我用Ctrl C+ Ctrl V将图从rose中考到画图里面加工处理后，变得非常不清楚，不知有没有更好的方法？

nie 2001-10-31 04:43:01

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nie 2001-11-01

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不行，我想加一些注释和效果！

nie 2001-11-01

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比如说加几个图表了，画几个圈了：）
都是些表面文章，给别人看的：）

青润 2001-11-01

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在rose完全可以添加注释的，没有必要到其他工具中。
效果？指的是什么？

xqwyf 2001-11-01

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那不能在rose中加注释和效果吗？搞得可真复杂。

青润 2001-10-31

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你直接拷贝到word文档中不行么？在rose中你就应该可以实现所有的编辑操作。

本项目是一个专门针对电商平台搜索查询query进行命名实体识别ner的深度学习工具包它能够精准识别用户搜索意图中的关键实体信息如商品类别品牌属性场景季节人群等并支持扩展到其他领.zip

内容概要：本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统产消者竞价策略研究，依托IEEE33节点标准系统，采用Matlab进行代码实现与仿真分析。研究重点在于构建产消者（既消费又生产电能的用户）与配电公司之间的博弈模型，通过主从博弈框架刻画双方在电价与用电行为上的互动关系，实现配电系统运行效率与【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）经济性的优化。文中融合了信息间隙决策理论以应对新能源出力与负荷需求的不确定性，提升模型的鲁棒性。该资源属于“EI复现”系列，强调科研实用性与工程可操作性，适合用于学术研究与教学示范。; 适合人群：具备电力系统基础、博弈论初步知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源互联网、智能配电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①复现高水平期刊（EI/SCI）论文中的主从博弈模型；②研究含分布式能源的配电系统中产消者的竞价机制与优化调度策略；③学习如何在不确定性环境下构建鲁棒优化模型并进行Matlab仿真求解。; 阅读建议：建议读者结合文档中的Matlab代码逐模块理解算法实现流程，重点关注主从博弈的数学建模、KKT条件转化以及两阶段优化的求解逻辑，并尝试在IEEE33节点系统上调试与验证模型的有效性。

基于Darknet深度学习框架并集成DIoU与CIoU边界框损失函数优化策略的YOLOv3目标检测模型实现_针对复杂场景下口罩佩戴状态进行高精度实时检测与分类的开源计算机视觉项目_.zip

Q 学习的一个小例子，给出了一组奖励矩阵和具有相应加权边的图。Matlab代码.rar

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