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请问大家用结构化的分析多些,还是用面向对象的分析多些?
dejiang
2001-10-31 09:03:47
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请问大家用结构化的分析多些,还是用面向对象的分析多些?
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zxl_l
2001-11-09
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依据现有的开发工具,面向对象的更好。
xxn_xxn
2001-11-09
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结构化的比较多,试图实践面向对象的。(事实上,一直在努力)
但是不赞成楼上的说法,面向对象没那么简单。
请问哪位已经成功做出了一个面向对象的分析,而且保证很好用?
我的感觉是,对于某些应用来说,还是结构话的更好用。
lishu1980
2001-11-09
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同意青润大哥的看法,相反,我觉得面向对象还不象结构化分析那么复杂,它只用几个很简单的元素(类,对象,属性,操作)几乎可以描述问题域里的一切东西。
dejiang
2001-11-09
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to qingrun(青润) :大哥用的是那一种呢,画ER图吗?
青润
2001-11-09
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不敢苟同llhh(鱼)的看法。
这两种分析方法没有必然的承接关系,所以,不一定不会用前者,后者就不能使用。
这是两种独立的分析方法而已,你可以学其中一种,也可以两者都学,并不影响什么!——个人认为!
APS老兵
2001-11-09
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结构化的分析用的尚不熟练,遑论面向对象!
[R语言数据挖掘方法及应用]薛薇配套资料.rar.zip
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与建模领域的教材,无论你是刚开始学习的新人还是经验丰富的专业人士,都能从中获益匪浅。通过深入研读此书,你可以掌握R语言的数据挖掘技巧,并将其应用到实
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预测改进粒子滤波的无人机三维航迹预测方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于改进粒子滤波算法的无人机三维航迹预测方法,并通过Matlab代码实现仿真验证。该方法针对传统粒子滤波在无人机轨迹预测中存在的粒子退化和计算复杂度高等问题,引入优化策略提升滤波精度与效率,有效提高了对无人机运动轨迹的非线性、非高斯环境下的预测能力。文中详细阐述了算法原理、模型构建流程及关键步骤,包括状态转移建模、观测方程设计、重采样优化等,并结合三维空间中的实际飞行轨迹进行仿真实验,验证了所提方法相较于标准粒子滤波在位置预测误差和收敛速度方面的优越性。; 适合人群:具备一定信号处理、导航估计算法基础,熟悉Matlab编程,从事无人系统、智能交通、航空航天等相关领域研究的研究生或科研人员; 使用场景及目标:①应用于无人机实时轨迹预测与状态估计系统中,提升飞行安全性与自主性;②为复杂环境下非线性动态系统的建模与滤波算法研究提供技术参考;③【预测】改进粒子滤波的无人机三维航迹预测方法(Matlab代码实现)支持后续扩展至多无人机协同跟踪与避障系统的设计与仿真; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块
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算法实现细节,重点关注粒子滤波的改进机制与三维可视化结果对比,同时可尝试替换不同运动模型或噪声条件以深入理解算法鲁棒性。
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