asp的javascript代码 var a =chkArr.split(","); 不能识别

mason12334434 2010-01-19 11:53:53
asp页的javascript代码 var a =chkArr.split(",");
报错为Microsoft JScript 运行时错误 (0x800A01B6)
对象不支持此属性或方法

谁知道怎么改 或者javascript将带逗号的字符串分到数组的方法是什么
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mason12334434 2010-01-19
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chkArr是从vbscript的request.form得到的字符串 是这样的:”1,2,3“然后用javascript将其取出放到数组,但是报错说Microsoft JScript 运行时错误 (0x800A01B6)
对象不支持此属性或方法
duwa789 2010-01-19
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chkArr 这个是你asp的参数还是javascript的参数啊……
mason12334434 2010-01-19
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输出的是1,2,3 这样的东西 iis是5.1的有关系吗
antony1029 2010-01-19
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先定义一个变量 var aa="1,2,4";
var a =aa.split(",");
看这样会不会出错啊。
duwa789 2010-01-19
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[Quote=引用 9 楼 lzxm160 的回复:]
加这个alert(chkArr)报错
Microsoft JScript 运行时错误 (0x800A138F)
缺少对象
[/Quote]

chkArr,那这个不存在咯?
pillar0514 2010-01-19
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你可以尝试用response.write(chkArr)来测试输出。
pillar0514 2010-01-19
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alert是客户端的函数。在服务器端当然报错。
恐怕你得查查split是否在服务端被支持。
确认一下你的服务器上使用的Jsript的版本是不是最新版。
比如看看你的IIS的Jsript解释引擎版本号是多少,然后到微软的MSDN去查查它所支持的函数列表。
mason12334434 2010-01-19
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加这个alert(chkArr)报错
Microsoft JScript 运行时错误 (0x800A138F)
缺少对象
北京不不 2010-01-19
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你先看一下alert(chkArr)看是什么东西。别object你也split
duwa789 2010-01-19
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alert(chkArr);出来是什么?
lovesiyile 2010-01-19
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bj
mason12334434 2010-01-19
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四楼的方法也试过了 错误一样。。。
lure14435345 2010-01-19
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var a =split(chkArr,",");这样写
mason12334434 2010-01-19
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chkArr就是用request.form得到的checkbox的,应该是这样的字符串:“1,2,4”
北京不不 2010-01-19
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chkArr如果是字符串那就应该不会错。
草根醉秋意 2010-01-19
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chkArr是个什么对象?估计是个数组,只有字符串才有split方法
pillar0514 2010-01-19
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注意要设置你的IIS脚本解释引擎为Jsript。
pillar0514 2010-01-19
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我做了个实际测试,供你参考。
index.asp:


<%@LANGUAGE="JAVASCRIPT" CODEPAGE="936"%>
<%
var strA = Request("para"); //将地址设为"http://..../index.asp?para=1,2,3"
Response.Write(strA+"<br/>"); //输出"1,2,3"
Response.Write((typeof strA)+"<br/>"); //注意,输出的是"object",所有没有split方法

var teststr = "1,2,3";
Response.Write(teststr.split(",").join("-")+"<br/>"); //输出"1-2-3",说明字符串与数组的方法都存在

var str = strA+"";
Response.Write((typeof str)+"<br/>"); //输出"string",我们已经把Request对象转换成了String对象。
var arr = str.split(","); //这个时候再做拆分字符串
Response.Write(arr.join("_")); //输出"1_2_3"
%>
zhyzdl 2010-01-19
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study
lure14435345 2010-01-19
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<%Function
Dim a,b

a=split(chkArr,",")
b=UBound(a)

%>
你用VB吧 这样,别用JS了,这个你看明白没?
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内容概要:本文聚焦于高维多阶段随机规划问题,深入研究了正则化分解方法与马尔可夫过程在刻画不确定性动态演化中的应用,并提供了完整的Python代码实现。通过引入正则化技术有效降低了高维随机优化问题的计算复杂度,结合马尔可夫链建模多阶段决策过程中的不确定性传播机制,提升了模型在复杂动态环境下的求解效率与鲁棒性。研究涵盖了问题建模、算法设计、数值求解及结果分析全过程,具有较强的理论深度与工程实践价值; 适合人群:具备一定运筹学、优化理论基础及Python编程能力,从事智能决策、人工智能、能源系统优化、金融工程等相关领域的科研人员、高校研究生以及工业界研发工程师; 使用场景及目标:①应用于电力系统调度、供应链管理、金融资产配置等存在多阶段不确定性的复杂决策场景;②掌握高维随机规划的建模思路与高效求解技术,深入理解正则化方法与马尔可夫过程在实际优化算法中的融合机制与实现路径; 阅读建议:建议结合提供的Python代码进行动手实践,重点关注算法实现细节、参数敏感性分析与收敛性验证,鼓励在不同应用场景中迁移和改进该方法,进一步探索其在分布鲁棒优化、动态规划等前沿方向的扩展潜力。
内容概要:本文系统研究了离散时间线性系统中基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性问题,深入探讨了KF(卡尔曼滤波)、DKF(分布式卡尔曼滤波)、SMDKF(基于平方根的最大熵分布式卡尔曼滤波)、CI(协方差交叉)、ICF(信息共识滤波)和HCMCI(基于高阶交叉协方差的信息融合)等多种滤波算法的理论基础、数学推导与实现机制。通过Matlab平台构建多传感器网络仿真环境,实现了各类算法在不同噪声统计特性和通信拓扑结构下的状态估计仿真,重点分析了各算法在估计精度、收敛速度、鲁棒性及一致性方面的性能差异,并对融合策略中的协方差传播、信息权重分配与共识迭代过程进行了细致对比,旨在为复杂环境下多智能体系统的分布式状态估计提供可复现的技术方案与理论支撑。; 适合人群:具备控制理论、信号处理、线性系统理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员,以及从事多传感器融合、分布式估计算法开发、无人系统导航与智能电网监控等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握主流分布式滤波算法的核心思想与数学建模方法;② 在多节点传感网络中实现高效可靠的状态估计;③ 对比分析不同共识融合策略在非理想通信条件下的性能表现;④ 支持学术论文复现、算法改进与工程化验证,服务于科研创新与系统优化设计。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块解析算法实现流程,重点关注状态预测、局部更新、信息融合与一致性达成的关键步骤;可通过调整系统噪声、观测噪声、网络连接拓扑等参数开展扩展性仿真实验,深入理解算法的稳定边界与最优性条件,进一步探索其在实际应用场景中的适应性与改进空间。

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