招C++ Builder程序员,有意者请留步!

xjb258 2010-01-16 10:38:13
深圳市前进者科技有限公司招聘C++ Builder程序员,公司网址:http://www.qianjinzhe.com,要求如下:

1.学历不限,工作经验不限,年龄40岁以下。
2.为人随和、积极主动,学习能力强,团队协作能力高,能承受住压力,个性太强的请略过。
3.精通BCB,C/C++基本功底扎实,有独立开发项目的经验,能迅速高效完成主管分配的开发任务。
4.公司成立不久,可以为您提供一个有很大发展机会的平台和空间,公司会将您作为储备干部培养。
5.期望高薪的请略过,被录用的确实有能力的人才公司将给予一定的股份,与公司荣辱与共,共同发展。
6.工作地点:深圳,全职。

有意者请将简历发至:hr@qianjinzhe.com,或者QQ联系:271870819,电话:0755-83728385

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古典概型 2010-05-05
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妖哥,去跟你混吧,啊哈哈
ccrun.com 2010-05-04
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持续招人,工作地点太原。
saishow 2010-05-04
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看见精通二字,迷茫了.
xinxin26 2010-02-24
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其实现在很多大学生的工资待遇还不如农民工和初高中文凭的普工!
明朝2013 2010-02-24
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mark~~~~~~~~`
痞子酷 2010-02-24
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不会BCB的人飘过!
僵哥 2010-02-24
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引用 19 楼 xinxin26 的回复:
其实现在很多大学生的工资待遇还不如农民工和初高中文凭的普工!

如果是刚毕业的大学生和熟练普工比,这个没法比;
如果是有相当经验的大学生和熟练普工比,这个自己找原因;
如果是刚毕业的大学生和初级普工比,那么可以问一下自己可不可以接受得了相应的劳动强度?

大学生是人,普工也是人,不要动不动就把大学生挂在嘴边。所不同的只是大学生相对来讲,在这个社会的工作岗位当中具有更宽广的选择性。
kinglh 2010-02-23
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哎,,程序员哎,,,感觉和民工一样了。
pp616 2010-01-24
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真正的程序员是不分语言的。
shotstar5320 2010-01-24
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多少 米啊
shiweifu 2010-01-23
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这要过几年就抱着被剥削的心态去混开发经验了。。可惜时候不到。。BD了
痞子酷 2010-01-22
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不会BCB的人飘过!
mabaoyes 2010-01-22
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略过
hi_LeTian 2010-01-21
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没干过C++ Builder,有Delphi经历的行不行呀?
CC2008NB 2010-01-20
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GoForSky 2010-01-19
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兄弟


BCB,VC,Delphi的,SQL基本常用语句都熟悉的,只开发过2层小的MIS,
熟悉C++,基本的STL,对VC网络编程 网络聊天基本的熟悉。
英语6级,年龄>27
要吗???没有独立较大的项目经验,工资你可以低点,够在深圳基本生活,
要吗???
风与夕阳 2010-01-19
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别管怎么样.路过.帮顶下.
xjb258 2010-01-19
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[Quote=引用 8 楼 goforsky 的回复:]
兄弟


BCB,VC,Delphi的,SQL基本常用语句都熟悉的,只开发过2层小的MIS,
熟悉C++,基本的STL,对VC网络编程 网络聊天基本的熟悉。
英语6级,年龄>27
要吗???没有独立较大的项目经验,工资你可以低点,够在深圳基本生活,
要吗???
[/Quote]

要的,请跟我们联系,或者给我们您的联系方式,谢谢!
xjb258 2010-01-18
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首先感谢大伙的支持啊,这里再次对某些朋友的疑问澄清如下:
高薪是指张口就要10K以上的,公司小灶新起,可能请不起如此有能力的人哈,再说目前BCB程序员
大概是什么价位,大家心里都有数啊,请各位见谅。
个性太强是指不服从团队指挥的那部分人,公司希望寻找的是长期合作伙伴,那些动不动就撂蹶子不
干了的朋友可能不太适合我们,请见谅。
还有就是有意向的请直接与我们联系就行,没需要的就请当没看见,浪费您的时间实在不好意思,那
些喜欢发些酸不溜秋回复的请手下留情了,谢谢!

wg961423 2010-01-18
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期望高薪的请略过?

多少算是高薪啊?
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内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

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