请问大家用结构化的分析多些,还是用面向对象的分析多些?

dejiang 2001-10-31 09:03:47
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zxl_l 2001-11-09
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依据现有的开发工具,面向对象的更好。
xxn_xxn 2001-11-09
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结构化的比较多,试图实践面向对象的。(事实上,一直在努力)
但是不赞成楼上的说法,面向对象没那么简单。
请问哪位已经成功做出了一个面向对象的分析,而且保证很好用?
我的感觉是,对于某些应用来说,还是结构话的更好用。

lishu1980 2001-11-09
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同意青润大哥的看法,相反,我觉得面向对象还不象结构化分析那么复杂,它只用几个很简单的元素(类,对象,属性,操作)几乎可以描述问题域里的一切东西。
dejiang 2001-11-09
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to qingrun(青润) :大哥用的是那一种呢,画ER图吗?
青润 2001-11-09
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不敢苟同llhh(鱼)的看法。
这两种分析方法没有必然的承接关系,所以,不一定不会用前者,后者就不能使用。
这是两种独立的分析方法而已,你可以学其中一种,也可以两者都学,并不影响什么!——个人认为!
APS老兵 2001-11-09
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结构化的分析用的尚不熟练,遑论面向对象!
内容概要:本文介绍了名为《【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于数据中心微电网在面临供需双重不确定性时的规划问题。该方法采用两阶段鲁棒优化框架,第一阶段进行设备容量的规划设计,第二阶段则针对不确定性因素(如可再生能源出力波动、负荷变化)进行运行模拟与调整,旨在提升微电网应对不确定性的运行灵活性。资源提供了完整的Matlab代码实现,便于用户复现EI期刊级别的研究成果,深入理解鲁棒优化在综合能源系统规划中的具体应用。; 适合人群:适用于具备一定电力系统、优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事微电网规划、综合能源系统、鲁棒优化等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平期刊(EI)论文的核心算法与仿真结果;② 学习和掌握两阶段鲁棒优化在能源系统规划中的建模技巧与求解流程;③ 为自身科研项目提供代码参考和技术验证,加速研究进程。; 阅读建议:建议读者结合相关学术论文,先理解两阶段鲁棒优化的数学原理和C&CG等经典求解算法,再结合提供的Matlab代码进行逐行调试与分析,重点关注模型构建、不确定性集设定和主子问题迭代求解等关键环节,以达到最佳的学习和应用效果。

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