数据结构导论 顺序表的插入 的问题

adastudy 2010-01-07 12:03:34
数据结构导论 顺序表的插入
课文例题:
void insert(sqlist L,datatype x,int i)
{
if (L.last==maxsize) error('表满');
if ((i <1)||(i>L.last+1)) error('非法位置')

for(j=L.last;j>=i;j--)
L.data[j]=L.data[j-1];
L.data[i-1]=x;
L.last=L.last+1
}

1。不明白的地方for(j=L.last;j>=i;j--) 中的j>=i; 为什么不是j>=i-1
顺序表是从下标0开始,所以我要觉得插入位置应该是j>=i-1

另外L.data[j]=L.data[j-1]为什么不是L.data[j]=L.data[j+1];

因为l.last指向数组最后一个,而要向后移应该是最后一个+1个

===============================================================
整个修改后我觉得应该是如下

void insert(sqlist L,datatype x,int i)
{
if (L.last==maxsize) error('表满');
if ((i <1)||(i>L.last+1)) error('非法位置')
i=i-1;
for(j=L.last;j>=i;j--)
L.data[j+1]=L.data[j];
L.data[i]=x;
L.last=L.last+1
}

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adastudy 2010-01-07
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[Quote=引用 2 楼 yujuanmin 的回复:]
第一段是对的.
i是要插入的位置,只要把从i开始后面所有的元素(包括i)都向后移一个,把i这个位置空出来就行了.
所以:
1.循环应该从i开始.
2.L.data[j]=L.data[j-1]; 是把元素后移一位,譬如你要插入的位置是2,目前总共3个元素,先把第3个元素放到第4个位置(相当于L.data[4] = L.data[3], 为方便讲解,先假设基数是1,不是0),然后第3个元素的位置就空出来了,再把第2个元素放第3个位置(相当于L.data[3] = L.data[2]),这样位置2就空出来了,就可以开始插入了。
[/Quote]

我不明白的是这句

L.data[i-1]=x;

