哪个牌子的手机与编程相关的硬件资料比较公开?

wendaosheyu 2010-02-17 12:14:09
就是写汇编程序需要的那些资料
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tienchih 2010-03-02
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ok!!!!!!!!!!!!!!!!!!
huangxiqing7702 2010-02-20
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大多数手机芯片是用三星公司arm内核的芯片,比如Nokia,Apple,CPU芯片datasheet容易弄到,其它元器件与编程关系不大。台湾那边的手机芯片资料难搞,因为台湾一般把方案做好了,底层程序他们自己做。
sxcnfly 2010-02-19
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说到公开我觉得还是联发科MTK吧,像高通这类公司不可能有任何公开的。
MicroSky2813 2010-02-19
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最近symbian如果全部连boot也开源了的话,那就是symbian
younker_yang 2010-02-18
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汇编部分,高通,MTK,Ti的都会有一些暴露。关键是你要研究哪部分了。做手机,技术角度考虑操作系统部分还是有些研究头的。
lyq140hf2006 2010-02-17
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大多数手机芯片是用三星公司arm内核的芯片,比如Nokia,Apple,CPU芯片datasheet容易弄到,其它元器件与编程关系不大。台湾那边的手机芯片资料难搞,因为台湾一般把方案做好了,底层程序他们自己做。
一、数据采集与预处理模块 多源硬件数据采集 硬件基础数据:爬取电商平台(京东、天猫、B 站商城)、专业硬件网站(中关村在线、太平洋电脑网)的硬件信息,包括 CPU、显卡、主板、内存、硬盘、电源、机箱等品类的型号、参数(如 CPU 核心数 / 主频、显卡显存 / 架构、内存容量 / 频率)、价格、品牌、用户评价、销量、兼容性信息(如 CPU 与主板接口匹配关系)等。 用户需求数据:收集用户输入的需求信息,包括预算范围、使用场景(游戏 / 办公 / 设计 / 编程)、性能偏好(如 “追求高帧率游戏”“需要大容量存储”)、品牌倾向、硬件升级需求(如 “兼容旧主板”)等。 行业评测数据:爬取专业媒体(如极客湾、评测室)的硬件性能评测报告、横向对比数据(如不同显卡在 3A 游戏中的帧率测试)、性价比排名等。 采集方式:通过 Python 爬虫框架(Scrapy、BeautifulSoup)定时抓取数据,结合 API 接口获取实时价格,支持增量更新(仅同步价格变动、新增型号等)。 数据清洗与标准化 结构化处理:对硬件参数进行格式化(如统一内存频率单位为 MHz、显卡功耗单位为 W),建立参数映射表(如将 “Intel i5-13400F” 关联到其核心数、线程数、TDP 等属性)。 噪声处理:剔除重复数据(如同一型号不同商家的重复条目)、修正错误信息(如价格异常值、参数标注错误)、补全缺失值(如通过品牌官网补充未公开的兼容性参数)。 文本预处理:对用户评价、评测文章进行分词(Jieba 库)、情感分析(正面 / 负面评价分类),提取关键词(如 “散热好”“兼容性差”)用于后续推荐权重调整。 性能量化:将硬件性能指标(如 CPU 跑分、显卡游戏帧率)标准化为 0-10 分的 “性能得分”,便于跨品类对比(如不同价位显卡的性能排序)。 二、硬件知识图谱与兼容性引擎 硬件知识图谱构建 基于实

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