关于多表查询问题，这个问题困扰我好长时间了．

gaosonglove 2010-02-02 11:50:27
现在请教一个问题，是关于查询的，现在有两个表，stationinfo，里面存放的是台站信息，还有另一个表是jw_daycount，存放的是每天２４小时每小时的统计数据，这两张表里存放的记录分别如下：
stationinfo表：
　　　jwstation jwnumber
北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８
　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５
jw_daycount表：
　　　　
jwstation jwnumber　　　　　　jwdatetime　　　jwcount
北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４ 2010-01-28 00 60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８ 2010-01-28 00 52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５ 2010-01-28 00 72
北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４ 2010-01-28 01 60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８ 2010-01-28 01 52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５ 2010-01-28 01 72
...
...
北京　　　　　　　 Ｘ３５１００６４ 2010-02-01 23 60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８ 2010-02-01 23 52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５ 2010-02-01 23 72
　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３ 　2010-02-01 23 　72

在jw_daycount表中，存放的是5天的数据，从１月２８号到２月１号，在有的时间段内没有郑州这个地方数据，有的时间段内有郑州的数据，其他北京，上海，天津都有数据，怎样根据station_info表来查询每个小时没有郑州这个地方没有数据呢？谢谢，请教高手
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老黎 2010-04-03
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楼主该结贴了....
橡胶轮胎行业数字化高总 2010-02-13
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还没有解决吗？
使用一个每小时都有数据的左关联第二个表，就出来了。
yyyyyhhhhwwww 2010-02-12
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#14 思路相当不错。
Sweet-Tang 2010-02-11
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create table stationinfo

(

jwstation varchar(20),

jwnumber varchar(20)

)



insert into stationinfo

select '北京','x3510064'

union 

select '天津','x3120068'

union

select '郑州','x3020023'

union

select '上海','x3012005'



create table jw_daycount

(jwstation varchar(20),

jwnumber varchar(20),

jwdatetime datetime,

jwcount int

)



insert into jw_daycount

select '北京','x3510064','2010-01-28 00:00:00',60

union

select '天津','x3120068','2010-01-28 00:00:00',52 

union

select '上海','x3012005','2010-01-28 00:00:00',72 

union

select '北京','x3510064','2010-01-28 01:00:00',60 

union

select '天津','x3120068','2010-01-28 01:00:00',52 

union

select '上海','x3012005','2010-01-28 01:00:00',72 

union

select '北京','x3510064','2010-02-01 23:00:00',60 

union

select '天津','x3120068','2010-02-01 23:00:00',52 

union

select '上海','x3012005','2010-02-01 23:00:00',72 

union

select '郑州','x3020023','2010-01-01 23:00:00',72 





declare @startdate datetime,@enddate datetime,@i int,@j int

declare @temptable table(jwstation varchar(20),jwnumber varchar(20),jwdatetime datetime)

select @startdate='2010-01-28',@enddate='2010-02-01'

select @i=0,@j=DATEDIFF(day,@startdate,@enddate)

while(@i<=@j)

begin

insert into @temptable

select jwstation,jwnumber,DATEADD(day,@i,@startdate) from stationinfo

set @i=@i+1

end



declare @jwdaycount table (jwnumber varchar(20),jwdatetime datetime,jwcount int)

insert into @jwdaycount(jwnumber,jwdatetime,jwcount)

select jwnumber,CONVERT(varchar(10),jwdatetime,120),SUM(jwcount) from jw_daycount group by jwnumber,CONVERT(varchar(10),jwdatetime,120)



select temptable.jwstation,temptable.jwnumber,temptable.jwdatetime,isnull(jwdaycount.jwcount,0)jwcount

from @temptable temptable

left join @jwdaycount jwdaycount on jwdaycount.jwnumber=temptable.jwnumber and jwdaycount.jwdatetime=temptable.jwdatetime

