关于oracle的timestamp with time zone的问题

calmer_j 2009-12-23 11:43:24
在oracle的“Oracle® Database Globalization Support Guide”文档中

有关timestamp with timezone的描述让我无法理解。

Two TIMESTAMP WITH TIME ZONE values are considered identical if they represent the same instant in UTC, regardless of the TIME ZONE offsets stored in the data. For example, the following expressions have the same value:

TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'

-----------
TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'
-----------

这两个数据的utc instance时间是多少?
TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'——》utc time"1999-01-15 0:00:00"
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'——》utc time"1999-01-15 6:00:00"
还是其他?

怎么得出“the following expressions have the same value”这个结论的?
...全文
488 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
calmer_j 2009-12-23
  • 打赏
  • 举报
回复
我晕,还不能给自己结帖子。
calmer_j 2009-12-23
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 2 楼 fatfoxz 的回复:]
引用 1 楼 calmer_j 的回复:
如果是
TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"

的话就是相同的了?应该是如此吧。

减号怎么计算啊?我也想知道。
[/Quote]
以英国的格林威治天文台为分界线,以东180度为+xx的时区,以西180度为-xx的时区。

'1999-01-15 8:00:00 -8:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"
“'1999-01-15 8:00:00”为当地时间。“-8:00”为以西180度为-xx的时区。

所以“'1999-01-15 8:00:00 ”-“-8:00”为格林威治时间的“1999-01-15 16:00:00”。
也就是说utc时间为“1999-01-15 16:00:00”时,“-8.00”时区的时间为“1999-01-15 8:00:00”, “-5:00的”时区的时间为“'1999-01-15 11:00:00'”,如果以utc时间为标准的话,是同一时间。

“ The time zone offset is the difference (in hours and minutes) between local time and UTC (Coordinated Universal Time, formerly Greenwich Mean Time)”这段是oracle对time offset的定义。
fatfoxz 2009-12-23
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 calmer_j 的回复:]
如果是
TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"

的话就是相同的了?应该是如此吧。
[/Quote]
减号怎么计算啊?我也想知道。
calmer_j 2009-12-23
  • 打赏
  • 举报
回复
如果是
TIMESTAMP '1999-01-15 8:00:00 -8:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"
TIMESTAMP '1999-01-15 11:00:00 -5:00'——》utc time"1999-01-15 16:00:00"

的话就是相同的了?应该是如此吧。
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

17,377

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Oracle 基础和管理
社区管理员
  • 基础和管理社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