最近win10周年版更新后很多人问我关于vc6.0不能正常使用怎样解决的问题，经过我的亲自测试发现了解决这种问题的最好方法（不过说句实在话vc6.0实在太老的，完全可以选择dev c++ codeblock 这样轻便又好用的编译器。...

作为一个有想法有抱负的Android开发程序猿，每当开发进入尾声，需要给客户进行APP演示的时候，总是感觉很无力，毕竟Android屏幕大小有限，一巴掌大点的屏幕要怎么才能让这么多双眼睛看得清，这是个问题。...

格式化之format1、位置参数2、关键字参数3、通过对象的属性4、使用对象下标5、填充与对齐 #字符串通过format进行格式化 1、位置参数 print('{} , {}'.format(1,2)) print('{0} , {1}'.format(1,2)) ...

场景1 ：把之前用map实现的缓存用Redis重构，高高兴兴上线更新，10 分钟后，老板告诉我，项目停了，what ??? 像我这么帅气，英俊，聪明的人，更新完我一定会看日志，确保项目没有问题才会 哈哈哈既然问题发生了，就...


 
 
 
 
 
 
 【回复“1024”，送你一个特别推送】有云天下，有人江湖，编程的江湖亦是如此。编程的江湖上也是豪强诸...

1、启动Hadoop 2、启动Hbase 3、关闭Hadoop和Hbase stop-all.sh

而我现在想要做的是对该标准算例中的所有负荷节点的参数进行修改，实现总负荷的连续增长，并且观察其潮流计算的结果，如所有节点的节点电压的变化。那有人说通过simulink搭一个仿真模型实现咯，我也这么试过。 先写...

在本文下半部分中，我将通过星座来猜测天赋的成因。与“高精尖”的上半部分不同，本文下半部分不涉及高深的数学知识，所以请大家放心阅读。温馨提示：本文下半部分提出的有些观点可能太过离径叛道，所以恳请大家用...

今天起来，高高兴兴的来到实验室，发现电脑打开上不了网。本人平时喜欢用Chrome，发现上不了网，就开始ping。发现可以ping通，但是网页打不开！ 第一反应是DNS的问题，可以发现DNS没问题，能正常解析地址。无奈之下...

4号机凝泵坑排水泵工作启停逻辑方式(最后有小结)凝泵坑排水泵控制柜凝泵坑排水泵“ZJ中间继电器”水泵启动1、开关打到“自动”位，地坑水位上升托起“低水位”浮球时...，“高水位”和“高高水位”回路中的ZJ开点闭合...

项目里面有上传文件夹的功能，谷歌解决了，使用的是input的webkie属性，网上有很多封装好的插件随便拿来用，高高兴兴搬砖去。 但是要兼容IE !!! 上网搜了狠多资料，换着法的换插件，就是不ok,又继续查资料，对之...

提示：本博客因多人评论不...如题，吾本来高高兴兴的和往常一样，开开心心的打开电脑，打开SQLyog对，就是上面这个东西。 一、发现问题 结果。卧槽。。。我的mysql怎么了。。你怎么啊。。啊啊啊啊 啊啊 啊...

今天是六一儿童节，暂且就让技术类的文章搁置一边。让我们笔下充满温度的文字，带着我们一起回忆属于我们“80、90后的童年记忆”。

我话音未落，前排那位骚气不减当年、故事布满双眼的大胸弟就激动得高高举起了那只满是老茧的右手：“我知道，我知道！都有平移动画、缩放动画、旋转动画、渐变动画、还有……” 看着这位兄弟回答时专注又冥思苦想...

最近win10周年版更新后很多人问我关于vc6.0不能正常使用怎样解决的问题，经过我的亲自测试发现了解决这种问题的最好方法（不过说句实在话vc6.0实在太老的，完全可以选择dev c++ codeblock 这样轻便又好用的编译器。...

在做多文件上传时，给input添加change事件，触发AJAX请求，通过formdata进行上传，直到这里都比较中规中矩，高高兴兴获取dom，绑上事件，在chrome，firefox等完美运行~ 结果上午刚弄好，下午测试提bug，上传文件有...

文/沉默王二 1. 如果非要我实话实话的话，我并不喜欢当前的这份“工作”。 我上班的公司只有两个人，一个人是老板，另外一个人就是我。也许这并不算是一份工作，因为我和公司之间并没有签订劳动合同：老板可以...

一个困扰3天的狗血技术问题终于被解决了。记录下来龙去脉。 　问题起因： 　RobotFramework终于推出了selenium2的...装完后，兴冲冲的写了一个简单的demo想运行一下，在RIDE上点击执行后，发现测试通过，但是IE浏

转自：CSDN有云天下，有人江湖，编程的江湖亦是如此。编程的江湖上也是豪强诸起，门派众多，各足鼎立。虽说没有什么武林大会，也没有华山论剑，但是编程的江湖，也不比他们差，亦是精彩纷呈。在比较的老派和老牌的...

首先要说，所谓组成自媒体矩阵，就是所有内容在各个平台都发一遍，是对的，但不同平台，因为其已有数据量不同以及ai算法不同，所以同一个东西，在不同平台有不同表现，这是有规律可寻的。 比如大鱼号uc头条是关联了...

今天早上十点高高兴兴的跟平时早上一样买一杯粥然后一边喝着一边去上班，步行了15分钟到了公司，然后打指纹开门，然后就愉快的写代码了，我擦，好想电脑没开机，我晕好像没带眼镜，发现最近记性不是很好，是不是前...

当前，在国内的长视频领域，可以说是...而优酷再与苏宁体育达成合作后，在足球体育赛事这一块儿也可以说是特色了；爱奇艺自从在去年制作了一档综艺节目《嘻哈》，今年播出的一档网剧《延禧攻略》，可以说是赚的满...

对于一些老项目，在启动图上，可能没有采用xib或者SB进行适配的，所以可能会出现如图一，这样导致整个项目运行就会不能完全贴合。 采用的是工程 Images.xcassets 文件夹下的中的【LaunchImage】图片集合中。 又不想...

写在房价暴涨前》，作者是kkndme，虽然是2010年写的，站在2019年9月回看其在2010年做的判断，极其正确，哪怕对此时依然是实用的。作者知识渊博，讲了政治，经济，房地产，房地产税，以及历史，作者看问题深刻，思考...

“关于此事，北京市西城区公安分局相关部门表示，目前正在走采访程序。王叁寿1981年6月出生于内蒙古赤峰市，曾被视为“80后创业者的榜样”成为央视《创业者说》栏目嘉宾。大数据产业创新服务媒...

本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。