最小二乘法拟合与贝塞尔曲线到底有什么关系啊 [问题点数:40分,结帖人wudir]

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黄花 2008年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2010年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2009年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2009年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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最小二乘法曲线拟合(源码)
网上搜集的<em>最小二乘法</em>曲线<em>拟合</em>演示程序,和对任意若干点进行曲线<em>拟合</em>,可选择<em>拟合</em>多项式次数 网上搜集的<em>最小二乘法</em>曲线<em>拟合</em>演示程序,和对任意若干点进行曲线<em>拟合</em>,可选择<em>拟合</em>多项式次数
线性最小二乘拟合算法实现-附C++源码
最近由于工作需要要做一套线性方程的<em>拟合</em>算法,在网上找了很多,不是用gsl就是用matlab做的,都不符合要求。实在找不到合适的于是就决定自己从头写,于是自己写了一个,用了一段时间决得还行,就决定贴出来和大家分享一下,一方面可以顺便骗点积分,另一方面也算是做个备忘吧。 源代码可以在百度云盘中下载:https://pan.baidu.com/s/1nvgjf41 密码:8kqs 如果觉得积分用不完
数值分析实验之最小二乘法拟合
数值分析实验之<em>最小二乘法</em><em>拟合</em> java实现的工程
MATLAB最小二乘法抛物线拟合
MATLAB <em>最小二乘法</em> 抛物线<em>拟合</em>算法
最小二乘法拟合程序 matlab
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>程序,在matlab中编写最小二乘<em>拟合</em>程序
VC最小二乘法拟合
VC实现<em>最小二乘法</em>圆<em>拟合</em>,加载空白图片后,鼠标左键点击3次开始运行
最小二乘法拟合——辛普森积分
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>——辛普森积分 先函数<em>拟合</em> 在做复化辛普森积分
最小二乘法拟合曲线C++编程
i 0 1 2 3 4 xi 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 yi 5.10 5.79 6.53 7.45 8.46 - yi 1.629 1.756 1.876 2.008 2.1
opencv学习——最小二乘法拟合直线
 <em>最小二乘法</em><em>拟合</em>直线概念:<em>最小二乘法</em>多项式直线<em>拟合</em>,根据给定的点,求出它的函数y=f(x),当然求得准确的函数是不太可能的,但是我们能求出它的近似曲线y=φ(x) 原理假设有点  , I = 1,2,3,……n,求近似曲线y=φ(x),并且使得y=φ(x)与y=f(x)的平方偏差和...
到底什么是最小二乘法
原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wjz8.html#commentComment <em>最小二乘法</em>,又是一个即熟悉又陌生的名字。对于学工科的我,简直就是听着最小二乘长大的(汗。。。)。但是,之前碰到要用<em>最小二乘法</em>的时候,我采取的办法都是拿来主义(抄。。。),并没有系统的了解一下什么是<em>最小二乘法</em>。包括最小二乘这个叫法,也从来都不理解(一直以...
最小二乘法拟合二次曲线 C语言
题目X[21] = {0.00,0.056,0.112,0.168,0.224,0.280,0.336,0.392,0.448,0.504,0.560,0.616,0.672,0.728,0.784,0.84,0.896,0.952,1.008,1.064,1.12} Y[21] ={0.00,1.66,3.31,4.96,6.6,8.22,9.82,11.4,12.94,14.43,15.86,...
最小二乘法拟合直线"">[c++]两分钟弄懂"最小二乘法拟合直线"
二月的最后一天,想起来还本月没有写过博客,所以临时综合一篇小文章,当做这个月的“作业”了,本篇文章属于转载类型。 转载来源 1.https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/72850143 2.http://blog.csdn.net/pl20140910/article/details/51926886 <em>最小二乘法</em>...
最小二乘法拟合多项式
<em>最小二乘法</em> <em>拟合</em> 多项式 <em>最小二乘法</em> <em>拟合</em> 多项式
最小二乘法拟合指标
偏最小二乘(Partial Least Square)方法的<em>拟合</em>指标及其在满意度研究中的应用
数据拟合最小二乘法
在测量的数据处理中,通常需要根据实际测量所得的数据中,求得反映各变量之间的最佳函数关系的表达式。这就需要进行数据<em>拟合</em>、<em>最小二乘法</em>,回归分析。
数据拟合最小二乘法
数值分析中的函数逼近方法,数据<em>拟合</em>的<em>最小二乘法</em>MatlaB代码!
