C#数组边界问题

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C#数组总结

C#数组是允许将多个数据项作为集合来处理的机制,在运行时(CLR)中也是支持一维或者多为的数组(即是数组构成的数组)。我们定义的数组类型都是继承System.Array抽象类中派生,当然,最终,System.Array继承的...

c# 拼接字符串数组_走进 JDK 之谈谈字符串拼接

走进 JDK 之 String你并不了解 String今天是 String 系列最后一篇了,字符串的拼接。日常开发中,字符串拼接是很常见的操作,一般常用的有以下几种:直接使用 + 拼接使用 String 的 concat() 方法使用 StringBuilder...

C#源码窥探—List数组

  在开发过程中,List数组常被应用于数据、对象的存储,通过阅读List数组底层的实现代码,可以更好地了解List数组各种方法的实现原理、应用场合,从而正确的运用List数组,提高程序的运行效率,避免不必要的开销。...

二维数组-索引超出了数组界限问题

##有什么简洁的办法解决二维数组中索引超出了数组界限问题? --- 如图,需要遍历每个数和它周围的数进行计算,在到达边界时就会超出数组界限。若都用if判断每种情况太过于繁琐,有什么简洁的方法解决? </br>...

[算法]在数组中查找重复数字-C#实现

辅助数组方式 交换位置方式 二分查找方式 查找重复数字 在长度为N的数组里存储0~N-1间的数字,其中有些数字是重复的,但不知哪些数字重复和重复次数,如何找到任意一个重复的数字。 最简单的方式,可以依次...

visual C#(十)使用数组

文章目录10.1 声明和创建数组10.1.1 声明数组变量10.1.2 创建数组实例10.1.3 填充和使用数组10.1.4 创建隐式类型的数组10.1.5 访问单独的数组元素10.1.6 遍历数组10.1.7 数组作为方法参数和返回值传递10.1.8 复制...

边界检查

边界检查在程序设计中是指在使用某一个变量前,用来检查该变量是否处在一个特定...由于每次都进行边界检查非常耗时,而且有些代码是不可能产生越界的问题的,所以这个操作并不总是需要被执行。一些现代的编译

CLR via C# 数组 简介

数组是允许多个数据项作为集合来处理的机制。CLR支持一维、多维和交错数组(即数组构成的数组)。所有数组类型都隐式地从System.Array 抽象类派生,后者有派生自System.Object。这意味着数组始终是引用类型,是在...

C#其他信息: 索引超出了数组界限。

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string str = richTextBox1.Text; string[] lines = str.Split(Environment.... 但是提示我其他信息: 索引超出了数组界限。 该怎么改。。

托管代码C#调用非托管C++ API, 封送嵌套结构体数组

最近这两天由于项目需要,提供给客户的C++ 动态库需要返回自定义结构体数组,网上也查了很多资料, 推荐一本书, 《精通.NET互操作:P/Invoke、C++ Interop和COM Interop》 , 介绍Windows平台上的托管代码与非托管...

c# 怎样从bitmap初始化image类_C#二维数组初始化概括(新手篇)

其次得确保data在截取Substring之前不为null,如下图所示这里介绍C#二维数组初始化,C#数组并不是动态的,你必须自己来把他变成动态结构,除非你使用其他类。C#二维数组初始化,有两种方法。C#多维数组:(1)数组的...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一...

C# 数组

存储一种类型的多个数据项,可以利用索引来单独的访问这些数据项,C#数组索引是从零开始的,所以我们也说C#中的数组是基于零的。数组,相同类型的多个数据项的一个集合。数组中的每个数据项都使用名为索引(index)...

如何解决C#向C++DLL传递 struct数组时产生的数据丢失问题

2、把C#结构体的[StructLayoutAttribute(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]特性去掉,**结构体数据正确,但出现内存边界对齐问题。**C++的结构体是4字符对齐,C#的结构体是8字符对齐。 3、把C#结构体的...

C#中偏移量和长度超出数组的界限的问题

本文是在我这种情况下遇到的问题和一种解决放法,不一定能应用在所有场合。 2.欢迎拍砖。. . . public static byte[] ToByteArray(string str) { System.Text.ASCIIEncoding encoding = new System.Text....