order by temptable.jwdatetime,temptable.jwnumber


jwstation jwnumber jwdatetime jwcount
上海 x3012005 2010-01-28 144
郑州 x3020023 2010-01-28 0
天津 x3120068 2010-01-28 104
北京 x3510064 2010-01-28 120
上海 x3012005 2010-01-29 0
郑州 x3020023 2010-01-29 0
天津 x3120068 2010-01-29 0
北京 x3510064 2010-01-29 0
上海 x3012005 2010-01-30 0
郑州 x3020023 2010-01-30 0
天津 x3120068 2010-01-30 0
北京 x3510064 2010-01-30 0
上海 x3012005 2010-01-31 0
郑州 x3020023 2010-01-31 0
天津 x3120068 2010-01-31 0
北京 x3510064 2010-01-31 0
上海 x3012005 2010-02-01 72
郑州 x3020023 2010-02-01 0
天津 x3120068 2010-02-01 52
北京 x3510064 2010-02-01 60
橡胶轮胎行业数字化高总 2010-02-11
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你到现在还没有说明白你的问题。
把你想要实现的结果写出来。
lg314 2010-02-11
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先建立做一个基本表
create table all_jwnumber_jwdatetime(jwnumber varchar(30),jwdatetime date,ihour int)

包含所有站点所有时段的信息，以后查询的时候链接这个表的话很容易看出来那个时段没有了，这个是最快的

方法，如果要动态的查询哪个日期少了的话速度会非常慢的
老黎 2010-02-11
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引用 13 楼 kerafan 的回复:
引用楼主 gaosonglove 的回复:现在请教一个问题，是关于查询的，现在有两个表，stationinfo，里面存放的是台站信息，还有另一个表是jw_daycount，存放的是每天２４小时每小时的统计数据，这两张表里存放的记录分别如下： stationinfo表：　　　jwstation          jwnumber       北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５ jw_daycount表：　　　　       jwstation          jwnumber　　　　　　jwdatetime　　　jwcount       北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４    2010-01-28 00    60 　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-01-28 00    52 　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-01-28 00    72       北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４    2010-01-28 01    60 　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-01-28 01    52 　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-01-28 01    72       ...       ...       北京　　　　　　　  Ｘ３５１００６４    2010-02-01 23    60 　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-02-01 23    52 　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-02-01 23    72 　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３ 　2010-02-01 23    　72 在jw_daycount表中，存放的是5天的数据，从１月２８号到２月１号，在有的时间段内没有郑州这个地方数据，有的时间段内有郑州的数据，其他北京，上海，天津都有数据，怎样根据station_info表来查询每个小时没有郑州这个地方没有数据呢？谢谢，请教高手
--假如楼主你可以确定只有郑州才会没有数据的话，我有个方法
--假如楼主你的jwdatetime的数据类型是时间格式可以这样写
select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数
from jw_daycount
group by convert(char(13),jwdatetime,120)

--这样出来的结果就会像这样
2010-01-28 00 | 4  --四个站点有数据
2010-01-28 01 | 4  --四个站点有数据
2010-01-28 02 | 3  --三个站点有数据
2010-01-28 03 | 3  --三个站点有数据


--把上面的语句的结果作为子查询然后查询，请看：
select 时间点
from (
      select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数
      from jw_daycount
      group by convert(char(13),jwdatetime,120)
    ) a
where 站点数 < 4

--这样就得到了没有郑州数据的时间点了


重新排版一下，顺便加多个jwdatetime为字符串的做法


--假如楼主你可以确定只有郑州才会没有数据的话，我有个方法

--假如楼主你的jwdatetime的数据类型是时间格式可以这样写

select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数

from jw_daycount

group by convert(char(13),jwdatetime,120)



--这样出来的结果就会像这样

2010-01-28 00 | 4   --四个站点有数据

2010-01-28 01 | 4   --四个站点有数据

2010-01-28 02 | 3   --三个站点有数据

2010-01-28 03 | 3   --三个站点有数据





--假如楼主你的jwdatetime的数据类型是字符串的话可以这样写

--字符串格式是：'2010-01-28 12'

select jwdatetime 时间点,count(jwstation) as 站点数

from jw_daycount

group by jwdatetime





--把上面的语句的结果作为子查询然后查询，请看：

select 时间点

from (

      select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数

      from jw_daycount

      group by convert(char(13),jwdatetime,120)