最小二乘法拟合折线
我要把一段带噪声的折线采用<em>最小二乘法</em>给<em>拟合</em>为一条光滑的折线段。我现在只能实现编程来<em>拟合</em>出各段具有起始和结束标示的线段。问题是如何来自动确定出各个折点的位置,并<em>拟合</em>出完整的折线。如何编程实现,若哪位能分享VC的源代码不胜感激,立即加分啊!
【代码】最小二乘法线性拟合Python实现(不使用任何数学库函数)
文章最后是代码,是用最简单的方式来实现最小二乘,除了使用了一个读取csv文件的库以外不再调用其他库。 <em>最小二乘法</em>的原理我就不再介绍了,现引用维基百科的一个例子。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
对「曲线拟合」和「最小二乘法」的个人理解
在工程实践中,经常遇到类似的问题: 我们做了n次实验,获得了一组数据 然后,我们希望知道x和y之间的函数关系。所以我们将其描绘在XOY直角坐标系下,得到下面这么一张点云图: 然后,我们发现,x和y「可能」是线性的关系,因为我们可以用一条直线大致的将所有的样本点串连起来,如下图: 所以,我们可以「猜测」。接下来的问题,就是求出a和b的值。 这看起来是一个很简单的
最小二乘法三次多项式曲线拟合 算法 C++ 实现
求<em>最小二乘法</em>三次多项式曲线<em>拟合</em>(就像matlab里面的三次多项式<em>拟合</em>那样) 算法 C++实现的,只需要求出三次多项式的系数即可
最小二乘法的曲线拟合及matlab程序实现介绍
对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑^2。从几何意义上讲,就是寻求与给定点 {(Xi,Yi)}(i=0,1
最小二乘法拟合直线问题
<em>最小二乘法</em>的原理是什么?能够<em>拟合</em>形如X=3这种直线吗?
最小二乘法拟合曲线matlab实现
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>曲线matlab实现 <em>拟合</em> <em>最小二乘法</em> matlab 示例
最小二乘法拟合曲面
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>曲面的算法和举例 用<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>曲面方程.pdf 可用matlab进行解线性方程组得到各项系数
Matlab实现最小二乘法准则拟合
数据<em>拟合</em>: 问题的提法:        已知曲线上n个点(xi,yi), (i=1,2,…,n), xi互不相同,寻求一个函数y=F(x), 使y=F(x)在某种准则下与所有数据点最为接近,即曲线<em>拟合</em>得最好。 基本思路是: 设是m+1个线性无关的连续函数,称为基本<em>拟合</em>函数,取 ,为待定系数, m (<em>最小二乘法</em>)  按此方法得到的函数称为数据集(xi,yi), i=1,2,
多阶函数最小二乘拟合
1.问题提出:给出一堆数据,假设有n组(x,y),求一个k阶<em>拟合</em>,使<em>拟合</em>后的曲线,最接近给出的数据趋势,如下图公式(0)。 2.解决方案:这里给出三种<em>拟合</em>方案:1)绝对值之和最小,见公式(1)。2)差值平方和最小,见公式(2)。(即最小二乘<em>拟合</em>)。3)使差值绝对值最大的数据值最小,见公式(3)。3.最小二乘<em>拟合</em>3.1 思想对ai求偏导,i=1~k。整理之后:以上范德蒙矩阵化简之后:X*A=Y=&amp;g...
拟合直线 二次函数曲线 最小二乘法 javascript(p5.js,附完整代码)
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em> 使用工具 p5.js 是开源的设计师工具,专攻画图 下面是文档、工具包和官网(本文只用了其中的p5.min.js) 链接:https://pan.baidu.com/s/1i5D0OpZ 密码:e04v https://p5js.org/ <em>拟合</em>直线 最终效果 数学公式 ∑ni=0(x−x¯)(y−y¯)∑ni=0(x−x¯)(x−x¯)
最小二乘法 曲线拟合 三角函数
现有八组数据X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3,X4,Y14,X5,Y5,X6,Y6,X7,Y7,X8,Y8,求<em>拟合</em>曲线函数y=A+B*sinx+C*cosx+D*sin(2x)+E* cos(2x)
最小二乘法 多项式曲线拟合 原理公式理解 Python 实现
曲线<em>拟合</em>方法 <em>最小二乘法</em> 最大似然估计 梯度下降法 多项式<em>拟合</em> Python代码 数据集征兵抽签1-366号y366个不同的人抽x结果表明生日靠后的人易抽到小号概念<em>最小二乘法</em>多项式曲线<em>拟合</em>,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。原理 给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差
最小二乘法用于直线,多项式,圆,椭圆的拟合及程序实现
参考: http://blog.csdn.net/jairuschan/article/details/7517773/
最小二乘法拟合问题
论坛的搜索功能出现问题,如果哪位兄弟问过类似问题且得到解答,还请告知,谢谢!rnrn二维坐标系,一组X、Y值,通过最小二乘曲线<em>拟合</em>,结果与<em>拟合</em>前相去甚远,甚至都没有经过已知点,哪位朋友知道是为什么?稍后发个对比图,方便大家帮忙找原因。先谢谢啦!
