Java访问权限控制源代码 1个目标文件 摘要:Java源码,文件操作,权限控制 Java访问权限控制，为Java操作文件、写入文件分配合适的权限，定义写到文件的信息、定义文件,输出到c:/hello.txt、写信息到文件、关闭输出流...
C#基础教程-c#实例教程，适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window...Microsoft.NET(以下简称.NET)框...
Java访问权限控制，为Java操作文件、写入文件分配合适的权限，定义写到文件的信息、定义文件,输出到c:/hello.txt、写信息到文件、关闭输出流。 Java绘制图片火焰效果 1个目标文件 摘要:Java源码,图形操作,火焰...
本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows...
1、@page指令只能在____文件（填写扩展名）中使用，而@Control指令只能用在____文件（填写扩展名）中使用. 答：aspx ascx 2、说明控件DataGrid,DataTable,DataView,DetailsView,formView,Repeator常用属性,...
迁移到 ASP .NET：需考虑的重要问题 简介虽然 Microsoft® ASP .NET 的设计者在保持...在 .NET 平台和 ASP .NET 中对现有技术进行了改进并采用了一些新技术，透彻理解这些技术有利于简化此迁移过程，但这需要经过一段漫
以及管理员添加不同权限的用户和对课程信息发布的管理等功能。其中我主要负责学生选课退选，以及教师录入成绩等功能的实现。 本系统是利用Browser/Server(B/S)结构，以Visual Studio 2012为主要开发工具，配合...
关于asp.net中页面事件加载的先后顺序 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dct97kc3.aspx MSDN:ASP.NET 母版页和内容页中的事件 母版页和内容页都可以包含控件的事件处理程序。对于控件而言，事件是在本地...
虽然 Microsoft® ASP .NET 的设计者在保持 ASP ...在 .NET 平台和 ASP .NET 中对现有技术进行了改进并采用了一些新技术，透彻理解这些技术有利于简化此迁移过程，但这需要经过一段漫长的时间。本文探讨各方...
从事多年的开发,对于.net可以说有一定的总结,有关于教科书般的文档,献于交流. 本文整理了当前企业web开发中的管理系统，商城等系统的常用开发技术栈。 C#常见运算符 一元运算符（+、-、!、~、++、--） ...
Page_Load,即页面载入要执行的事件;...2.Page_Load事件的执行是在把该页面回发到服务器时发生; ASP.NET处理重新页面的时候都要重新执行Page_Load; 即重建Page类,而Page_Load是重建页面第一个要执行的事件;
1、简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员，该类内部和继承类中可以访问。 public : 公共成员，完全公开，没有...
希望对想学习ASP.NET的人有帮助。 <br />翻译的书是:A. Russell Jones的Mastering ASP.Net with C#. 从一楼起我会陆续贴上来的 Mastering ASP.NET with C# <br /> 第一章: 屏幕之后 — ...
转： 大年三十整理的asp.net资料！（经典） 使用SqlBulkCopy类加载其他源数据到SQL表 在数据回发时，维护ASP.NET Tree控件的位置 vagerent的vs2005网站开发技巧 ASP.NET2.0小技巧－－内部控件权限的实现 ...
有很多朋友有的因为兴趣，有的因为生计而走向了.Net中，有很多朋友想学，但是又不知道怎么学，学什么，怎么系统的学，为此我以我微薄之力总结归纳写了一篇.Net web开发技术栈，以此帮助那些想学，却不知从何起的朋友...
一、 .NET基础部分 Linq查询，lambda表达式 LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了一种跨数据源和数据格式的统一模型，实现查询。主要包括三个部分：LINQ to Objects、LINQ to XML、LINQ ...
ASP.net 第一章：ASP.NET介绍 1.搭建ASP.NET开发环境； 2.理解ASP.NET运行机制；...2.服务器端开发技术有哪些？ Asp 、aspx、jsp、php 3.ASP.NET发展史。 4.ASP.NET的特色和优。 浏览器无关性、...
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php 优势 - PHP与ASP.NET的比较 如今当提到 Web 开发时，您有许多选择。这些方法中许多都涉及到预处理 — 即，利用特定的标记将代码嵌入到 HTML 页面中，这些标记告诉预处理器，它们包含代码，并且应对它们作出处理...
有很多朋友有的因为兴趣，有的因为生计而走向了.Net中，有很多朋友想学，但是又不知道怎么学，学什么，怎么系统的学，为此我以我微薄之力总结归纳写了一篇.Net web开发技术栈，以此帮助那些想学，却不知从何起的朋友...
Microsoft .NET Compact Framework 开发常见问题解答 发布日期： 3/30/2005 | 更新日期： 3/30/2005 Microsoft .NET Compact Framework 开发的常见问题解答。 这个 FAQ 有部分是通过编辑公共 .NET Compact Framework...
http://203.208.35.132/search?q=cache:x_O1SAC1E2kJ:tech.it168.com/knowledgebase/Articles/7/1/1/71116dfa1e8adc2bf364db4876d33f19.htm+SelectedIndex%E5%BC%95%E5%8F%91%E4%BA%86System.NotSupportedException
最近时间又有了新的想法，当我用新的眼光在整理一些很老的知识库时，发现很多东西都已经过时，或者是很基础很零碎的知识点。如果分享出去大家不看倒好...但我确定总有子节点对你有用，并且相信接下来的分享会更精彩...
1、@page指令只能在____文件（填写扩展名）中使用，而@Control指令只能用在____文件（填写扩展名）中使用. 答：aspx ascx 2、说明控件DataGrid,DataTable,DataView,DetailsView,formView,Repeator常用属性,如果...
● 封装：用抽象的数据类型将数据和基于数据的操作封装在一起，数据被保护在抽象数据类型内部。 ● 继承：子类拥有父类的所有数据和操作。 ● 多态：一个程序中同名的不同方法共存的情况 有两种形式的多态– ...
Asp.net面试题及参考答案 （注意：答案不一定正确，不清之处，请自己上网查询） 1. new有几种用法 第一种:new Class(); 第二种:覆盖方法 public new XXXX(){} 第三种:new 约束指定泛型类声明中的...
第1章 .NET体系结构 1.1 C#与.NET的关系 我们不能孤立地使用C#语言，而必须和.NET Framework一起考虑。C#编译器专门用于.NET，这表示用C#编写的所有代码总是在.NET Framework中运行。对于C#语言来说，可以得出两个...
四史答题软件安装包exe
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
讲解在线mooc系统的开发，从需求分析到类图设计，数据库设计，架构设计，代码编写等等。 掌握java web开发实战
