关于IMDB评分标准算法的应用

[willwen]

IMDB评分标准具体算法如下：
IMDb的评分包括两个分值，一个是算术平均值（arithmetic mean），一个是中值（median）。算术平均值大概就是平均数，中值是统计学中的中间数值，该值和比它大及比它小的数值是等差的。而最后我们查到的分数却既不是算术平均值，也不是中值。
　　IMDb的评分计算方法不是就做一下平均就ok了，在它的网页上也提到了它的计算方法是保密的。不过IMDb250佳影片用的是贝叶斯定理得出的加权分(Weighted Rank-WR)，公式如下：weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
　　其中：
　　R = average for the movie (mean) = (Rating) （是用普通的方法计算出的骄郑?br>v = number of votes for the movie = (votes) （投票人数，需要注意的是，只有经常投票者才会被计算在内，这个下面详细解释）
　　m = minimum votes required to be listed in the top 250 (currently 1250) （进入imdb top 250需要的最小票数，只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的）
　　C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) （目前所有电影的平均得分）
　　此外，还有一个重点，根据这个注释：note: for this top 250, only votes from regular voters are considered.
　　只有'regular voters'的投票才会被计算在IMDB top 250之内，这就是IMDb防御因为某种电影的fans拉票而影响top 250结果，把top 250尽量限制在资深影迷投票范围内的主要方法。regular voter的标准不详，估计至少是“投票电影超过xxx部以上”这样的水平，搞不好还会加上投票的时间分布，为支持自己的心爱电影一天内给N百部电影投票估计也不行。
　　因此，细心的人可以注意到，列入IMDb top 250的电影，其主页面上的分数与250列表中的分数是不同的。以魔戒1为例，它在自己的页面中的分数是8.8，而列表中是8.7。一般250表中的得分都会低于自己页面中的得分，越是娱乐片差距越大。这大概是因为regular voter对于电影的要求通常较高的关系。） 而IMDb的过人之处不仅仅在于这儿，它除了给出分数，还给了一个更详细的投票人的列表
参考自：http://baike.baidu.com/view/50771.htm?fr=ala0_1_1

请问一下这一评分标准除了应用在电影杂志方面的评分之外，能否用在类似淘宝信用评价或者能力评价上？

[水惊鱼]

不知道。。。。。。。。。。。。闪了。。。

[yananguo_1985]

SF