DirectShow 控制摄像头曝光时间。

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WindowsMobile上C 通过DirectShow控制摄像头

WindowsMobile上C 通过DirectShow控制摄像头

directshow c++ 设置 曝光_DirectShow 接口访问相机参数设置方法

本文档适用于所有适用 directshow 接口访问相机的程序,例如 MATLAB和 Labview 的 ImaqDx 接口、Halcon 的 Directshow 接口等。MATLAB 中,可以通过如下界面设置相机参数:Labview 的 NIMAX 中可以通过如下界面设置...

directshow 摄像头参数 设置

IAMCameraControl::Set Method TheSetmethod sets a specified property on the camera. Syntax Copy HRESULT Set( [in] long Property, ...Specifies the property to set, as a value fro...

directshow 获取本地摄像头播放

不给分感觉老有人不那么想留点啥

directshow c++ 设置 曝光_相机常规参数设置,助你拍出好照片

新手在拿到相机时会陷入一个挣扎阶段——不知道相机参数该怎么设置今天就和大家聊一下相机的一些常规参数设置,希望对大家有帮助。一、照的格式、尺寸、画质设置格式:照片格式有RAW格式、JPG格式,你不后期选择JPG...

利用directshow进行摄像头的开发

 首先,我的系统是win7的,据说win7自带directX 所以不用再...#include <Dshow.h>//// 所有DirectShow应用程序必备 首先:查找视频设备列表 void CCameraDlg::GetAllCapDevices() { UINT uIndex

利用directshow修改曝光、增益等参数。

引用dll:DirectShowLib-2005.dll capture代码是网上搜的,若要修改相机参数,需要略做如下修改: ... //修改曝光值;  private void SetExposure(IBaseFilter capFilter, int iExposure)  {

USB免驱摄像头采集图像【VS2012+opencv+directShow(CcameraDS)实现】

在Opencv中文网站上有关于directShow和opencv结合采集图像的教程, 但是该配置比较老,本文讲述如何基于该教程在 VS2012和opencv2.4.9上进行配置和修改,完成USB免驱双目相机的驱动和图像捕获。

DirectShow图像和相机设置

参考:Configure the Video Quality - DirectShow 图像质量设置 逆光补偿 亮度 对比度 色调 饱和度 清晰度 伽马 白平衡 增益 相机控制 缩放 调焦 曝光 光圈 全景 倾斜 滚动 低照度补偿 // 视频质量设置 ...

基于CameraDS修改版,增加对DirectShow回调模式的支持

由于工作中要做立体视觉相关开发,使用到摄像头的图像采集,而使用了于老师基于Directshow的CameraDS类, 但遇到使用明美某款摄像头是,QueryFrame()总是抓到同一帧画面,不会更新,细看CameraDS,发现使用的是DS的...

aforge 相机标定_C# Aforge设置摄像头视频属性和控制属性

修改后的代码:github一、调用windows自身摄像头属性设置窗口使用VideoCaptureDevice对象的DisplayPropertyPage(IntPtr parentWindow)方法即可,以下是从Aforge源码里找到的调用api方式:/// /// Invokes a new ...

【opencv-c++】读取usb摄像头并修改摄像头曝光等属性

多个摄像头同步工作

因项目需要采集2个摄像头的数据进行双目检测,一开始采用以下代码来测试:#include "stdafx.h"#include #include #include <highgui.h>int main(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* capture1 = ...

在源码中寻找opencv3.4.1的自动曝光设置历程-opencv

这篇文章,其实定稿也已经很长一段时间了。由于所处公司领域的原因,身为嵌入式工程师的我对于opencv这么一个图像处理库接触颇深(最近更是由于疫情期间人手不足的原因,搞了好几个月图像算法,差点以为要转行了)。...

摄像头开发包

调用系统自带的照相机控制进行缩放、焦点、曝光、全景、滚动等,当然这些都是需要设备支持的,不支持的操作将会自动禁用掉。 能在图像上设置水印,这些水印都是实时的。 源码包中包含三个demo示例,基本上包含了常用...