     ) a

where 站点数 < 4



--这样就得到了没有郑州数据的时间点了
老黎 2010-02-11
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引用楼主 gaosonglove 的回复:
现在请教一个问题，是关于查询的，现在有两个表，stationinfo，里面存放的是台站信息，还有另一个表是jw_daycount，存放的是每天２４小时每小时的统计数据，这两张表里存放的记录分别如下：
stationinfo表：
　　　jwstation          jwnumber
      北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８
　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５
jw_daycount表：
　　　　
      jwstation          jwnumber　　　　　　jwdatetime　　　jwcount
      北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４    2010-01-28 00    60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-01-28 00    52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-01-28 00    72
      北京　　　　　　　　Ｘ３５１００６４    2010-01-28 01    60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-01-28 01    52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-01-28 01    72
      ...
      ...
      北京　　　　　　　  Ｘ３５１００６４    2010-02-01 23    60
　　　天津　　　　　　　　Ｘ３１２００６８    2010-02-01 23    52
　　　上海　　　　　　　　Ｘ３０１２００５    2010-02-01 23    72
　　　郑州　　　　　　　　Ｘ３０２００２３ 　2010-02-01 23    　72

在jw_daycount表中，存放的是5天的数据，从１月２８号到２月１号，在有的时间段内没有郑州这个地方数据，有的时间段内有郑州的数据，其他北京，上海，天津都有数据，怎样根据station_info表来查询每个小时没有郑州这个地方没有数据呢？谢谢，请教高手

--假如楼主你可以确定只有郑州才会没有数据的话，我有个方法
--假如楼主你的jwdatetime的数据类型是时间格式可以这样写
select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数
from jw_daycount
group by convert(char(13),jwdatetime,120)

--这样出来的结果就会像这样
2010-01-28 00 | 4 --四个站点有数据
2010-01-28 01 | 4 --四个站点有数据
2010-01-28 02 | 3 --三个站点有数据
2010-01-28 03 | 3 --三个站点有数据


--把上面的语句的结果作为子查询然后查询，请看：
select 时间点
from (
select convert(char(13),jwdatetime,120) as 时间点,count(jwstation) as 站点数
from jw_daycount
group by convert(char(13),jwdatetime,120)
) a
where 站点数 < 4

--这样就得到了没有郑州数据的时间点了
老黎 2010-02-11
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mark


早上起来想
tys101582 2010-02-03
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不懂
gaosonglove 2010-02-02
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[Quote=引用 5 楼 liangck 的回复:]
每个小时没有郑州这个地方没有数据呢？
-----
什么东西?
[/Quote]
不好意思,怪 我没表达清楚。每个小时郑州这个地方的数据没有的话,则显示出其郑州地方名以及设备ID.
liangCK 2010-02-02
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每个小时没有郑州这个地方没有数据呢？
-----
什么东西?
gaosonglove 2010-02-02
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[Quote=引用 2 楼 netajax1 的回复:]
引用 1 楼 fredrickhu 的回复:
发了好多遍啊

跟着跑来...
[/Quote]
我现在发的跟以前发的不一样。请别见笑
以前有个算法,运行很慢,查询大量数据需要10分钟,现在需要进行改进一下.10秒之内查询所需要的数据.
gaosonglove 2010-02-02
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[Quote=引用 1 楼 fredrickhu 的回复:]
发了好多遍啊
[/Quote]
大哥，只怪我当初表达不清，早上以为到那步问题解决了其他都好说，没想到思考一上午也没弄出来。这个项目急啊，谁要帮我解决了，给他高分。
netajax1 2010-02-02
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[Quote=引用 1 楼 fredrickhu 的回复:]
发了好多遍啊
[/Quote]
跟着跑来...
--小F-- 2010-02-02
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发了好多遍啊
starseeker7 2010-02-02
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你還是貼一個
希望運行后出現的結果吧
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