求一条sql语句

zhouhaochen 2010-01-31 06:57:40
一个视图中的数据 ,以id为标识,(多条同一id数据,即历史数据)

我想得到视图中的每一个id 按列(time)排序后的第一条数据
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duqiangcise 2010-01-31
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按时间升序:
[Quote=引用 1 楼 duqiangcise 的回复:]
SQL codeselect*from (select your_view.*, row_number()over(PARTITIONBY idorderby time asc) numfrom your_view
)twhere num=1;
[/Quote]

如果按时间降序的话吧红色字体修改成desc
csuxp2008 2010-01-31
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按 时间排序,是降序还是升序?
其实不就是按id分组,然后求出time字段最大值或者最小值的记录
duqiangcise 2010-01-31
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select *
from (
select your_view.*, row_number()over(PARTITION BY id order by time) num
from your_view
)t where num=1;
内容概要:本文研究了考虑隐私保护的分布式联邦学习在居民电力负荷预测中的应用,提出了一种基于联邦学习框架的方法,使多个参与方能够在不共享原始数据的前提下协同训练高精度的负荷预测模型。该方法有效缓解了传统集中式数据收集带来的隐私泄露风险,结合Python实现了算法原型,并通过实验验证了其在保证预测性能的同时,具备良好的隐私保护能力。研究进一步分析了模型在不同数据分布、通信轮次和客户端数量下的适应性与鲁棒性,展示了其在智能电网、能源管理系统及需侧管理中的广阔应用前景。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景的研究生、科研人员,以及从事智慧能源、数据隐私保护相关领域开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于居民侧用电行为建模与精细化负荷预测,提升电网调度与能源配置效率;②在确保用户数据本地化存储的前提下,实现跨区域、跨主体的能源数据协同分析;③为构建安全、可信、合规的新一代智能电力系统提供核心技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解联邦学习的通信机制、模型聚合策略及隐私防护设计,并关注模型收敛性与隐私预算之间的权衡优化。

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