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既不是业界首个也非框架，阿里妈妈的XDL到底应该怎么理解？ 深度学习俨然已经是人工智能的代名词，也是各家巨头们争夺的重点领域。...根据媒体的报道，阿里旗下的阿里妈妈正式开源了其深度学习算法框架 X-Deep Learning（下文简称为 XDL）。在其官方宣传语里，提及...
xDL:xDL是Android DL系列功能的增强实现-源码 xDL xDL是Android DL系列功能的增强实现。 特征 增强的dlopen() + dlsym() + dladdr() 。 绕过Android 7.0+链接器名称空间的限制。 在.dynsym查找动态链接符号。 在.symtab和“ .symtab中的.gnu_debugdata ”中...
Python-XDeepLearning简称XDL是阿里开源的深度学习框架包括核心训练引擎及算法解决方案 X-DeepLearning(简称XDL)是阿里开源的面向高维稀疏数据场景（如广告/推荐/搜索等）深度优化的一整套解决方案
深入浅出XDL（三）：framework 前一篇文章我们分析了xdl的稀疏API embedding的实现。同时也发现了一些的新的问题，首先来回顾... embedding接口相关的几个Op都继承于XDL自己定义的OpKernel，包括PsRegisterVariableOp, PsSparsePullOp, PsPullOp。...
阿里开源首个DL框架，新型XDL帮你搞定大规模稀疏数据 机器之心原创作者：思源、邱陆陆12 月 21 日，阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架 X-Deep Learning（XDL）。该框...
深入浅出XDL（四）：模型训练 上一篇我们分析了XDL的framework的架构设计，了解了XDL的模型构建和运行机制，以及XDL如何将tensorflow作为自己的backend。 本篇继续分析XDL的架构设计，重点关注XDL的参数训练过程。 样例 还是以XDL自带的deepctr...
XDL: eXtreme Distance Learning-开源 XDL为教师和学生提供了进行在线远程学习的工具-日历，课程资料，考试等。 基于开放的Java标准，可以为用户组，项目管理或其他协作在线项目修改XDL。
死锁.XDL日志文件基本查看.md 用sql server 客户端打开日志文件 如图 所示 : 被×掉的图 就是牺牲的进程 !...在deadlock victim节点下有两个节点，process-list，resource-list。process-list节点主要解释死锁的一些相关信息。
深入浅出XDL（二）：embedding 广告、推荐和搜索的模型，一个重要的特点是存在大量的稀疏特征，为此xdl提供了稀疏API: API xdl.embedding 计算单路稀疏特征的embedding xdl.merged_embedding 同时计算多路稀疏特征的embedding，...
阿里开源深度学习框架XDL，面向高维稀疏数据，支持千亿参数训练规模 安妮 发自 阿里中心量子位 出品 | 公众号 QbitAI近日，阿里巴巴首次开源了面向高维稀疏数据的深度学习框架，叫作X-Deep Learning，简称XDL。阿里表示...
XDL 的网络流程 在xdl中会在每个核心运行SeastarServer::Start函数(函数代码位于https://github.com/alibaba/x-deeplearning/blob/master/xdl/third_party/seastar/service/server.cc，22行。 void SeastarServer::Start() { sea...
深入浅出XDL（一）：Blaze推理引擎 Blaze是阿里巴巴开源的一款深度学习推理引擎，官方介绍，它是一款面向广告/搜索/推荐场景的高性能深度学习推理引擎。本文对blaze的源码进行简单的分析。 内核源码目录结构 Blaze的内核采用c++开发，首先看一下balze...
r10xDL:10倍深度学习的R包-源码 “论文草稿”文件夹（如图）中有随机的论文草稿，“代码”文件夹中有R代码，在“其他项目”文件夹中有很多切线工作。 谢谢我的导师 这项工作是我在弗雷德·哈奇（Fred Hutch）的拉斐尔·哥达多（Raphael Gottardo）...
python处理数据快吗_python 做数据分析速度快吗？ 你可以玩加速语言级编译加速器有numba，pypy， cython等像矩阵运算，可以有很多方法加速，你用c/c++不如借助工具，因为你用c/c++写的不一定是最优化算法，可能导致性能变慢。NumpyNumPy系统是Python的一种开源的数值...
第九讲-分层分析(XDL).ppt 第九讲 分层分析 Stratified Analysis 主要内容 一概述 二步骤与方法 资料整理 同质性检验 点值估计 假设检验 区间估计 三效应测量修饰的评价与描述 四应用 基本生存分析 诱导期分析 一概述 历史: 美国著名生物统计...
独家专访阿里集团副总裁贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？ 真正跟贾扬清近距离接触后笔者发现，这位被很多人称为“AI 架构大神”的 80 后青年科学家，更像一位温柔且平易近人的邻家“学霸”，虽然技能全面碾压但丝毫没有架子。加入阿里以来，贾扬清一直忙于了解集团覆盖范围...
面向高维稀疏数据场景，阿里妈妈宣布开源XDL深度学习框架 据介绍，作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台，阿里妈妈基于自身广告业务自主研发了深度学习框架X-Deep Learning(XDL)，且已经大规模部署应用在核心生产场景。 阿里妈妈表示，这也是业界首个面向高维稀疏数据场景的...
【人工智能】【深度学习】初学者如何选出最适合自己深度学习框架？ 无论是对于深度学习相关专业的初学者，还是已经在企业和组织中从事工业场景应用和研发的开发者来说，选择一个适合自己，适合业务场景需求的深度学习框架显得尤为重要。下边对现有深度框架做一个全面的阐述及解答。 ...
