VBA开发及交朋友

一只小蝈蝈 2009-12-27 08:29:37
本人做过多个vba程序开发,有开发经验,曾与上海、北京等地专业软件公司有过良好的合作记录,有意者可以详谈,特别专长于word二次开发。QQ:154819880 pl5644565@tom.com。合作者要求能提供详细的软件功能需求分析,非专业人士勿扰。同时,也欢迎志同道合者一起共同交流提高。
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li985837 2009-12-29
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有没有熟悉 AutoCAD VBA 二次开发的朋友呀?可以接活,赚外快呀?
纵梁冲系统软件发包说明
1、首先是根据目前市场现有的软件,比对照做。
2、此软件是AUTOCAD的扩展菜单。
3、完成CAD图纸的参数读取。
4、完成图纸的合理性判断。
5、完成一般参数的录入
6、完成给定格式的文件输出。
7、实际就是CAD的二次开发工作。
备注:报酬可以商量。

联系方式发送到985837@sohu.com 谢谢。或者直接QQ联系495840103
舉杯邀明月 2009-12-28
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友情Up ................
咸清 2009-12-27
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帮顶……
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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