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请问社区SNS开发需要的技术和算法有哪些？
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路过帮顶~
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路过帮顶~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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up~
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正在做这个方面的东西 可是 没接触到有数据结构和算法的事情
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名人
2019年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
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2010年 总版技术专家分年内排行榜第一
2009年 总版技术专家分年内排行榜第一
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- 榜眼 2011年 总版技术专家分年内排行榜第二
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2011年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2011年2月 总版技术专家分月排行榜第一
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多研究Discuz,或到sourceforge.net里看看
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胖胖知道哦~嘿嘿~快来贿赂我吧~
- 推荐系统中的常用算法——基于Session的推荐
1. 概述
- 算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加...
- 电子设计.doc
0260、S51下载线的制作——单片机实用技术探讨 0261、SL-DIY02-3：单片机创新开发与机器人制作的核心控制板 0262、TEA1504开关电源低功耗控制IC 0263、TL494脉宽调制控制电路 0264、USB接口设计 0265、步进电机的...
- 文字检测算法——PSENet阅读笔记
大多数最先进的算法都需要精确的四边形bounding box来定位任意形状的文本，而不能检测curve文本，如Fig. 1（b） 对于两个比较接近的文本行可能会导致一个错误的检测，检测结果会覆盖两个实例，如Fig. ...
- 正确率能很好的评估分类算法吗_KNN算法实战——红葡萄酒质量分类
本篇notebook使用KNN(K近邻法)来进行红葡萄酒的质量分类。...原文链接：KNN分类 葡萄酒 质量数据集：葡萄酒质量数据集（UCI）作者：小科简介该数据集采集于葡萄牙北部“Vinho Verde”葡萄酒，由于隐私和物流问题，只有...
- 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 1.2、分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，说我们每个人每天都在执行分类操作一点
- 机器学习——贝叶斯分类算法
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。...然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。
- Python机器学习算法——决策树
决策树简介决策树是常见的机器学习算法之一。主要用于分类和回归。是一种非参数的监督式学习方法。 决策树中的几个词： 属性、特征、属性选择度量、属性特征的拓扑结构、分裂属性特征。
- 毕设准备——算法总结<一>
决策树（Decision Tree）是一种...2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 如何预测 先看看下面的数据表格： ID 拥有房产（是/否
- 算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类...
- 算法模型——决策树
决策树 决策树属于监督学习，是一种预测模型。 1. 概念 **决策树(Decision Tree）**是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析...
- 深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）
并且通常在图形处理单元（GPU）上进行，同时为了获得最优的模型性能，可能需要网络架构和超参数的反复修改和调整，通常此过程取决于实际问题和网络架构设计人员的经验，而利用遗传算法可以将此过程自动化，同时可以...
- 分类算法——决策树
决策树计算方法，ID3，C4.5
- 分类算法学习（二）——贝叶斯算法的原理及简单实现
1.3、贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理 每次提到贝叶斯定理，我心中的崇敬之情都油然而生，倒不是因为这个定理多高深，而是因为它特别有用。这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个...
- 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类
作者：张洋 ...最近在学习贝叶斯分类器，这篇文章是介绍朴素贝叶斯的，写的非常好。所以转载了。... 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过
- 数据结构与算法——Leetcode11
11. 盛最多水的容器 给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的...
- python——柱状图（几种算法准确率比较）
1.柱状图（几种算法准确率比较） import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns models = ['RandomForest','LogisticRegression','NaiveBayes','KernelSVM','KNN'] plt.rcParams['figure.figsize']=10,...
- 瞎聊机器学习——DBSCAN算法
密度聚类算法 基于密度的聚类算法假设样本结构能够通过样本分布的紧密程度而决定，以数据集在空间内分布的稠密程度为依据进行聚类，即只要一个区域中的样本密度大于某个阈值，就把它划入与之相近的簇中。 密度聚类...
- 算法学习——贪心算法（二）未完成
贪心算法需要满足两个条件，贪心选择性和最优子结构，动态规划算法需要满足最优子结构和重复子问题，满足贪心算法两要素的问题不一定满足动态规划算法的两个要素。 问题一 设有n个正整数，将它们连接成一排，组成一...
- 机器学习算法——梯度下降法
文章目录一、梯度下降法的原理介绍（一）什么是梯度下降法（二）相关概念的介绍（三）梯度下降法的原理二、梯度下降法手工求解三、在Excel中用梯度下降法求解近似根四、线性回归问题的求解（一）最小二乘法（二）...
- 机器学习算法——支持向量机（SVM）
机器学习算法——支持向量机（SVM） 0 前序 本人是生物类的一名研究生，学习Python也有一段时间了，从数据处理到人工智能，机器学习， Python几乎是无所不能的，用其处理生信数据想必也是很好的工具。这是本人写的第...
- 算法和数据结构——图
图这种数据结构表现的是对象集合以及其间关系的集合。图里的“对象”称为结点(Node)或者顶点(Vertex)。"关系"表示顶点与顶点之间的关系，称为边(Edge)。 图大致分为以下四类： 名称 特征 有向图 ...
- python 广告分析算法_广告效果分析——基于K-Means算法分层
现在需要对广告效果分析实现有针对性的广告效果测量和优化工作。数据13个维度介绍1、渠道代号：渠道唯一标识2、日均UV：每天的独立访问量3、平均注册率=日均注册用户数/平均每日访问量4、平均搜索量：每个访问的搜索...
- 机器学习算法入门梳理——决策树的分类预测详解
基于决策树的分类预测 机器学习算法详解，day2 打卡！ 决策树概念 信息熵 基尼系数 剪枝 ...决策树（decision tree）也是机器学习中的一个重要算法，但是我们可能平时在决策的时候就常常用到，...import seaborn as sns
- 分类算法——朴素贝叶斯算法
阅读感受：作者以浅显易懂的语言讲解朴素贝叶斯分类原来，在结合具体实例，让人更加明白朴素贝叶斯算法 1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。...