数据相似度匹配问题

.NET技术 > C# [问题点数:200分,结帖人whb147]
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数据库中根据相似度匹配相似题目

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Feb 5 13:41:23 2018 @author: loka """ import pandas as pd import pymysql import pymysql as mdb ...#连接数据库...

数据相似性的度量方法总结

现实中,我们需要处理的数据具有着不同...针对这些不同形式的数据,不可能找到一种具备普遍意义的相似性度量算法,甚至可以说,每种类型的数据都有它对应的相似度度量标准。这些标准很多,也比较杂乱,有必要作以总结。

【机器学习】几种相似度算法分析

最近开始研究推荐系统,其中常见的相似度算法有以下几种:1. 欧几里得距离欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即...

数据的相似性和相异性的度量

邻近度度量有很多,比如相关和欧几里得距离(在时间序列这样的稠密数据或者二维点用到)、余弦相似度和Jaccard系数(文档类稀疏数据)。我们接下来简明扼要地来探讨梳理一下。 本文讲解的目录是: 一、相异度 二...

名称相似度匹配算法(文本相似度匹配

在处理数据时,有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重,如果存储在数据库中,我想一个sql就可以搞定,可是要找出数据中错误的数据,就比较困难,一般只能人工判断。举例:比如有一批账单...

PHP如何做数据相似度匹配

业务场景: 假设提交一份题目数据,如何在数据库题库中找到和提交的数据相识度最高的题目(提交的题目数据数据库可能没有完全一样的,) 有大神说一下思路吗

中文文本相似度匹配算法

中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词 完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法,使用IK 对中文文本进行分词处理

图像相似度匹配——距离大全

介绍各种距离,包括欧氏距离、曼哈顿距离、余弦距离、皮尔逊相关系数等,最后使用scipy.spatial.distance库或利用Keras预训练模型进行图像相似度匹配

Java实现相似度匹配算法

* 相似度匹配算法 * (据说)由俄国人Vladimir Levenshtein在1965年发明 * 原理:返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。 * 次数越少,意味着字符串相似度越高 */ public ...

mysql数据相似度算法_相似度计算方法

问题定义:有两个对象X,Y,都包含N维特征,X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),计算X和Y的相似性。闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)#曼哈顿距离(Manhattan Distance)#p=1时,闵可夫斯基距离就是曼...

自然语言处理 | (30) 文本相似度计算与文本匹配问题

目录 1. 文本相似度问题与应用 ...文本相似度问题包含:词与词、句与句、段落与段落、篇章与篇章之间的相似度问题;以及词与句、句与段落、段落与篇章等之类的相似度问题,这里的相似指的是语义...

海量文本相似度匹配

1 词与词之间的匹配(主要用于分词,单词补全,模板匹配) 1.1 一对一 KMP 1.2一对多 前缀树 1.3多对多 给一个字典,再给一个m长的文本(m长的文本里面包含很多的词),问这个文本里出现了字典里的哪些字。 ...

中文相似度匹配算法

字符串相似度算法被应用于许多计算场景,在诸如数据清洗,用户输入纠错,推荐系统, 剽窃检测系统,自动评分系统,以及网页搜索和DNA序列匹配这些方向都有着十分广泛的应用。   常见的字符串相似度算法包括编辑...

外包的奇怪需求?需要Mysql按照名称相似度匹配数据

先说说这个需求长啥样,如图,需求上要求根据客户名称去匹配数据库中的类似客户,

判断两组数据相似度_大规模数据相似度计算 Min Hashing 和 LSH

数据挖掘任务中都涉及了海量数据相似度计算,例如检索文档的相似度,用户之间的相似度等。这些数据通常维度很高,用 one-hot 编码的文档数据维度等于字典的大小,在数据量大,数据维度高的情况下,计算对象两两...

文本匹配_全面梳理文本相似度/匹配-附代码-深度好文-不容错过

微信公众号:NLP从入门到放弃本文涉及到的代码:...

英文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——SciTail

英文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——SciTail

中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词

中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词 完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法,使用IK 对中文文本进行分词处理

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——OCNLI

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——OCNLI

文章相似度匹配 NLP

本篇基于TFIDF计算相似度 计算流程: 获取文章数据; 对文章数据进行预处理操作(分词及去除停用词); 创建词典; 建立tfidf模型 计算相似度 #原始数据【在文件中获取出来的,没有经过处理的文章内容】 with ...

余弦相似度 高维数据_大规模数据相似度计算 Min Hashing 和 LSH

数据挖掘任务中都涉及了海量数据相似度计算,例如检索文档的相似度,用户之间的相似度等。这些数据通常维度很高,用 one-hot 编码的文档数据维度等于字典的大小,在数据量大,数据维度高的情况下,计算对象两两...

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC

opencv 简单的图片相似度匹配

1、各种图片读取的函数读取到的数据格式是 RGB 还是 BGR? 使用 scipy.misc.imread 读取的图片数据是 RGB 格式; 使用 cv2.imread 读取的图片数据是 BGR 格式; 使用 PIL.Image.open 读取的图片数据是RGB格式;...

【python 走进NLP】标签别名语义相似度匹配算法

标签别名语义相似度匹配算法: # -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import time time1=time.time() #定义一个标签有别名的合并函数 def combine_tag_name_alis(data1,data2): ...

语义相似度匹配(一)—— DSSM模型

微软13年提出的计算文本相似度的深度学习模型,核心思想是将query和doc映射到到共同维度的语义空间中,通过最大化query和doc语义向量之间的余弦相似度,从而训练得到隐含语义模型,达到检索的目的。DSSM有很广泛的...

短文本 相似度 匹配 记录贴

基于特征迭代的短文去重算法simhash算法: 1、海量数据相似度计算之simhash和海明距离 2、simhash算法原理及实现 3、A Python Implementation of Simhash Algorithm 4、python-hashes 5、simhash 6、海量数据相似度...

文本匹配(语义相似度/行为相关性)技术综述

NLP 中,文本匹配技术,不像 MT、MRC、QA 等属于 end-to-end 型任务,通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式,在某应用系统中起核心支撑作用,比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。本篇将纵览...

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——CCKS2018

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——CCKS2018

任务方案思考:句子相似度匹配

来自:CS的陋室0 小系列初衷自己接触的项目大都是初创,没开始多久的项目,从0到1的不少,2020年快结束,感觉这个具有一定个人特色的技术经验可以在和大家分享一下。计划篇章:(已完成)文...

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——XNLI

中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——XNLI

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