如何学好模式识别

sansummer 2010-01-27 02:03:11
我学习图像处理也有一阵子了,感觉还是摸不着头绪,
学了冈萨雷斯的《数字图像处理》,除了后两章应该都看了,也尝试用过c++实现过一些代码

但现在不知道下面该怎么进行了,因为我老师没有什么图像处理的项目和实验,没法实践。

有一些同学告诉我学图像处理得学模式识别。我也想问问大家在工程中都要应用那些复杂的模式识别算法吗?什么神经网络啊,蚁群算法啊,模拟退火之类的(头大了)。那么复杂处理速度不会慢吗?

还有,大家能推荐一些彩色图像处理的书籍和教程吗?谢谢
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ycx2006 2011-01-21
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我正在做这方面的工作,数学系小本毕业半年,刚开始从事图像检测方面的工作。第一个项目是关于图像中直线和计算的。大学时代没用过opencv,c++方面也只是学得一般,opencv入手确实比matlab慢了许多。我会努力找好这两者之间关系的。
aslprince 2011-01-18
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一个完全不懂数字信号处理的。。。。。。。。。。
对我来说,就是一排的数学公式变成函数。。。。然后连起来。。。。。。。。。。。。。
wendy425 2011-01-16
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最近忙着看论文,很久没有上CSDN了。
我的专业跟图像没啥直接的关系,自己选择了也非常喜欢图像。我对算法很感兴趣,经常看图像有关的论文和PPT去了解跟图像有关的算法,之前从没特意看过模式识别,数据挖掘,机器学习(这三个名词还是知道的,但具体内容没去了解过),现在再返回去看看三个领域的内容,发现自己对这些东西一点都不陌生了,因为它们这三方面大部分都可以而且已经用在图像上了,你在图像上了解了它们,会比你直接看这三方面的书籍理解的更深刻。
cui521jing 2011-01-15
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我也要好好学学图像处理了
Ryan Zhao 2011-01-15
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我也在学习模式识别 现在主要是做人脸识别方面的项目
最开始看了看边肇琪、张学工的《模式识别》看了个大概,后来学习了SIFT算法,用VC实现了一部分。现在在用VC实现PCA算法,感觉下来有几点比较重要:
1、数学。数学是算法方面的基础,也是思想精髓。这方面不研究深入只会知其然不知其所以然。
2、一个好的工具。我现在用的是OPENCV和MATLAB。OPENCV感觉用起来不是非常方便,有很多函数使用起来有些限制。matlab很好用,我觉得将matlab的强大计算功能和VC结合起来比较好。
3、一定的硬件平台。如果将模式识别最终在工程领域应用的话,我觉得选择一种硬件平台是比较好的选择。例如DSP、ARM、FPGA等等。
以上是我的一些浅显看法,请各为高手拍砖
martenyong 2011-01-15
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我念的就是模式识别,
感觉学的东西比较深,但是真的应用在实践上的却很浅。
有关计算机图像处理的东西,基础的内容几乎各个教材上都差不多,深入的话还是需要看实际项目的特殊要求。
扎实的数学功底确实挺重要的。
sansummer 2010-02-02
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十分感谢各位的回答啊,我学到了很多,我还是应该从基本入手,打牢基本功,谢谢
lsvine 2010-02-01
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还真没用matlab做过这方面的 只是上学的时候感受过matlab的神奇
没深入学习过 更别说用了
taofa817 2010-02-01
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学算法还得用matlab,不要一上来就用VC这样会抑制你的发展,搞好算法之后再通过VC做一些实现,思维会清晰点,一开始学点基本的图像处理方法就行,具体的复杂算法,还得要花点功夫才能搞懂的,慢慢摸索会有进展的
liulwn 2010-02-01
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MARK
Eleven 2010-02-01
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恩,努力学好 有前途
dirdirdir3 2010-02-01
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真正想深入的话,还是先学习数学,如果只是想使用别人的算法的话(看看书、论文等就可以),前途不怎么样.......................
fandh 2010-01-28
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楼主自己在网上搜索看看别人一些成功案例!另外,自己可以找一个方向尝试实现一点功能,算是应用吧!
wwqwwf 2010-01-28
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先学下BMP格式,然后在vc++下编程打开一副BMP图像,在打开jpg图像,就可以看边缘检测,自己编程把一副图像边缘识别出来,然后就可以处理图像了哦,不用那么复杂的
shuilongyin_00 2010-01-28
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先把bmp整好再继续深入吧!
shuilongyin_00 2010-01-28
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慢,是肯定的!但计算机的运算速度也不是吃软饭的,要提高速度就要改进算法,所以先掌握基本的再继续研究吧。
LPR_Pro 2010-01-28
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