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如何学好模式识别
sansummer
2010-01-27 02:03:11
我学习图像处理也有一阵子了,感觉还是摸不着头绪,
学了冈萨雷斯的《数字图像处理》,除了后两章应该都看了,也尝试用过c++实现过一些代码
但现在不知道下面该怎么进行了,因为我老师没有什么图像处理的项目和实验,没法实践。
有一些同学告诉我学图像处理得学模式识别。我也想问问大家在工程中都要应用那些复杂的模式识别算法吗?什么神经网络啊,蚁群算法啊,模拟退火之类的(头大了)。那么复杂处理速度不会慢吗?
还有,大家能推荐一些彩色图像处理的书籍和教程吗?谢谢
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如何学好模式识别
我学习图像处理也有一阵子了,感觉还是摸不着头绪, 学了冈萨雷斯的《数字图像处理》,除了后两章应该都看了,也尝试用过c++实现过一些代码 但现在不知道下面该怎么进行了,因为我老师没有什么图像处理的项目和实验,没法实践。 有一些同学告诉我学图像处理得学模式识别。我也想问问大家在工程中都要应用那些复杂的模式识别算法吗?什么神经网络啊,蚁群算法啊,模拟退火之类的(头大了)。那么复杂处理速度不会慢吗? 还有,大家能推荐一些彩色图像处理的书籍和教程吗?谢谢
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ycx2006
2011-01-21
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我正在做这方面的工作,数学系小本毕业半年,刚开始从事图像检测方面的工作。第一个项目是关于图像中直线和计算的。大学时代没用过opencv,c++方面也只是学得一般,opencv入手确实比matlab慢了许多。我会努力找好这两者之间关系的。
aslprince
2011-01-18
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一个完全不懂数字信号处理的。。。。。。。。。。
对我来说,就是一排的数学公式变成函数。。。。然后连起来。。。。。。。。。。。。。
wendy425
2011-01-16
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最近忙着看论文,很久没有上CSDN了。
我的专业跟图像没啥直接的关系,自己选择了也非常喜欢图像。我对算法很感兴趣,经常看图像有关的论文和PPT去了解跟图像有关的算法,之前从没特意看过模式识别,数据挖掘,机器学习(这三个名词还是知道的,但具体内容没去了解过),现在再返回去看看三个领域的内容,发现自己对这些东西一点都不陌生了,因为它们这三方面大部分都可以而且已经用在图像上了,你在图像上了解了它们,会比你直接看这三方面的书籍理解的更深刻。
cui521jing
2011-01-15
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我也要好好学学图像处理了
Ryan Zhao
2011-01-15
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我也在学习模式识别 现在主要是做人脸识别方面的项目
最开始看了看边肇琪、张学工的《模式识别》看了个大概,后来学习了SIFT算法,用VC实现了一部分。现在在用VC实现PCA算法,感觉下来有几点比较重要:
1、数学。数学是算法方面的基础,也是思想精髓。这方面不研究深入只会知其然不知其所以然。
2、一个好的工具。我现在用的是OPENCV和MATLAB。OPENCV感觉用起来不是非常方便,有很多函数使用起来有些限制。matlab很好用,我觉得将matlab的强大计算功能和VC结合起来比较好。
3、一定的硬件平台。如果将模式识别最终在工程领域应用的话,我觉得选择一种硬件平台是比较好的选择。例如DSP、ARM、FPGA等等。
以上是我的一些浅显看法,请各为高手拍砖
martenyong
2011-01-15
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我念的就是模式识别,
感觉学的东西比较深,但是真的应用在实践上的却很浅。
有关计算机图像处理的东西,基础的内容几乎各个教材上都差不多,深入的话还是需要看实际项目的特殊要求。
扎实的数学功底确实挺重要的。
sansummer
2010-02-02
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十分感谢各位的回答啊,我学到了很多,我还是应该从基本入手,打牢基本功,谢谢
lsvine
2010-02-01
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还真没用matlab做过这方面的 只是上学的时候感受过matlab的神奇
没深入学习过 更别说用了
taofa817
2010-02-01
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学算法还得用matlab,不要一上来就用VC这样会抑制你的发展,搞好算法之后再通过VC做一些实现,思维会清晰点,一开始学点基本的图像处理方法就行,具体的复杂算法,还得要花点功夫才能搞懂的,慢慢摸索会有进展的
liulwn
2010-02-01
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MARK
Eleven
2010-02-01
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恩,努力学好 有前途
dirdirdir3
2010-02-01
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真正想深入的话,还是先学习数学,如果只是想使用别人的算法的话(看看书、论文等就可以),前途不怎么样.......................