最小二乘法 拟合平面直线
前言:     最近要实现一个算法,“对一系列点<em>拟合</em>出一条线,且区分出不属于改线的点”。在网上找了许多资料,用数学公式解释原理以及用matlab实现的居多,本文章主要解释用<em>最小二乘法</em>的进行点<em>拟合</em>成线,matlab 和 c++两个版本的代码实现。 使用矩阵实现:      根据公式A = (X'*X)-1*X'*Y(这个公式可以<em>拟合</em>一条最接近点的曲线,而不仅仅是直线,具体请参照链接),
最小二乘法线性非线性拟合
<em>最小二乘法</em>线性非线性<em>拟合</em>,讲义。但不涉及程序。
最小二乘法拟合c程序
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>c程序
最小二乘法拟合直线程序
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>直线。曲线<em>拟合</em>的<em>最小二乘法</em>(基于OpenCV实现)的,<em>拟合</em>图像中离散点的<em>拟合</em>直线 今天使用<em>拟合</em>的<em>最小二乘法</em>,求出了给定的一组坐标系上的点对最接近的直线的。
多项式曲线拟合最小二乘法
多项式插值法
最小二乘法及其拟合
<em>最小二乘法</em>的相关原理及其<em>拟合</em>
最小二乘法曲线拟合 C语言实现
简单思路如下: 1,采用目标函数对多项式系数求偏导,得到最优值条件,组成一个方程组; 2,方程组的解法采用行列式变换(两次变换:普通行列式——三角行列式——对角行列式——求解),行列式的求解算法上优化过一次了,目前还没有更好的思路再优化运算方法,限幅和精度准备再修改修改 目前存在的问题: 1,代码还是太粗糙 2,数学原理可行,但是计算机运算有幅度溢出和精度问题,这方面欠考虑,导致高阶大数
回归算法(最小二乘法拟合
回归算法简介、<em>最小二乘法</em>简介、算法实现。
最小二乘法拟合注意的问题
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>注意的问题   使用类似y=ax+b这样的函数做曲线<em>拟合</em>可以很方便通过<em>最小二乘法</em>转换为线性方程组,继而通过矩阵操作求解,非常方便。 相关的教程可见: http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/24477547
最小二乘法线性拟合
摘自道客巴巴:http://www.doc88.com/p-905531741669.html
最小二乘法 拟合
<em>最小二乘法</em>(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 <em>最小二乘法</em>是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 <em>最小二乘法</em>通常用于 曲线<em>拟合</em> (least squares fitting) 。这里有 <em>拟合</em>圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
最小二乘法拟合
用于虹膜识别预处理,<em>最小二乘法</em>进行圆<em>拟合</em>
最小二乘法拟合曲线
使用<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>y=ae^(bx)型曲线,包括了求对数后<em>拟合</em>和直接<em>拟合</em>两种方法,后者的<em>拟合</em>精确度最高,并给出了均方误差和最大偏差点。
最小二乘法进行曲线拟合(Python)
本文不手动实现最小二乘,调用scipy库中实现好的相关优化函数。考虑如下的含有4个参数的函数式:f(x)=A−D1+(x/C)B+Df(x)=\frac{A-D}{1+(x/C)^B}+D构造数据import numpy as np from scipy import optimize import matplotlib.pyplot as pltdef logistic4(x, A, B, C,
最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法
最近由于项目要求,应用了<em>最小二乘法</em>线性<em>拟合</em>和2次曲线<em>拟合</em>算法,现总结如下:<em>最小二乘法</em>线性<em>拟合</em>应用已有的采样时间点,再现这些点所描述的线性变化,即求出一个线性方程y=ax+b(这个算法的主要问题也就是如何用给定的数据求线性方程系数a和b)//<em>最小二乘法</em>线性<em>拟合</em>,线性方程求系数,Xval时间数据,Yval每个时间点上的值数据,n数据的个数,Aval线性方程系数a,Bval线性方程系数bBOOL
