EDA大作业   题 目： 交通灯  授课老师： 徐少莹  学 院： 电子工程学院  专 业： 智能科学与技术  ...学生姓名： 孙其功 02115033  ...设计一个十字路口交通控制系统，其东西，南北两个方向除了有红

  BCD码（Binary-Coded Decimal‎）称为二进码十进数或二——十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码。BCD码可分为有权码和无权码两类：有权BCD码有8421码、2421码、5421码，其中8421码是最...

BCD码（Binary-Coded Decimal‎）称为二进码十进数或二——十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码。BCD码可分为有权码和无权码两类：有权BCD码有8421码、2421码、5421码，其中8421码是最常用...

BCD码（binary-coded Decimal），用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码，是一种二进制的数字编码形式，用二进制编码的十进制代码。BCD码这种编码形式利用了四个位元来存储一个十进制的数码，使二进制和...

BCD码一般在时钟芯片中会采用，比如2019-03-29 15:42:54会表示为 0x20 0x19 0x03 0x29 0x15 0x...BCD转为十进制 int BCDToInt(unsigned char value) { int temp = 0; temp = (value>>4)*10; temp += valu...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define uchar unsigned char uchar BCD_Decimal(uchar bcd) ; int main(void) { uchar ch = 0x20 ; uchar dec = BCD_Dec...

今天发现一个十进制转BCD码的好方法，赶紧记录一下以备后用 举例： 要把一个3位的十进制数635转成BCD码（H）表示： 635（D） / 100（D） = 6（D） 6 * 16 2 = 1536（D） 35 / 10 = 3 3 * 16 1 = 48（D） 5 / 1 = 5 ...

十进制数转8421BCD码就是把十进制数字每一位都用4个二进制位所组成的数字代替。 十进制数 8421码 余3码 0 0000 0011 1 0001 0100 2 0010 0101 3 0011 0110 4 0100 0111 5 0101 1000 6 0110 1001...

unsigned char ucBCDdata[10] = {0x11,0x22,0x33,0x44,0x55,0x55,0x66,0x77}; unsigned char ucHEXdata11 = 0,ucHEXdata[10] = {0}; unsigned int uiHEXdata = 0,uiHEXdata11 = 0; unsigned long int ulHEXdata =...

bcd码二进制转十进制Prerequisite: Number systems 先决条件： 数字系统 BCD Code (8421 Code): In BCD 8421 code, each decimal digit is represented using a 4-bit binary number. The 4-bit binary numbers ...

本文只介绍8421 BCD码与10进制的转换。 1、8421 BCD转10进制 unsigned char bcd_to_hex(unsigned char data) { unsigned char temp; temp = ((data&gt;&gt;4)*10 + (data&amp;0x0f)); return ...

BCD码转十进制 static u8 BCDToInt(u8 value) { unsigned char temp = 0; temp = (value >> 4) * 10; temp += value & 0x0F; return temp; } 十进制转BCD码 static u8 IntToBCD(u8 value) { ...

在做嵌入式软件的设计中，经常会遇到十六进制、BCD码与十进制之间的转换，最近做M1卡的应用中，涉及了大量的十六进制、BCD码与十进制之间的转换。笔者通过对BCD码、十六进制 权的理解，轻松的实现了他们之间的互换。...

二进制→BCD码 算法 从低到高依次判断个位、十位、百位这三列的数是否大于等于5，如果是则加3修正 左移整个数据结构1位 重复1和2步8次（重复次数取决于需要表示的数字的二进制形式最大位数，此处为8） 结束循环，则...

在做嵌入式软件的设计中，经常会遇到十六进制、 BCD 码与十进制之间的转换，最近做 M1 卡的应用中，涉及了大量的十六进制、 BCD 码与十进制之间的转换。笔者通过对 BCD 码、十六进制 权的理解，轻松的实现了他们之间...

BCD码是指用二进制来表示十进制数的编码，即用4位二进制来表示一位十进制数，因此4位二进制数表示最大的十进制数9（1001）,只取十六个数中的十个数（有别于8421码）。 为了表示两个十进制数（十位、个位），需要两...

private static int IntToBCD(int i) //十进制转BCD { return (((i / 10) << 4) + ((i % 10) & 0x0f)); } private static int BCDToInt(byte bcd) //BCD转十进制 {...

手头上在做的项目需要用到ds1302实时时钟，ds1302读出来的数据是BCD码，需要转换，写入也是。 ... BCD码：0x99(153)，该BCD码转换成十进制是99. 算法原理 十进制是逢十进一，而十六进制是逢...

十进制转8421BCD码详解 思路来源：将一个时间数晚上23点18分(2318)转化为8421BCD码写入到设备中。 那自然想得到2318的转换码是：0010 0011 0001 1000； 那采用最原始的按位解析得到各个数字即可。 uint16 ...

BCD码（Binary-Coded Decimal‎）是二进制编码的十进制数的缩写，BCD码用4位二进制数表示一位十进制数。BCD码各位的数值范围为2#0000～2#1001，对应于十进制数0～9。BCD码不能使用十六进制的A~F（2#1010～2#1111）这...

大家都知道在计算机中，数据的常用编码格式有二进制、八进制、十进制和十六进制等，这些编码格式之间可以相互转换。...本文首先对BCD码进行简单的介绍，然后用代码演示它与十进制数字字符串之间的转换。

十进制与BCD码的相互转换 为了调用方便这里直接编写成函数，方便调用 十进制转换BCD码 int decimal_bcd_code(int decimal)//十进制转BCD码 { int sum = 0, i;//i计数变量，sum返回的BCD码 for ( i = 0; decimal &...

BCD码（Binary-Coded Decimal‎）亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码。是一种二进制的数字编码形式，用二进制编码的十进制代码。BCD码这种编码形式利用了四个位元来...

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

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Spring框架是目前Java企业级开发中必不可少的一门技术，而Spring包含的内容又极其丰富，对于初学者来说无从把握，而该技术的更新速度相对快，如现在企业中用纯注解的方案，网上也很难找到全注解方案。 本套视频，主要讲解Spring 3.2.9的使用，对使用者的要求：已经会使用Struts 2和Hibernate 4等技术，同时对Spring的IOC有一些了解。 能够采用Struts 2.3 + Spring 3.2 +JDBC搭建项目 能够了解AOP概念和AOP在项目中的使用 会使用三种声明方式进行事务管理 IOC的注解方式完成SSH 在Myeclipse 2015中进行SSH快速搭建 采用Eclipse完成SSH框架搭建及功能实现

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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