为什么i-1

yujuanmin 2010-01-07
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不过你这个改的也没什么问题,只是看你是怎么理解这个i的了。
yujuanmin 2010-01-07
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第一段是对的.
i是要插入的位置,只要把从i开始后面所有的元素(包括i)都向后移一个,把i这个位置空出来就行了.
所以:
1.循环应该从i开始.
2.L.data[j]=L.data[j-1]; 是把元素后移一位,譬如你要插入的位置是2,目前总共3个元素,先把第3个元素放到第4个位置(相当于L.data[4] = L.data[3], 为方便讲解,先假设基数是1,不是0),然后第3个元素的位置就空出来了,再把第2个元素放第3个位置(相当于L.data[3] = L.data[2]),这样位置2就空出来了,就可以开始插入了。
michael122 2010-01-07
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第一段代码如果是正确的,解释就是:顺序表是从下标0开始(0到L.last-1),i是表的位置(i取值1到L.last),从if ((i <1)||(i>L.last+1)) error('非法位置') 这句可以看出来。
插的时候把i以后的数据都往后挪一位,把第i个位置(实际是i-1)空出来。所以第一段代码应该没有问题。
最终还是要看你的数据结构怎么定义的,下标到底从0还是从1开始。
luokun3221 2010-01-07
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给你具个例子你就明白了
假设j= L.last=5,i=3;
当j=i=3时;
因为L.data[j]=L.data[j-1];可知data[3]=data[2];
所以是data[2]的值赋值出去了。
因为你要插入x是在i=3,也就是第3个位置,就是数组L.data[2]
L.data[2]=x;就是值第3个位置插入i;
L.last=L.last+1; 因为插入1个位置所以L长度要加1
1、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为( )。 A、动态结构和静态结构 B、紧凑结构和非紧凑结构 C、线性结构和非线性结构 D、内部结构和外部结构 2、数据结构在计算机内存中的表示是指( ) 。 A、数据的存储结构 B、数据结构 C、数据的逻辑结构 D、数据元素之间的关系 3、在存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还要存储( )。 A、数据的处理方法 B、数据元素的类型 C、数据元素之间的关系 D、数据的存储方法 4、直接选择排序的时间复杂度为( ) 。(n 为元素个数) A.O(n) B.O(log2n) C.O(nlog2n) D. O(n2) 5、在长度为n的顺序表的第i个位置上插入一个元素(1≤ i ≤n+1),元素的移动次数为( )。 A、n – i + 1 B、n – i C、i D、i – 1 6、下述哪一条是顺序存储结构的优点( )?。 A插入运算方便 B可方便地用于各种逻辑结构的存储表示 C存储密度大 D删除运算方便 7、在单链表指针为p的结点之后插入指针为s的结点,正确的操作是( ) 。 A、p->next=s;s->next=p->next B、 s->next=p->next ;p->next=s; C、p->next=s;p->next=s->next D、p->next=s->next;p->next=s 8、栈和队列的共同点是( )。 A、都是先进后出 B、都是先进先出 C、只允许在端点处插入和删除元素 D、没有共同点 9、输入序列为ABC,可以变为CBA时,经过的栈操作为( )。 A、push,pop,push,pop,push,pop B、push,push,push,pop, pop, pop C、push,push,pop, pop,push,pop D、push,pop,push,push,pop, pop 10、深度为5的二叉树至多有( )个结点。 A、16 B、 32 C、 31 C、 10
程序 = 数据结构 + 算法  程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题,必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法                ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员,我们做机器学习也好,做python开发也好,java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样,这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度,企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。 本视频由微软全球最有价值专家尹成录制,拒绝念PPT,代码实战数据结构与算法导论。除了传统数据结构算法,加入高并发线程安全数据结构,分布式负载均衡算法,分布式哈希表,分布式排序等等现代算法。  算法,晦涩难懂,却又是IT领域受重视的素养之一。可以说,算法能力往往决定了一个程序员能够走多远。因此,BAT/FLAG等国内外各大名企非常喜欢在面试环节考核求职者的算法编程,这也成为了无数准程序员们过不去的一道“坎”。如何入门并成为一名出色的算法工程师?但无论半路出家还是科班出身,除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少。对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题:没有自己的知识框架,无法关联知识点,学习效率低有疑问而无人解答,有问题无法理解全靠猜测,一个问题卡好几天市面上资料题解质量参差不齐,正确性未可知Google算法-工程师尹成大哥学习算法。