C#实现在数组中插入1-100的随机数

面试原题:实现填充1-100到一个容器为100的数组中,数组只可以定义一个。  这是我上半年面试时遇到的一道题,当时第一次遇到就做出来,很有成就感,面试官现场给了我五分钟 ,花了三分钟想出来描述给他听。不过前些...

关于C#索引超出了数组界限的问题??

当此程序调试后点击下拉菜单选项时就会提示索引超出了数组界限,但我找了半天也没有找出错误,请高手帮忙。本人初学,望帮忙修改一下!不胜感激!

byte数组转blob类型_C# & VB6.0 图像与二维数组 互转

背景最近在研究C#进行图像处理,在图像处理中算法中,往往都是针对的是矩阵运算的。矩阵其实就是一个二维的数组。为了图像处理的速度,我们都需要放在内存中处理。但网络上收集的代码,往往都是以一维数组的样子提供...

二维数组的越界问题

二维数组 a 的第一个元素(也就是首元素)表达方式是 a [ 0 ][ 0 ] ,这意味着我可以理解为第 0 行第 0 列元素,那么下面第一个代码中定义数组 a 时为什么必须写成 a [3][3] 而不是 a [2][3]呢?如果这样算的话我...

索引超出了数组界限

索引超出了数组界限(Microsoft.SqlServer.Smo) SSMS连接远程SQL Server服务器是很方便的。昨天我用SQL Server 2008 SSMS连接SQL Server 2012竟然报错,如下图:在网上搜了,参考这个参考那个,太啰嗦了,确实是...

C#指针优化性能:创建基于堆栈高效数组

static void Main(string[] args) { ... //使用关键字stackalloc(指示.net运行库分配堆栈上一定内存)创建基于堆栈的高效数组 unsafe { /* * stackalloc命令只分配堆栈内存而已,不会

c#中多维数组技术性能比较

多维数组的三种技术:安全数组访问技术、安全交错数组访问技术和非安全指针访问技术。 时间 = 数组生成时间 + 数组元素访问时间 1、安全数组访问技术:创建较快,访问最慢  安全数组访问技术最慢。无专用的IL指令...

C#实现Javascript的Splice方法

最近开始学习Javascript语言,看到splice方法,以下引用其说明:该方法是一个通用删除和插入元素的方法,它可以...觉得此方法很不错,所以也想尝试用C#实现一个。  刚开始马上想到用扩展方法实现,如此才会跟Java...

关于C#中集合和数组(一)

很多同学在学习《使用集合组织相关数据》一章时,出现了很多不理解的地方,动手编码的时候出现很多的错误,现在我将数组与集合的相关的内容总结了一下,希望能给你们的学习带来相应的帮助。 在.NET Framework中提供...

C# 栈上内存分配

查看反编译的汇编指令会发现编译器已将其优化为对系统栈的基本操作push、pop,而C#中默认是不存在局部变量数组这种写法的,大部分情况下,我们创建一个局部变量数组也会产生GC内存问题,而stackalloc这个关键字帮...

C#6.0语言规范(一) 介绍

C#(发音为“See Sharp”)是一种简单,现代,面向对象,类型安全的编程语言。C#源于C语言系列,对C,C ++和Java程序员来说很熟悉。EC#International将EC#标准化为ECMA-334标准,ISO / IEC标准化为ISO / IEC ...

sv队列和动态数组的区别_走进C#并发队列ConcurrentQueue的内部世界—NET Framework篇...

前几天碰到一个小问题又读了一遍ConcurrentQueue的源码,那就拿C#中比较常用的并发队列ConcurrentQueue作为开篇来聊一聊它的实现原理。话不多说,直奔主题。要提前说明下的是,本文解析的源码是基于.NET Framework ...

C#二维数组初始化概括

这里介绍C#二维数组初始化,C#数组并不是动态的,你必须自己来把他变成动态结构,除非你使用其他类。C#二维数组初始化,有两种方法。 在向大家详细介绍C#二维数组初始化之前,首先让大家了解下C#多维数组,然后全面...

Unity的C#编程教程_42_array 数组挑战2 随机选择

任务说明: 设定 3 个列表,分别存放名字,等级,武器,3者一一对应 随机选取名字 打印出该名字,及其等级和武器 using System.Collections; using System.Collections.Generic;...public class ArrayOverview : ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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