如何使用CUDA处理实时视频

[stanford_lhi]

我是CUDA新手。
我现在想利用CUDA做实时视频处理(算法比较复杂，但并行性比较好，应该可以实现)
但大家实时处理总共耗时不能超过40ms，而且上一帧的处理结果在下一帧仍旧有用
因此，我感觉需要每帧都在GPU和CPU中相互拷贝数据，那么这样的话，岂不是速度会很慢(我测试的拷贝需要100ms)，我使用clock()函数和WINDOWS API函数都测试过，很慢！也可能是我测试错误？如果测试时间的代码有特殊的地方，麻烦贴一下代码。
不知道怎么处理这样的实时视频，但既然可以用来做游戏和视频质量处理，那么肯定能处理实时视频，只是我不知道该怎么做，希望各位大侠帮帮忙，小弟在此拜谢！

[天下第一好大人]

用流和异步能改进一部分性能，但余地不大。

如果只是视频解码显示，那可以考虑用cuda中对d3d或opengl的支持，直接把数据弄到显示缓冲区。

[无心人_过过小日子]

1)处理结果直接保留在gmem中,这样可以避免一次不必要的上传.
2)用异步流重叠传送和处理时间.
3)在kernel中直接访问opengl中的缓冲区.

[stanford_lhi]

谢谢，我已经解决了！主要的做法是
1. 将不需要传出的数据保持在GPU上循环使用，不再传入传出
2. 修改算法的数据结构，使传入数据尽量少