在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 --------------------------------------------------------------- 目录 Introduction to Algorithms, Third Edition 出版者的话 译者序 前言 第一部分 基础知识 第1章 算法在计算中的作用  1.1 算法  1.2 作为一种技术的算法  思考题  本章注记 第2章 算法基础  2.1 插入排序  2.2 分析算法  2.3 设计算法   2.3.1 分治法   2.3.2 分析分治算法  思考题  本章注记 第3章 函数的增长  3.1 渐近记号  3.2 标准记号与常用函数  思考题  本章注记 第4章 分治策略  4.1 最大子数组问题  4.2 矩阵乘法的Strassen算法  4.3 用代入法求解递归式  4.4 用递归树方法求解递归式  4.5 用主方法求解递归式  4.6 证明主定理   4.6.1 对b的幂证明主定理   4.6.2 向下取整和向上取整  思考题  本章注记 第5章 概率分析和随机算法  5.1 雇用问题  5.2 指示器随机变量  5.3 随机算法  ?5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用   5.4.1 生日悖论   5.4.2 球与箱子   5.4.3 特征序列   5.4.4 在线雇用问题  思考题  本章注记 第二部分 排序和顺序统计量 第6章 堆排序  6.1 堆  6.2 维护堆的性质  6.3 建堆  6.4 堆排序算法  6.5 优先队列  思考题  本章注记 第7章 快速排序  7.1 快速排序的描述  7.2 快速排序的性能  7.3 快速排序的随机化版本  7.4 快速排序分析   7.4.1 最坏情况分析   7.4.2 期望运行时间  思考题  本章注记 第8章 线性时间排序  8.1 排序算法的下界  8.2 计数排序  8.3 基数排序  8.4 桶排序  思考题  本章注记 第9章 中位数和顺序统计量  9.1 最小值和最大值  9.2 期望为线性时间的选择算法  9.3 最坏情况为线性时间的选择算法  思考题  本章注记 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构  10.1 栈和队列  10.2 链表  10.3 指针和对象的实现  10.4 有根树的表示  思考题  本章注记 第11章 散列表  11.1 直接寻址表  11.2 散列表  11.3 散列函数   11.3.1 除法散列法   11.3.2 乘法散列法   11.3.3 全域散列法  11.4 开放寻址法  11.5 完全散列  思考题  本章注记 第12章 二叉搜索树  12.1 什么是二叉搜索树  12.2 查询二叉搜索树  12.3 插入和删除  12.4 随机构建二叉搜索树  思考题  本章注记 第13章 红黑树  13.1 红黑树的性质  13.2 旋转  13.3 插入  13.4 删除  思考题  本章注记 第14章 数据结构的扩张  14.1 动态顺序统计  14.2 如何扩张数据结构  14.3 区间树  思考题  本章注记 第四部分 高级设计和分析技术 第15章 动态规划  15.1 钢条切割  15.2 矩阵链乘法  15.3 动态规划原理  15.4 最长公共子序列  15.5 最优二叉搜索树  思考题  本章注记 第16章 贪心算法  16.1 活动选择问题  16.2 贪心算法原理  16.3 赫夫曼编码  16.4 拟阵和贪心算法  16.5 用拟阵求解任务调度问题  思考题  本章注记 第17章 摊还分析  17.1 聚合分析  17.2 核算法  17.3 势能法  17.4 动态表   17.4.1 表扩张   17.4.2 表扩张和收缩  思考题  本章注记 第五部分 高级数据结构 第18章 B树  18.1 B树的定义  18.2 B树上的基本操作  18.3 从B树中删除关键字  思考题  本章注记 第19章 斐波那契堆  19.1 斐波那契堆结构  19.2 可合并堆操作  19.3 关键字减值和删除一个结点  19.4 最大度数的界  思考题  本章注记 第20章 van Emde Boas树  20.1 基本方法  20.2 递归结构   20.2.1 原型van Emde Boas结构   20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作  20.3 van Emde Boas树及其操作   20.3.1 van Emde Boas树   20.3.2 van Emde Boas树的操作  思考题  本章注记 第21章 用于不相交集合的数据结构  21.1 不相交集合的操作  21.2 不相交集合的链表表示  21.3 不相交集合森林  *21.4 带路径压缩的按秩合并的分析  思考题  本章注记 第六部分 图算法 第22章 基本的图算法  22.1 图的表示  22.2 广度优先搜索  22.3 深度优先搜索  22.4 拓扑排序  22.5 强连通分量  思考题  本章注记 第23章 最小生成树  23.1 最小生成树的形成  23.2 Kruskal算法和Prim算法  思考题  本章注记 第24章 单源最短路径  24.1 Bellman?Ford算法  24.2 有向无环图中的单源最短路径问题  24.3 Dijkstra算法  24.4 差分约束和最短路径  24.5 最短路径性质的证明  思考题  本章注记 第25章 所有结点对的最短路径问题  25.1 最短路径和矩阵乘法  25.2 Floyd?Warshall算法  25.3 用于稀疏图的Johnson算法  思考题  本章注记 第26章 最大流  26.1 流网络  26.2 Ford\Fulkerson方法  26.3 最大二分匹配  26.4 推送重贴标签算法  26.5 前置重贴标签算法  思考题  本章注记 第七部分 算法问题选编 第27章 多线程算法  27.1 动态多线程基础  27.2 多线程矩阵乘法  27.3 多线程归并排序  思考题  本章注记 第28章 矩阵运算  28.1 求解线性方程组  28.2 矩阵求逆  28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近  思考题  本章注记 第29章 线性规划  29.1 标准型和松弛型  29.2 将问题表达为线性规划  29.3 单纯形算法  29.4 对偶性  29.5 初始基本可行解  思考题  本章注记 第30章 多项式与快速傅里叶变换  30.1 多项式的表示  30.2 DFT与FFT  30.3 高效FFT实现  思考题  本章注记 第31章 数论算法  31.1 基础数论概念  31.2 最大公约数  31.3 模运算  31.4 求解模线性方程  31.5 中国余数定理  31.6 元素的幂  31.7 RSA公钥加密系统  31.8 素数的测试  31.9 