求j2me 棋牌游戏-斗地主 的算法?

ljy118 2010-02-05 09:06:07
求j2me 棋牌游戏-斗地主 的算法?
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yusiyuangame 2011-05-09
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涉及到人工智能的东西,就不是一会儿搞的好的了~~~
fable0115 2011-05-09
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我发现大家都好强大,向各位前辈们学习了
shadow4222 2011-05-09
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电脑有思维 。。。楼上你想的太远了
VCkof 2011-05-09
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我觉得规则比较容易搞定 比如哪种结合可以出牌 哪种比哪种厉害
关键是怎么出的问题 其实可以做到电脑玩家完全知道人类玩家的全牌的
关键是能压的过时候是否电脑一定要出 会不会AI到像人一样有些放牌 欲擒故纵的思维 这个比较难了就
如果是一位的能压的过就出牌 这就是QQ斗地主中的自动托管 真是2到家了
skzz 2011-05-04
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下文还有吗,关注中
bawgiitx 2010-03-24
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还有他们大小的比较
shizhonggao 2010-03-22
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/**
* 规则判断
*
* @author zg.shi
*/
public interface Rule {

public boolean valid(int[] cards);

/**
* 单牌
*/
public static final Rule SingleRule = new Rule() {

public boolean valid(int[] cards) {
return cards.length == 1;
}
};
/**
* 对牌
*/
public static final Rule DoubleRule = new Rule() {

public boolean valid(int[] cards) {
if (cards.length == 2) {
return (cards[0] / 4 == cards[1] / 4);
}

return false;
}
};
/**
* 三张
*/
public static final Rule TripleRule = new Rule() {

public boolean valid(int[] cards) {
if (cards.length == 3) {
if (cards[0] / 4 == cards[1] / 4) {
return (cards[0] / 4 == cards[2] / 4);
}
}

return false;
}
};
/**
* 炸弹
*/
public static final Rule FourRule = new Rule() {

public boolean valid(int[] cards) {
if (cards.length == 3) {
if (cards[0] / 4 == cards[1] / 4) {
if (cards[0] / 4 == cards[2] / 4) {
return (cards[0] / 4 == cards[3] / 4);
}
}
}

return false;
}
};
/**
* 顺子
*/
public static final Rule IncreaseRule = new Rule() {

public boolean valid(int[] cards) {
if (cards.length >= 5) {
int m = cards[0] / 4;
for (int i = 1; i < cards.length; ++i) {
if (cards[i] / 4 != m + i) {
return false;
}
}
return true;
}

return false;
}
};
}
chengxfpk 2010-03-22
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这玩意儿要收费的
ljy118 2010-02-08
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竹木一瓜; 看过你的回复,首先谢谢。
如果、你能贴出点,实现方法的代码更好。
wangyujia_1 2010-02-05
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要源代码例子
yangc_83 2010-02-05
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首先是,判断牌的大小
然后,电脑AI,出牌,跟牌,
再,出牌的AI,放下家?正常出牌,按照手上牌优先出的顺序出
跟牌的AI,有的比他大的,判断是否要打,还是不打
ljy118 2010-02-05
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代码例子
凡员外 2010-02-05
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算法
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。

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