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分享那位帮一下忙，应该没有验证码识别那么难
图
识别出图中的一条条黑块（每条的长度），应该没有(验证码识别那么难)
基本的东西已学过，不知如何下手。高手指点一下
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stanford_lhi 2010-03-03
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这一系列的图片我见过，用固定的阈值无法做到2值化所有图像，会丢失一部分前景
因此4楼的做法或许对一张图片有效果，但对于批量的图片则失去作用了
如果只做这一副图像应该是比较简单的，2值化的图像出来后进行扫描，再将扫描的块存储起来，最后根据一些限制条件去掉一部分不合适的块即可得到需要的结果
因此4楼的做法或许对一张图片有效果，但对于批量的图片则失去作用了
如果只做这一副图像应该是比较简单的，2值化的图像出来后进行扫描，再将扫描的块存储起来，最后根据一些限制条件去掉一部分不合适的块即可得到需要的结果
sweeping 2010-03-02
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昨天忘记了.
扫描一列时,Gy有正负.
白到黑的跳跃点,Gy<0,
黑到白的跳跃点,Gy>0,
跳跃点的Gy应该是局部极值,
两个跳跃点按距离最近配对.
扫描一列时,Gy有正负.
白到黑的跳跃点,Gy<0,
黑到白的跳跃点,Gy>0,
跳跃点的Gy应该是局部极值,
两个跳跃点按距离最近配对.
sweeping 2010-03-01
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对每一列，从上到下扫描，计算白到黑大跳跃。
如在(x,y)处，计算一个梯度值Gy:
Gy=f(x,y+1)-f(x,y-1)
如果Gy<阈值，就是跳跃点，标记为上点。
然后紧接着寻找黑到白的跳跃，标记为下点。
最后连接标记的点，删除不符合要求的。
实在不行，留个邮件地址。
如在(x,y)处，计算一个梯度值Gy:
Gy=f(x,y+1)-f(x,y-1)
如果Gy<阈值，就是跳跃点，标记为上点。
然后紧接着寻找黑到白的跳跃，标记为下点。
最后连接标记的点，删除不符合要求的。
实在不行，留个邮件地址。
sn_pyc 2010-03-01
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兄弟说的这个方法不错，我今晚试试看。还希望兄弟这两天多关注一下我这个帖子，如有问题还请多支持。
email:sn_pyc@hotmail.com如有现成的代码也可以发给我参考一下。
sn_pyc 2010-02-27
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要求不高，只要知道一条条黑块的坐标和大概的长度。
sn_pyc 2010-02-27
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二值化后就这样了
中间丢了一个方块
中间丢了一个方块
sn_pyc 2010-02-27
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楼上的能不能说得明白一点。
我用模式匹配，好像不太好用，把相似性放大了，有很多找不出来。
我用模式匹配，好像不太好用，把相似性放大了，有很多找不出来。
sweeping 2010-02-24
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先二值化,二值图象去噪,然后计算每个块状区域,
挑选出满足条件的区域.
或者:
对每一列,从上到下扫描,遇到白到黑的跳跃,
就向左右延伸.
挑选出满足条件的区域.
或者:
对每一列,从上到下扫描,遇到白到黑的跳跃,
就向左右延伸.
linglongyouzhi 2010-02-23
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图像质量有提高的余地
处理起来应该是挺简单的，看你要什么了
处理起来应该是挺简单的，看你要什么了