fandh
2010-01-28
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楼主自己在网上搜索看看别人一些成功案例!另外,自己可以找一个方向尝试实现一点功能,算是应用吧!
wwqwwf
2010-01-28
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先学下BMP格式,然后在vc++下编程打开一副BMP图像,在打开jpg图像,就可以看边缘检测,自己编程把一副图像边缘识别出来,然后就可以处理图像了哦,不用那么复杂的
shuilongyin_00
2010-01-28
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先把bmp整好再继续深入吧!
shuilongyin_00
2010-01-28
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慢,是肯定的!但计算机的运算速度也不是吃软饭的,要提高速度就要改进算法,所以先掌握基本的再继续研究吧。
LPR_Pro
2010-01-28
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机器学习笔记 - 简单了解
模式
识别
在数据中寻找
模式
是一个有着悠久历史的问题。
模式
识别
是一种数据分析方法,它使用机器学习 算法自动
识别
数据中的
模式
和规律。这些数据可以是任何东西,从文本和图像到声音或其他可量化的数据。
模式
识别
系统可以快速准确地
识别
熟悉的
模式
。他们还可以
识别
和分类不熟悉的物体,从不同角度
识别
形状和物体,并
识别
图案和物体。2、
模式
识别
的特点
模式
识别
从数据中学习。即使部分可见,也能自动
识别
图案。应该能够
识别
熟悉的
模式
。应从不同的角度和形状
识别
图案。
什么是
模式
识别
,
模式
识别
主要
识别
什么?
模式
识别
诞生于20实际20年代,随着40年代计算机的出现,50年代人工智能的兴起,
模式
识别
在60年代初迅速发展成为一门学科。简单点说,
模式
识别
是根据输入的原始数据对齐进行各种分析判断,从而得到其类别属性,特征判断的过程。为了具备这种能力,人类在过去的几千万年里,通过对大量事物的认知和理解,逐步进化出了高度复杂的神经和认知系统。举例来说,我们能够轻易的判别出哪个是钥匙、哪个是锁,哪个是自行车、哪个是...
模式
识别
--绪论 什么是
模式
识别
?
模式
识别
的主要方法及具体应用
一、什么是
模式
识别
人类每时每刻在完成某种
模式
识别
的任务,例如读书看报(文字
识别
)、茫茫人海中寻找一个伙伴(特征
识别
)、鸟鸣(声音
识别
)……人们对外界对象的几乎所有认识都是对类别的认识,通过计算机模仿人脑对现实世界各种事物 进行描述、分类、判断和
识别
的过程即为
模式
识别
。那么什么是
模式
呢?顾名思义,
模式
即为
模式
识别
的对象,可以是一些文字,一个人,一张纸,鸟语花香等等一切可以进行
识别
测量的生活中的事物...
模式
与
模式
识别
所谓
模式
是指在有相似之处的。
模式
是人认识具体事物或现象时,按照抽象出来的分类,即
模式
。人们从6张样件图案的观察中找到每张图中图形“虚与实”的相似性,把它们分成“上实下虚”和“上虚下实“两类,即两个
模式
。有了这种抽象后,可以对以后遇到的类似图案进行
识别
。所谓
模式
识别
是指按对事物或现象进行分类,辨识类的特征而做出判断的过程。
模式
识别
是研究人类
识别
能力的数学模型,并借助于计算机技术实现对其模拟的科学。
模式
和
模式
识别
与数学中的集合论密不可分,
模块二:
模式
识别
系统
文章目录特征与特征空间有监督与无监督学习分类器的学习有监督学习无监督学习紧致性与维数灾难“紧致性“准则相似度的度量维数灾难问题泛化能力与过拟合泛化能力过拟合过拟合问题产生的原因
模式
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系统
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算法树模糊
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手写数字
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