方案。(20131109)
该楼层疑似
违规
已被系统折叠隐藏此楼查看此楼今天只
做
了一件
事情
,但解决了很大的问题。相信这也是令很多程序员和数据库
管理员
头疼的
事情
。假设在一MySQL数据表中,自增的字段为id,唯一字段为abc,还有其它字段若干。自增:AUTO_INCREMENTA、使用insert into插入数据时,若abc的值已存在,因其为唯一键,故不
会
插入成功。但此时,那个AUTO_INCREMENT已然+1了。eg :...
FAUDITOR:基于强化学习的智能合约模糊测试工具设计与实战
模糊测试是一种通过向程序输入非预期数据以发现漏洞的自动化软件测试技术,其核心原理在于通过大量随机或半随机的输入探索程序的边界和异常行为。在区块链与智能合约安全领域,传统模糊测试工具面临状态空间爆炸和测试用例低效的挑战。FAUDITOR创新性地引入强化学习技术,将智能合约建模为强化学习环境,通过设计分层的奖励函数引导智能体学习生成高价值的测试序列。该方案的技术价值在于实现了测试用例生成从“盲目随机”到“自适应智能”的跃升,能更精准地触发重入、整数溢出等深层漏洞模式。其应用场景主要面向DeFi、NFT等复杂逻辑
YOLO26算法城市建筑入口坡道目标检测+训练好的模型+302张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
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