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在游戏开发中,使用DX的DrawIndexedPrimitiveUP在电脑锁屏解除后,再进入则会抛出异常,空指针异常,程序崩溃
zhangjundriver
2010-01-15 10:07:19
在游戏开发中,使用DX的DrawIndexedPrimitiveUP调用在电脑锁屏解除后,再进入则会抛出异常,空指针异常,然后程序崩溃
如题,不知道是什么问题,请大侠们帮忙下
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在游戏开发中,使用DX的DrawIndexedPrimitiveUP在电脑锁屏解除后,再进入则会抛出异常,空指针异常,程序崩溃
在游戏开发中,使用DX的DrawIndexedPrimitiveUP调用在电脑锁屏解除后,再进入则会抛出异常,空指针异常,然后程序崩溃 如题,不知道是什么问题,请大侠们帮忙下
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杰雨园
2012-09-13
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楼主问题解决了吗?我也遇到了类似的问题,求解
关于
Draw
Ind
exe
d
Primitive
UP这个函数
近被
Draw
Ind
exe
d
Primitive
UP这个函数搞崩了好几次,甚至连显卡的Blue Screen Of Death也出来凑热闹了,所以需要总结一下它
崩溃
的可能原因,理清下头绪: 1.与OpenGL的glXXXPointer一样,如果指针内存错误,
崩溃
是肯定的,这种bug比较好找. DirectX的原因更复杂: 最 2.
Draw
Ind
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d
Primitive
UP不直接
崩溃
,而是在P
Draw
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UP这个函数搞崩了好几次,甚至连显卡的Blue Screen Of Death也出来凑热闹了,所以需要总结一下它
崩溃
的可能原因,理清下头绪:1.与OpenGL的glXXXPointer一样,如果指针内存错误,
崩溃
是肯定的,这种bug比较好找.DirectX的原因更复杂:2.
Draw
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UP不直接
崩溃
,而是在Present的时...
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UP And
Draw
Ind
exe
d
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UP
在D3D
中
,一共有三种基本图元,分别是点、线和三角形。点是最简单的图元,由它可以构成一种叫点列(point list)的图元类型。线是由两个不重合的点构成的,一些不相连的线组成的集合就叫线列(line list),而一些首尾相连但不形成环路的线的集合就叫线带(line strips)。同理,单独的三角形集合就叫三角形列(triangle list),类似于线带的三角形集合就叫三角形带(triang
DirectX9.0 Direct3D Graphics Pipeline 总结 - 雨霖林
DirectX9.0 Direct3D Graphics Pipeline 总结 - 雨霖林 时间 2013-07-01 12:13:00 博客园-所有随笔区 相似文章 (1) 原文 http://www.cnblogs.com/zhousan/p/3164630.html 写下这个东西,是为了能够留住他,正是写下来是为了能够记得住。 1.
Draw
Ind
exe
dPrimiti
YOLO26算法城市建筑入口坡道目标检测+训练好的模型+302张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(
中
文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境
中
各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用
中
的多样化形态。数据集
中
包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施
中
的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后
进入
平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一...
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