贝塞尔曲线拟合原理
1.什么是<em>贝塞尔曲线</em>? <em>贝塞尔曲线</em>所依据的最原始的数学公式,是早在1912年就广为人知的伯恩斯坦多项式。简单来说,伯恩斯坦多项式可以用来证明,在[ a, b ] 区间上所有的连续函数都可以用多项式来逼近,并且收敛性很强,也就是一致收敛。再简单点,就是一个连续函数,你可以将它写成若干个伯恩斯坦多项式相加的形式,并且,随着 n→∞,这个多项式将一致收敛到原函数,这个就是伯恩斯坦斯的逼近性质。
贝塞尔曲线拟合
<em>贝塞尔曲线</em><em>拟合</em> 最近写论文,需要对数据点进行一个<em>拟合</em>,想起以前图形学学的<em>贝塞尔曲线</em>,便整理了一下。 简介(摘自百科) <em>贝塞尔曲线</em>(Bézier curve),又称贝兹曲线或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。 <em>贝塞尔曲线</em>于196...
最小二乘法椭圆方程拟合
% We will try to fit the best ellipse to the given measurements. the mathematical % representation of use will be the CONIC Equation of the Ellipse which is: % % Ellipse = a*x^2 + b*x*y + c*y^2 + d*x + e*y + f = 0 % % The fit-estimation method of use is the Least Squares method (without any weights)
最小二乘法拟合曲线·
<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>曲线(也叫最佳平方逼近),<em>拟合</em>次数可选,最多到20次,不必懂原理,拷贝到项目中直接用,纯C代码+注解
MATLAB最小二乘法线性拟合
MATLAB <em>最小二乘法</em> 线性<em>拟合</em>算法 线性相关系数
图像算法---贝塞尔曲线拟合
本文介绍了关于<em>贝塞尔曲线</em>的内容,并给出了完整的C#代码DEMO,跟大家分享一下,希望大家喜欢!
贝塞尔曲线拟合效果非常好
有关三次<em>贝塞尔曲线</em><em>拟合</em>,<em>拟合</em>效果可控!本资源是来源于外国作者,所以资料的质量非常好,matlab解释很详细明了!
贝塞尔曲线拟合函数(纯代码无说明)
#先上代码,后面附解析 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;fstream&gt; #include &lt;regex&gt; #include &lt;string&gt; using namespace std; typedef struct Piont2D_ { float x; float y; }Point2D; Point2D Poi...
贝塞尔曲线拟合算法
请求<em>贝塞尔曲线</em><em>拟合</em>的算法和思想,最好是代码
python最小二乘法拟合直线
<em>最小二乘法</em>的推导可参考下面这个博客,推导非常详细. https://my.oschina.net/keyven/blog/526010 首先画一个加入了噪声的散点图,函数是y=0.2x,加入噪声后如下图所示: 代码如下:# -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspac
Python最小二乘法拟合直线
Python<em>最小二乘法</em><em>拟合</em>直线,采用了2种不同的方式,一种是直接计算,另一种是调用numpy.linalg.solve()
最小二乘法matlab拟合
用matlab求线性回归方程
dotnet-最小二乘法拟合曲线
<em>最小二乘法</em>(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 利用<em>最小二乘法</em>可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
一种简单的贝塞尔拟合算法
C# 一种简单的贝塞尔<em>拟合</em>算法 前两天实现了一项功能,在一端进行书写,在另一端还原笔迹。由于两端的开发平台和绘图引擎不一致,书写端的笔迹很平滑,而另一端还原出来的笔迹为折线。为了使两端保持一致的效果,需要在还原端对笔迹进行贝塞尔<em>拟合</em>。本文将首先介绍<em>贝塞尔曲线</em>的基本原理及公式推导,然后提出一种简单的二次贝塞尔近似<em>拟合</em>算法,并用 C# 编程实现之。 <em>贝塞尔曲线</em> 相信大家都或多或少了解过<em>贝塞尔曲线</em>,...