Windwos10+VS2017+OpenCV3.4.1+DirectShow+MFC

Windwos10+VS2017+OpenCV3.4.1+DirectShow+MFC 一、前言 在网上参考了许多的博客和视频对着诸多的历程一一实践,发现自己填了不少坑,当然可以认为本人理解能力有限或者笔记本的配置与众博主异同。为了让其他和...

关于DirectShow - DirectShow中的时间和时钟

DirectShow编程(3.6) - 关于DirectShow - DirectShow中的时间和时钟 3.6. DirectShow中的时间和时钟 这一节主要概述DirectShow体系中时间和时钟。3.6.1. 参考时钟 Filter Graph Manager的一个功能,能够以同一个...

c#专业的UVC摄像头深控类库-SharpCamera介绍

允许您在C#代码内修改摄像头的高级参数,比如亮度、对比度、清晰度、色调、饱和度、伽玛值、白平衡、逆光对比、增益、缩放、焦点、曝光、光圈、全景、倾斜、滚动等参数,且可以立即生效。可以对画面进行旋转,抓拍、...

视频帧率

视频帧率 视频帧率(Frame rate)是用于测量显示帧数的量度。所谓的测量单位为每秒显示帧数(Frames per Second,简:FPS)或“赫兹”(Hz)。此词多用于影视制作和电子游戏。 ...由于人类眼睛的特殊生理结构,如果...

NET开源摄像头工具开发包

调用系统自带的照相机控制进行缩放、焦点、曝光、全景、滚动等,当然这些都是需要设备支持的,不支持的操作将会自动禁用掉。 能在图像上设置水印,这些水印都是实时的。 源码包中包含三个demo示例,基本上包含了常用...

从调试数据分析USB通信协议——UVC摄像头【UVC类设备】(五)

从调试数据分析USB通信协议——UVC摄像头【UVC类设备】(五)  前面关于USB协议的一些基础学习得也不少了,由简入深,趁热打铁,接下来,我们就来分析一下我们的主题,UVC摄像头了。有了上面一圈的了解,设备描述符...

Halcon学习(1):用Halcon打开摄像头并生成代码

点击检测后,如果电脑装有摄像头,左边就会有相应的显示,比如我这里显示的是DirectShow(这个只是普通的摄像头,后续的操作失败了,不会有实时的图片显示)。应该选择自己安装的工业摄像头。 图三 在图三中,...

Visual C++编程实现摄像头视频捕捉

摘要:本文主要讲述用Directshow进行视频捕捉(捕捉静态图像)的编程思路,并提供针对摄像头编程的一个视频捕捉类CcaptureVideo和一个示例。  前言  DirectShow是微软公司提供的一套在Windows平台上进行流媒体...

Aforge做摄像头操作

简介:本来想用红外线对射传感器做,苦于最近手头比较紧,就改用摄像头了。 Aforge是一套.NET开发的开源图像,视频处理库,涵盖面广的邪乎,我这里用到的部分只是冰山里的一滴水。 原理: 利用Aforge的图像差异...

C#使用Aforge对uvc协议摄像头亮度属性的更改

使用c#自带的DirectShow类对基于uvc协议的摄像头进行亮度参数的更改时,需要打开其自带的一个页面,如果想要实现在代码中更改需要使用DirectShow的扩展类。首先,需要在VideoCaptureDevice.cs 类里添加几个方法 /// ...

关于摄像头的一些零碎知识

项目上需要用到读取摄像头的帧数据,在对视频帧做算法处理。简单了解了一下摄像头的分类和如何读取。1、总体上来说,在win平台下面摄像头数据采集无外乎两种方式vfw和direct show。其中vfw是不依赖于sdk的,只要有...

如何使用 Opencv 打开摄像头获取图像信息?

使用 Directshow 设置摄像头相关参数(曝光度、分辨率、亮度、饱和度、对比度等)。 使用 capture.read(camera) 获取图像。 图像处理(滤波、边缘检测、二值化等)。 图像显示 cv::imshow()。 Code #include "opencv2...

在DELPHI中设置摄像头参数

本例子借助了DSPACK包,只是...使用DirectShow9的功能。程序须引用DirectShow9, DSPack,DSUtil,ComCtrls,ActiveX单元。具体如下:1、创建视频输入设备:var CapEnum: TSysDevEnum;begin CapEnum := TSysDevEnum.Create

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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