DS18B20的N个问题彻底解决,感慨万千,写出来让大家共享。

老顽童 2009-12-23 12:33:03
问题:
1、有的DS18B20初始化困难,读数始终为85度。
2、温度读数不平滑,比如2次值:15度 25读的变化,而环境温度基本无变化。
3、系统中有DS18B20的时候频繁自动重启动。


解决:
我的电源是在电子市场上买的小开关电源,号称5V 2A,三无产品。在我的VCC 和GND之间连上个470UF 25V电解电容,就解决了2和3的问题,问题1还不清楚,因为我已经把那批“坏”的DS18B20丢了。
我决定砸锅卖铁去弄个示波器回来,否则难免类似的事情发生。

真是一个Y电源浪费了我近10天的时间,我欲哭无泪啊。


有的人一天在说官员腐败,而自己在制造伪劣产品,完全无良心,不一样是腐败吗?



从我做起,做良心中国人。
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老顽童 2009-12-23
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[Quote=引用 4 楼 sherlock_lai 的回复:]
示波器都没有。。。
[/Quote]
呵呵,办公室搬家后这些东西就丢了。
现在在家里弄。近2天到老办公室去搞台回家吧,哎,实在是浪费不起时间了。




tcdzyq 2009-12-23
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呵呵,电源。
搞硬件的手上肯定要有一个可靠的电源,最好是可调的线性电源。
sherlock_lai 2009-12-23
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示波器都没有。。。
kyzf 2009-12-23
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电源系统就是万物的基石!!

电源有问题,的确 什么问题都可能发生。
kyzf 2009-12-23
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版主大人呢??

呵呵
kyzf 2009-12-23
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感谢楼主分享,不错,大家共同进步,谢啦!!
强烈要求顶起!!

博说医械研发 2009-12-23
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恭喜楼主!装备很重要,呵呵!
Great_Bug 2009-12-23
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........
老顽童 2009-12-23
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有几年没做动手硬件,都设计好了丢给一个师弟做的,现在师弟走了,只好自己动手了。
记得以前随便买个电源用示波器看都很好,不知道为什么现在Y货还多了,可能是以前生产的都是正规厂家,现在在居民区随便搞个小作坊就开始生产了。
本来是想把系统做小点,以后做成全贴片的,所以电路板没考虑加电容。
以后系统用的是AC-DC模块,我得赶快测试下,看要不要和需要加多大的电容,这次一定要用示波器了,呵呵。
Linux_lee 2009-12-23
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呵呵,感谢经验分享,以前做电路板,都习惯性的加大点的电解了,没出现过LZ的情况
宇帆 2009-12-23
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看来工具备齐很重要啊,呵呵 感谢楼主分享
内容概要:本文聚焦于高维多阶段随机规划问题,深入研究了正则化分解方法与马尔可夫过程在刻画不确定性动态演化中的应用,并提供了完整的Python代码实现。通过引入正则化技术有效降低了高维随机优化问题的计算复杂度,结合马尔可夫链建模多阶段决策过程中的不确定性传播机制,提升了模型在复杂动态环境下的求解效率与鲁棒性。研究涵盖了问题建模、算法设计、数值求解及结果分析全过程,具有较强的理论深度与工程实践价值; 适合人群:具备一定运筹学、优化理论基础及Python编程能力,从事智能决策、人工智能、能源系统优化、金融工程等相关领域的科研人员、高校研究生以及工业界研发工程师; 使用场景及目标:①应用于电力系统调度、供应链管理、金融资产配置等存在多阶段不确定性的复杂决策场景;②掌握高维随机规划的建模思路与高效求解技术,深入理解正则化方法与马尔可夫过程在实际优化算法中的融合机制与实现路径; 阅读建议:建议结合提供的Python代码进行动手实践,重点关注算法实现细节、参数敏感性分析与收敛性验证,鼓励在不同应用场景中迁移和改进该方法,进一步探索其在分布鲁棒优化、动态规划等前沿方向的扩展潜力。
内容概要:本文系统研究了离散时间线性系统中基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性问题,深入探讨了KF(卡尔曼滤波)、DKF(分布式卡尔曼滤波)、SMDKF(基于平方根的最大熵分布式卡尔曼滤波)、CI(协方差交叉)、ICF(信息共识滤波)和HCMCI(基于高阶交叉协方差的信息融合)等多种滤波算法的理论基础、数学推导与实现机制。通过Matlab平台构建多传感器网络仿真环境,实现了各类算法在不同噪声统计特性和通信拓扑结构下的状态估计仿真,重点分析了各算法在估计精度、收敛速度、鲁棒性及一致性方面的性能差异,并对融合策略中的协方差传播、信息权重分配与共识迭代过程进行了细致对比,旨在为复杂环境下多智能体系统的分布式状态估计提供可复现的技术方案与理论支撑。; 适合人群:具备控制理论、信号处理、线性系统理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员,以及从事多传感器融合、分布式估计算法开发、无人系统导航与智能电网监控等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握主流分布式滤波算法的核心思想与数学建模方法;② 在多节点传感网络中实现高效可靠的状态估计;③ 对比分析不同共识融合策略在非理想通信条件下的性能表现;④ 支持学术论文复现、算法改进与工程化验证,服务于科研创新与系统优化设计。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块解析算法实现流程,重点关注状态预测、局部更新、信息融合与一致性达成的关键步骤;可通过调整系统噪声、观测噪声、网络连接拓扑等参数开展扩展性仿真实验,深入理解算法的稳定边界与最优性条件,进一步探索其在实际应用场景中的适应性与改进空间。

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