整数的因子分解  思考题  本章注记 第32章 字符串匹配  32.1 朴素字符串匹配算法  32.2 Rabin\Karp算法  32.3 利用有限自动机进行字符串匹配  32.4 Knuth?Morris?Pratt算法  思考题  本章注记 第33章 计算几何学  33.1 线段的性质  33.2 确定任意一对线段是否相交  33.3 寻找凸包  33.4 寻找最近点对  思考题  本章注记 第34章 NP完全性  34.1 多项式时间  34.2 多项式时间的验证  34.3 NP完全性与可归约性  34.4 NP完全性的证明  34.5 NP完全问题   34.5.1 团问题   34.5.2 顶点覆盖问题   34.5.3 哈密顿回路问题   34.5.4 旅行商问题   34.5.5 子集和问题  思考题  本章注记 第35章 近似算法  35.1 顶点覆盖问题  35.2 旅行商问题  35.2.1 满足三角不等式的旅行商问题  35.2.2 一般旅行商问题  35.3 集合覆盖问题  35.4 随机化和线性规划  35.5 子集和问题  思考题  本章注记 第八部分 附录:数学基础知识 附录A 求和  A.1 求和公式及其性质  A.2 确定求和时间的界  思考题  附录注记 附录B 集合等离散数学内容  B.1 集合  B.2 关系  B.3 函数  B.4 图  B.5 树   B.5.1 自由树   B.5.2 有根树和有序树   B.5.3 二叉树和位置树  思考题  附录注记 附录C 计数与概率  C.1 计数  C.2 概率 C.3 离散随机变量  C.4 几何分布与二项分布  *C.5 二项分布的尾部  思考题  附录注记 附录D 矩阵  D.1 矩阵与矩阵运算  D.2 矩阵基本性质  思考题  附录注记
一、本书的内容 目前,市面上有关计算机算法的书很多,有些叙述严谨但不全面,另外一些则是容量很大但不够严谨。本书将叙述的严谨性以及内容的深度和广度有机地结合了起来。第1版推出后,即在世界范围内受到了广泛的欢迎,被各高等院校用作多种课程的教材和业界的标准参考资料。它深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、平摊分析等),重点在于算法的分析和设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。. 本书是原书的第2版,在第1版的基础之上增加了一些新的内容,涉及算法的作用、概率分析和随机化算法、线性规划,以及对第1版中详尽的、几乎涉及到每一小节的修订。这些修订看似细微,实际上非常重要。书中引入了“循环不变式”,并贯穿始终地用来证明算法的正确性。在不改动数学和分析重点的前提下,作者将第1版中的许多数学基础知识从第一部分移到了附录中。 二、本书的特点 本书在进行算法分析的过程中,保持了很好的数学严谨性。书中的分析和设计可以被具有各种水平的读者所理解。相对来说,每一章都可以作为一个相对独立的单元来教授或学习。书中的算法以英语加伪代码的形式给出,只要有一点程序设计经验的人都能读懂,并可以用任何计算机语言(如C/C++和Java等)方便地实现。在书中,作者将算法的讨论集中在一些比较现代的例子上,它们来自分子生物学(如人类基因项目)、商业和工程等领域。每一小节通常以对相关历史素材的讨论结束,讨论了在每一算法领域的原创研究。 本书的特点可以概括为以下几个方面: 1.概念清晰,广度、深度兼顾。 本书收集了现代计算机常用的数据结构和算法,并作了系统而深入的介绍。对涉及的概念和背景知识都作了清晰的阐述,有关的定理给出了完整的证明。 2.“五个一”的描述方法。 本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法。编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。.. 3.图文并茂,可读性强。 书中的算法均以通俗易懂的语言进行说明,并采用了大量插图来说明算法是如何工作的,易于理解。 4.算法的“伪代码”形式简明实用。 书中的算法均以非常简明的“伪代码”形式来设计,可以很容易地把它转化为计算机程序,直接应用。 注重算法设计的效率,对所有的算法进行了仔细、精确的运行时间分析,有利于进一步改进算法。 三、本书的用法 本书对内容进行了精心的设计和安排,尽可能考虑到所有水平的读者。即使是初学计算机算法的人,也可以在本书中找到所需的材料。 每一章都是独立的,读者只需将注意力集中到最感兴趣的章节阅读。 1.适合作为教材或教学参考书。 本书兼顾通用性与系统性,覆盖了许多方面的内容。本书不但阐述通俗、严谨,而且提供了大量练习和思考题。针对每一节的内容,都给出了数量和难度不等的练习题。练习题用于考察对基本内容的掌握程度,思考题有一定的难度,需进行精心的研究,有时还通过思考题介绍一些新的知识。 前言回到顶部↑本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。书中给出了多个算法,并对它们进行了较为深入的分析,使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。力求在不牺牲分析的深度和数学严密性的前提下,给出深入浅出的说明。. 书中每一章都给出了一个算法、一种算法设计技术、一个应用领域或一个相关的主题。算法是用英语和一种“伪代码”来描述的,任何有一点程序设计经验的人都能看得懂。书中给出了230多幅图,说明各个算法的工作过程。我们强调将算法的效率作为一种设计标准,对书中的所有算法,都给出了关于其运行时间的详细分析。 本书主要供本科生和研究生的算法或数据结构课程使用。因为书中讨论了算法设计中的工程问题及其数学性质,因此,本书也可以供专业技术人员自学之用。 本书是第2版。在这个版本里,我们对全书进行了更新。所做的改动从新增了若干章,到个别语句的改写。 致使用本书的教师 本书的设计目标是全面、适用于多种用途。它可用于若干课程,从本科生的数据结构课程到研究生的算法课程。由于书中给出的内容比较多,只讲一学期一般讲不完,因此,教师们应该将本书看成是一种“缓存区”或“瑞典式自助餐”,从中挑选出能最好地支持自己希望教授的课程的内容。 教师们会发现,要围绕自己所需的各个章节来组织课程是比较容易的。书中的各章都是相对独立的,因此,你不必担心意想不到的或不必要的各章之间的依赖关系。每一章都是以节为单位,内容由易到难。如果将本书用于本科生的课程,可以选用每一章的前面几节内容;在研究生课程中,则可以完整地讲授每一章。 全书包含920多个练习题和140多个思考题。每一节结束时给出练习题,每一章结束时给出一些

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