三阶贝塞尔曲线拟合1/4圆
三阶<em>贝塞尔曲线</em><em>拟合</em>1/4圆 根据<em>贝塞尔曲线</em>的知识,我们知道三阶<em>贝塞尔曲线</em>的参数方程如下,其中A、B、C、D为四个控制点坐标,P(t)表示曲线上的每一点。 因为要模拟1/4圆,所以通过P(0)和P(1)的切线方向,应该按照下图所示位置安放。其中AB为水平方向,DC为垂直方向,并且线段长度|AB| = |DC| = h。 那么这个问题实际上,就转换为计算出合理的h值,使得
三阶贝塞尔曲线拟合1/2正弦
三阶<em>贝塞尔曲线</em><em>拟合</em>1/2正弦 根据<em>贝塞尔曲线</em>的知识,我们知道三阶<em>贝塞尔曲线</em>的参数方程如下,其中A、B、C、D为四个控制点坐标,P(t)表示曲线上的每一点。 因为要模拟1/2正弦,所以通过P(0)和P(1)的切线方向,应该按照下图所示位置安放。 其中AB为水平向左方向,DC为水平向右方向,并且线段长度|AB| = |DC| = h。 那么这个问题实际上,就转换为计算出
使用贝塞尔曲线拟合
有些看上去很简单的曲线,例如圆,是无法用<em>贝塞尔曲线</em>或分段<em>贝塞尔曲线</em>精确描述的。可以用四段三次<em>贝塞尔曲线</em>模拟圆,每一段是一个四分之一圆。更一般地,我们可以用n段三次<em>贝塞尔曲线</em>模拟圆。
贝塞尔曲线拟合 Matlab 实现
function [X,Y]=bezier(x,y) %用法: %bezier(x,y) % 生成n-1次<em>贝塞尔曲线</em>,其中x和y是n个点的坐标 %h=bezier(x,y) % 生成n-1次<em>贝塞尔曲线</em>并返回曲线句柄 %[X,Y]=bezier(x,y) % 返回n-1次<em>贝塞尔曲线</em>的坐标 %例子: %bezier([5,6,10,12],[0 5 -5 -2])
最小二乘法的线性拟合
文章目录1、概述2、理论3、高斯消元法求解线性方程3.1、原则3.2、列子 1、概述 <em>最小二乘法</em>是曲线<em>拟合</em>的常用方法,但是该方法对匹配函数的选取非常重要。 2、理论 假设<em>拟合</em>的多项式为: y=a0+a1∗x+a2∗x2+...+am∗xm y = a_0 + a_1*x +a_2*x^2 + ...+a_m*x^m y=a0​+a1​∗x+a2​∗x2+...+am​∗xm 其中,m代表多项式...
lingo 最小二乘法拟合程序代码
此程序为<em>最小二乘法</em>的LINGO源代码框架
OpenCV最小二乘法拟合
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行! 时至今日我才发现做项目的意义所在,确实只有实战才能验证自己学的到底怎么样,事实证明,我目前学的狗屁不是,眼高手低,而且没有静下心来好好搞科研,甚是浮躁,没有仔细思考,我今天深刻检讨自己。 项目设计的图像处理,就是从一堆圆环中提取想要的圆心和半径,但是由于零件本身的缺陷以及光照问题导致的噪声让问题处理起来相当棘手,理论学了很多,真正用起来确实需要大量实验和猜想来...
Skin+++3.0+For+Delphi+7+Crack+skin++2.1破解版+没有皮肤制作工具下载
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Ethreal(wireshark)下载
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基于PLC的列车给水监控系统下载
摘要: 分析了旅客列车给水监控系统工艺流程和控制要求, 设计并研制了一种实用的旅客列车给水系统. 系 统共有26 个直流输入开关量, 16 个直流输出开关量和2 个扩展模拟量输入口. 硬件采用60 个I/ O 端子 CPM2A 型PLC, 即CPM2A- 60CDR-A. 软件设计采用模块化程序设计, 运用OMRON 电气公司开发的与 PLC 相配套的CX- Pr og rammer3. 1 编制清水池部分、水塔部分、管网部分三个模块单元程序. 用INT OUCH 组态软件编制整个工艺流程的设备状态, 参数实时监控及友好的人机控制界面. 用Delphi 数据库编制大型旅 客列车时刻表数据库. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gaoxian123456789/5078327?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gaoxian123456789/5078327?utm_source=bbsseo[/url]
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